Enhance Prompt MCPサーバー（PromptPilot）

「Enhance Prompt」MCPサーバーの機能とは？

Enhance Prompt MCPサーバー（PromptPilot）は、生成AIモデル向けのプロンプト生成・強化を支援するために設計されています。AIアシスタントと外部サービスの橋渡しとして機能し、ユーザーのキーワードに基づく迅速なプロンプト生成と、ガイド付きの対話型インターフェースによるプロンプト要件の洗練を両立します。プロンプト作成のための構造化されたワークフローを提供することで、開発者やエンドユーザーがAI出力の品質を標準化・向上させることを可能にします。このサーバーは、広範な開発ワークフローへの統合を想定しており、迅速なプロンプトプロトタイピングや対話型のプロンプト強化など、さまざまなAIアプリケーションに活用できます。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なリポジトリファイルには明示的なMCPリソースは記載・公開されていません。

ツール一覧

サーバー.py等を含む利用可能なリポジトリファイルには、明示的なMCPツールは定義・記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• 迅速なプロンプトプロトタイピング： 開発者はキーワードやフレーズから素早く基本プロンプトを生成し、AIモデル実験の初期段階を加速できます。
• 対話型プロンプト洗練： ガイド付きQ&Aインターフェースにより、ユーザーはインタラクティブなチャット形式でプロンプトを段階的に洗練し、より効果的なAI出力を得られます。
• プロンプト品質の向上： AIによる強化機能を活用して、プロンプトの関連性や詳細度を高め、質の高くターゲットを絞った結果につなげます。
• 開発ワークフローとの統合： サーバーは幅広いツールチェーンに組み込めるため、継続的インテグレーションやデプロイメントプロセスの一環として、プロンプト生成と強化を自動化できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsとnpmがインストールされていることを確認します。
2. リポジトリをクローンします:
   git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
3. 依存関係をインストールします:
   npm install
4. プロジェクトをビルドします:
   npm run build
5. サーバーを起動します:
   node build/index.js（または必要に応じてDocker/npxを利用）。
6. Windsurfの設定にサーバーを追加します（下記例参照）。

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

注意: 上記のようにAPIキーは環境変数で安全に管理してください。

Claude

1. Node.jsとnpmをインストールします。
2. 上記と同様にリポジトリをクローンしセットアップします。
3. Claudeの設定にサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

注意: 機密データには環境変数を使用してください。

Cursor

1. 必要条件: Node.js、npm。
2. クローン及びビルド手順を実施します。
3. Cursorの設定でMCPサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

注意: セキュリティのため環境変数を利用してください。

Cline

1. 必要なツール（Node.js、npm）をインストールします。
2. 上記手順に従ってセットアップします。
3. Clineの設定でサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

注意: APIキーの管理には環境変数を活用し、設定の安全性を確保してください。

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を記載します。

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、その全機能へアクセスできます。“enhance-prompt"は実際のMCPサーバー名に、URLも実際のものに変更してください。

概要

| ルーツ対応 | 文書化されていません | | サンプリング | 文書化されていません |

総評

Enhance Prompt MCPサーバー（PromptPilot）は、インストールや統合のための明快なセットアップ手順と充実したドキュメントを提供しています。しかし、明示的なプロンプトテンプレートやMCPリソース、ツールが存在しないため、標準的なMCPサーバーとしての即時性にはやや欠けます。セットアップとセキュリティへの配慮は評価できますが、高度なユーザー向けにはMCP固有の機能が少ない点がスコア上の制約となっています。

評価: 5/10

MCPスコア