Fingertip MCP サーバー

「Fingertip」MCP サーバーは何をする？

Fingertip MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントと外部データソース、API、サービスとの間を強力に橋渡しする役割を果たします。標準化されたインターフェースを提供することで、データベース、ファイルシステム、API、その他のリソースへAI駆動クライアントからダイナミックにアクセスする必要がある開発ワークフローを実現します。開発者は Fingertip MCP サーバーを使って、情報のクエリ、ファイル管理、サードパーティサービスとの統合、コーディング環境内の反復作業の自動化などのタスクを簡略化できます。これにより開発が加速するだけでなく、AIアシスタントにリアルタイムデータと実用的なツールを提供することで、その知能と活用範囲を大きく広げます。

プロンプト一覧

プロンプトテンプレートに関する情報はリポジトリに見つかりませんでした。

リソース一覧

AIクライアントに提供されるリソースについてリポジトリに情報がありませんでした。

ツール一覧

Fingertip MCP サーバーが提供する特定のツールについて、server.pyや関連ファイルに情報がありませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

リポジトリに詳細なユースケースは記載されていません。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js がシステムにインストールされていることを確認してください。
2. Windsurf の設定ファイルを開きます。
3. 下記の JSON スニペットを使い、mcpServers セクションに Fingertip MCP サーバーを追加します:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 設定を保存し、Windsurf を再起動します。
5. Fingertip MCP サーバーが実行され、Windsurf 環境内でアクセス可能であることを確認します。

Claude

1. Node.js が未インストールの場合はインストールしてください。
2. Claude の設定ファイルを探します。
3. mcpServers セクションに以下を追加します:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 変更を保存し、Claude を再起動します。
5. Fingertip MCP サーバーが統合されたことを確認します。

Cursor

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Cursor の設定ファイルを開きます。
3. Fingertip MCP サーバーの設定を挿入します:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 保存し Cursor を再起動します。
5. 使用可能な MCP サーバー一覧に表示されていることを確認します。

Cline

1. Node.js が利用可能であることを確認します。
2. Cline の設定ファイルを編集します。
3. 下記のように Fingertip MCP サーバーを追加します:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. ファイルを保存し、Cline を再起動します。
5. Cline 内でサーバーのステータスを確認します。

APIキーの安全な管理（全プラットフォーム共通）

APIキーを安全に取り扱うには、設定ファイル内で環境変数を使用してください。例:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHunt での MCP 利用

MCP サーバーを FlowHunt のワークフローに統合するには、MCP コンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセス可能になります。“fingertip-mcp” は実際の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバーのURLに変更してください。

概要

当社の見解

Fingertip MCP サーバーのリポジトリには詳細なドキュメントやプロンプト、リソース、ツール、高度な MCP 機能に関する情報が不足しています。セットアップ手順も一般的で、高度な MCP 機能は見当たりません。上記の表を踏まえ、この MCP の使いやすさとドキュメントの総合評価は 2/10 です。

MCP スコア