「ハッシュ化」MCPサーバーの機能概要

ハッシュ化 MCP サーバーは、暗号学的ハッシュ計算（MD5およびSHA-256）を行うために設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。これらのハッシュ機能をツールとして公開することで、AIアシスタントやLLMベースの開発環境（Claude DesktopやVSCodeなど）が暗号リクエストを効率的に処理できるようになります。本サーバーは、迅速なハッシュ生成が必要なタスクを効率化し、データ整合性の検証、コンテンツのセキュリティ確保、暗号処理を含むワークフローをサポートします。MCPクライアントとの統合により、開発者やAIエージェントがシームレスにハッシュ計算をリクエスト・取得でき、暗号に依存するワークフローをシンプルにします。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートの情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリ内に明示的なMCPリソース定義は見つかりませんでした。

ツール一覧

• calculate_md5: 指定したテキスト入力のMD5ハッシュを計算し、コンテンツの迅速な検証やフィンガープリント作成を可能にします。
• calculate_sha256: 指定したテキスト入力のSHA-256ハッシュを計算し、現代的な暗号ワークフローにおけるより安全なハッシュ要件に対応します。

このMCPサーバーのユースケース

• ファイル整合性の検証: 開発者はハッシュ値を素早く生成・比較してファイルの整合性確認や改ざん検出ができます。
• パスワードハッシュのデモ: 平文パスワードがどのようにハッシュ化されるかを教育用途で示す際に役立ちます。
• データ重複排除: ハッシュ比較を通じて、AI対応開発環境内で重複ファイルやコンテンツを識別できます。
• APIレスポンス検証: 開発ワークフローでAPIペイロードやデータ交換のハッシュ化・検証を自動化します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Dockerがインストールされ起動している、またはPython 3.13+（venv/uv利用可）があることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersセクションにハッシュ化MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPクライアント連携からサーバーが動作しているか確認します。

Claude

1. DockerまたはPython 3.13+をインストールします。
2. Claude Desktopまたは対応クライアントの設定を開きます。
3. ハッシュ化MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claude Desktopを再起動します。
5. AIアシスタント画面にハッシュ化ツールが表示されているか確認します。

Cursor

1. 前提: Python 3.13+ または Docker がインストールされていること。
2. Cursorの設定ファイルにアクセスします。
3. MCPサーバーブロックを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存後Cursorを再起動します。
5. Cursor上でハッシュ計算をテストしてください。

Cline

1. DockerまたはPython 3.13+が利用できることを確認します。
2. ClineのMCPサーバー設定を編集します。
3. ハッシュ化MCPサーバーを登録します:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Clineを再起動します。
5. Clineのツールリストにサーバーが表示されているか確認します。

APIキーのセキュリティ例:
このサーバーはAPIキー不要ですが、追加する場合は以下のように設定してください:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

必要に応じてHASHING_MCP_API_KEYを任意の変数名に変更してください。

フロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に以下のJSON形式でサーバー情報を入力します:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして、すべての機能を利用できるようになります。“hashing-mcp-server"は実際のサーバー名、URLはご自身のものに書き換えてご利用ください。

概要

所感

このMCPサーバーは非常にシンプルでフォーカスされており、実用的な暗号ハッシュツールを提供します。ドキュメントは明快ですが、プロンプトテンプレートや明示的MCPリソースなどの高度な機能はありません。スターやフォークが少ないことから初期段階ですが、ライセンスやDocker/PyPI対応があるのは好印象です。明快さと実用性は5/10ですが、スコープや普及面では限定的です。

MCPスコア