
ModelContextProtocol (MCP) サーバー統合
ModelContextProtocol (MCP) サーバーは、AIエージェントと外部データソース、API、サービスをつなぐ橋渡しとして機能し、FlowHuntユーザーがコンテキスト認識型でワークフロー自動化が可能なAIアシスタントを構築できるようにします。本ガイドでは、セットアップ、構成、および安全な統合のためのベ...
このMCPサーバーを使ってAIエージェントをHolaspiritに接続し、タスクや組織データへ自動的にアクセスして、よりスマートなAI主導のワークフローを実現できます。
Holaspirit MCPサーバーは、AIアシスタントをHolaspirit APIへ接続し、Holaspiritで管理されている組織データへシームレスにアクセス・操作できるModel Context Protocol(MCP)サーバーです。MCP互換インターフェースを提供することで、AI主導のツールがタスクやロールなどのHolaspiritリソースをクエリ・取得・処理できます。この統合により、開発者やチームは組織タスクの一覧取得などを自動化でき、LLM(大規模言語モデル)向けにより豊かなコンテキストを提供し、高度なAI生産性機能を実現します。
リポジトリにはプロンプトテンプレートの記載はありません。
リポジトリに明示的なMCPリソースの記載はありません。
Node.jsがインストールされていることを確認します。
Windsurfの設定ファイルを開きます。
mcpServers
オブジェクトにHolaspirit MCPサーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
ファイルを保存してWindsurfを再起動します。
インターフェースでHolaspirit MCPへのアクセスを確認します。
マシンにNode.jsをインストールします。
Claudeの設定ファイルを探します。
mcpServers
の下に次のスニペットを挿入します:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存してClaudeを再起動します。
サーバーが稼働していることを確認します。
Node.jsがインストールされていることを確認します。
Cursorの設定ファイルを編集します。
次の内容でHolaspirit MCPサーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存後、Cursorを再起動します。
CursorでHolaspirit MCP統合を確認します。
Node.jsをインストールします。
Clineの設定ファイルを開きます。
mcpServers
ブロックにMCPサーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存してClineを再起動します。
サーバーが有効でアクセス可能であることを確認します。
APIキーのセキュリティ確保
Holaspirit APIキーは、セキュリティのため環境変数に保存してください。例:
{
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"],
"env": {
"HOLASPIRIT_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
<YOUR_API_KEY>
を実際のHolaspirit APIキーに置き換えてください。
FlowHuntでのMCP利用方法
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定欄に、次のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:
{
"holaspirit-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全機能にアクセス可能です。"holaspirit-mcp"
は任意のサーバー名に、URLもご自身の設定に合わせて変更してください。
セクション | 対応状況 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | README.mdより |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートなし |
リソース一覧 | ⛔ | 明示的なリソース記載なし |
ツール一覧 | ✅ | holaspirit_list_tasksツール |
APIキーのセキュリティ | ✅ | .env.sampleとセットアップ手順に記載 |
サンプリング対応(評価上あまり重要ではない項目) | ⛔ | 記載なし |
公開情報から判断して、Holaspirit MCPサーバーは単一ツールに特化したミニマルな実装ですが、ドキュメントが明確で主要プラットフォーム向けのセットアップも容易です。プロンプトやリソース、サンプリング機能がない点は汎用性に欠けますが、基本利用に十分な内容です。
ライセンス有無 | ✅ (MIT) |
---|---|
ツールの有無 | ✅ |
フォーク数 | 8 |
スター数 | 1 |
評価:
上記2表に基づき、このMCPサーバーを4/10と評価します。軽量かつシンプルですが、高度なMCP機能や多様なツール・リソースには対応していません。
Holaspirit MCPサーバーは、AIアシスタントをHolaspirit APIに接続し、タスクやロールなどの組織データへの安全かつ自動的なアクセスを可能にするModel Context Protocol(MCP)サーバーです。タスク管理、コンテキスト収集、AI主導のワークフローを効率化します。
holaspirit_list_tasksツールを使うことで、AIエージェントや開発者がHolaspirit組織内の全タスクを一覧取得でき、ワークフローでの自動化やレポーティングに活用できます。
MCPサーバーの設定で、Holaspirit APIキーを環境変数(例:'HOLASPIRIT_API_KEY')として保存してください。これにより、認証情報をコードと分離し安全に管理できます。
現時点では、このサーバーはタスク取得に特化しており、プロンプトテンプレートやカスタムMCPリソースの作成はドキュメント化されていません。シンプルでミニマルなタスク管理統合です。
Windsurf、Claude、Cursor、Cline向けのセットアップ手順を用意しています。すべてNode.jsが必要で、設定ファイルの簡単な編集で利用開始できます。
FlowHuntフローにMCPコンポーネントを追加し、Holaspirit MCPサーバーのURLや設定を指定してAIエージェントと接続してください。これにより、ワークフロー内でHolaspiritデータへアクセスできます。
Holaspirit MCPサーバーを使って、HolaspiritをAIワークフローに接続し、組織データへのアクセスやタスク管理を自動化しましょう。
ModelContextProtocol (MCP) サーバーは、AIエージェントと外部データソース、API、サービスをつなぐ橋渡しとして機能し、FlowHuntユーザーがコンテキスト認識型でワークフロー自動化が可能なAIアシスタントを構築できるようにします。本ガイドでは、セットアップ、構成、および安全な統合のためのベ...
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