Inkeep MCPサーバー

「Inkeep」MCPサーバーは何をするものですか？

Inkeep MCPサーバーは、AIアシスタントをInkeepで管理された最新の製品ドキュメントやコンテンツに接続するために設計された特化型のModel Context Protocol（MCP）サーバーです。開発ツールやLLMベースのエージェントが、InkeepのAPIから直接関連ドキュメントや製品知識をクエリ・取得できる橋渡しの役割を果たします。これにより、製品ドキュメント検索やRAG（Retrieval Augmented Generation）機能の統合、AI駆動の開発環境内での最新コンテンツの表示など、開発者ワークフローを強化します。標準化されたインターフェースを提供することで、統合を簡素化し、よりインテリジェントでコンテキスト認識型のアシスタントやツールの構築を可能にします。

プロンプト一覧

• リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• リポジトリやドキュメントには明示的なリソースの説明はありません。

ツール一覧

• search-product-content
  Inkeepに関する製品ドキュメントを取得します。クエリはInkeepに関する会話形式の質問として作成してください。

このMCPサーバーのユースケース

• 製品ドキュメント検索
  開発者やAIエージェントがInkeepの最新製品ドキュメントを取得でき、ユーザーに対して製品関連のクエリへ権威ある最新情報を提供できます。

• RAG（Retrieval Augmented Generation）統合
  AIアシスタントのRAGワークフローのバックエンドとして使用し、Inkeepが提供する関連ドキュメントのスニペットで応答を強化します。

• 開発者ツールへのInkeep API統合
  Inkeepのナレッジベースを開発者IDEやチャットボット、サポートシステム内に直接統合し、コンテキストの切替を減らし生産性を向上します。

• 会話型製品サポート
  複雑な質問にもInkeepで管理された最新ドキュメントを使って回答するチャットベースのサポートボットやアシスタントを強化します。

• 自動オンボーディング支援
  新しいユーザーやチームメンバーにInkeepドキュメントを活用したオンボーディング情報を提供します。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurf専用のセットアップ手順はありません。

Claude

1. リポジトリをクローンし、環境をセットアップします:

   git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
   cd mcp-server-python
   uv venv
   uv pip install -r pyproject.toml
   

2. InkeepダッシュボードからAPIキーを取得してください。
3. claude_desktop_config.jsonファイルを開きます。
4. mcpServersセクションに以下を追加してください:

   {
       "mcpServers": {
           "inkeep-mcp-server": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                   "run",
                   "-m",
                   "inkeep_mcp_server"
               ],
               "env": {
                   "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                   "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                   "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Inkeepに関する製品ドキュメントを取得します。クエリはInkeepに関する会話形式の質問として作成してください。"
               }
           }
       }
   }
   

5. 保存してClaudeを再起動します。製品コンテンツのクエリを実行して確認してください。

APIキーの安全な管理について:
上記構成のenvブロックのように、必ずAPIキーを環境変数に保存してください。

Cursor

リポジトリにはCursor専用のセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリにはCline専用のセットアップ手順はありません。

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP構成セクションで、下記JSON形式を使ってMCPサーバー情報を入力してください:

{
  "inkeep-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして使用でき、すべての機能や能力にアクセスできるようになります。“inkeep-mcp-server” をご自身のMCPサーバー名に、URLも実際のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

得られる情報から、Inkeep MCPサーバーは製品ドキュメント検索に特化した有用なツールを明確なセットアップ手順・安全なAPIキー管理とともに提供しています。一方で、明示的なプロンプトテンプレートやリソース一覧、高度なサンプリングやrootsなど拡張性に関する説明がないため、より広範なMCPユースケースにおける完全性はやや低い印象です。

私たちの見解

このMCPサーバーの評価は5/10です： Inkeep製品ドキュメントをMCPクライアントと統合するための明確で十分にドキュメント化された基本ツールを提供しますが、プロンプト・リソース・高度なMCP機能に関する説明や幅広い機能面は不足しています。

MCPスコア