Kagi MCPサーバー統合

「Kagi」MCPサーバーは何をするのか

Kagi MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとKagi検索エンジンおよび関連ツールを公式に橋渡しします。MCP標準を実装することで、AIクライアントがKagiの高度な検索機能や要約サービスへ安全かつ効率的にアクセスできるようにします。このサーバーにより、開発者はAIエージェントがウェブを検索し、最新情報を取得したり、複雑なコンテンツ（動画や記事など）をリアルタイムで要約したりするワークフローを構築可能です。Kagi MCPサーバーは、AIの推論・回答・自動化タスクを補強するために、正確・最新・高品質なウェブデータが必要なシーンで特に有用です。さまざまなプラットフォームと統合できるため、LLMを豊富な外部知識・ユーティリティに簡単に接続できます。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントには特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントに明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

明確なツール一覧はドキュメントにはありませんが、使用例から以下が推測されます：

• search: KagiのAPIを使ってAIがウェブ検索を実行
• summarizer: YouTube動画や記事などのコンテンツを要約

このMCPサーバーのユースケース

• ウェブ検索拡張：Kagiの検索APIを活用し、最新のウェブ情報に基づいてAIエージェントがクエリに回答できます。
• コンテンツ要約：LLMがYouTube動画のような長いオンラインコンテンツを要約し、情報をわかりやすくします。
• 自動リサーチ：AIがウェブから情報を自律的に収集・要約するプログラム的なリサーチワークフローを構築できます。
• カスタム知識検索：Kagiの高品質な検索を、開発者向けツールやLLMベースアシスタントに統合し、文脈認識力を強化します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用の具体的なセットアップ手順はありません。

Claude

1. 前提条件：Kagi Search API（クローズドベータ・support@kagi.comまで要連絡）へのアクセス権を用意します。
2. 設定ファイルの場所：ハンバーガーメニュー → ファイル → 設定 → デベロッパー → 設定を編集 から claude_desktop_config.json を探します。
3. MCPサーバー追加：mcpServersの下に以下を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "kagi": {
         "command": "uvx",
         "args": ["kagimcp"],
         "env": {
           "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動：ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
5. 動作確認：検索または要約クエリで正常に動作するかチェックしてください。

Cursor

Cursor用の具体的なセットアップ手順はありません。

Cline

Cline用の具体的なセットアップ手順はありません。

APIキーの安全な管理について

APIキーや機密情報は、MCPサーバー設定の "env" フィールドで設定してください。例：

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
      }
    }
  }
}

"YOUR_API_KEY_HERE" を実際のキーに置き換え、他の場所に秘密情報をハードコーディングしないようにしましょう。

FlowHuntフロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "kagi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPのすべての機能・ツールを利用できるようになります。“kagi"の部分は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに必ず書き換えてください。

概要

現状のドキュメントを見る限り、Kagi MCPは検索・要約機能の統合に強みがある反面、リソースやプロンプトテンプレート、MCP高度機能については明確な記載が不足しています。セットアップの容易さと価値の高い検索・要約ツールに特化している点が特徴です。開発者の使いやすさ・機能網羅度としては 6/10 と評価します。

MCP評価スコア