Kibana MCPサーバー連携

「Kibana」MCPサーバーは何をする？

Kibana MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントやクライアントとKibanaを橋渡しし、Kibana環境での高度な検索、管理、自動化を可能にします。Kibanaの機能をMCP標準で公開することで、AI駆動ワークフローがKibanaリソースへアクセスできるようになり—データのクエリ、ダッシュボード管理、一般的なタスクの自動化などが可能です。この連携により開発ワークフローの効率化、データ駆動意思決定のサポート、そして標準化されたAPIやプロトコルを活用したスマートなツール開発が促進されます。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやコードにプロンプトテンプレートの明示的な記載はありません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやコードにMCPリソースの明示的な一覧はありません。

ツール一覧

利用可能なドキュメントやコードにツール定義は見つかりませんでした。リポジトリはKibanaの機能をツールとして公開している可能性がありますが、列挙はされていません。

このMCPサーバーのユースケース

• Kibanaデータ検索自動化: AIアシスタントによりKibana内で自動検索やデータクエリを実行し、手作業を減らし迅速なインサイトを取得。
• ダッシュボード管理: MCPインターフェースを使い、プログラムからKibanaダッシュボードの作成・更新・管理を行い、CI/CDやDevOpsワークフローをサポート。
• アラート監視: AIエージェントがKibanaのアラートやログを監視し、プロアクティブなインシデント検知・解決を実現。
• レポーティングと可視化: Kibanaからビジュアルレポートの自動生成・取得を行い、分析パイプラインへ組み込み。
• アクセス制御自動化: MCPサーバーを活用し、Kibanaでのアクセス制御やユーザー管理をスクリプト化・自動化し、セキュリティやコンプライアンスを強化。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（通常は windsurf.config.json）を探します。
3. mcpServersセクションにKibana MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存しWindsurfを再起動します。
5. Windsurf環境でKibana MCPサーバーが稼働していることを確認します。

Claude

1. 必要な依存（例：Node.js）が利用可能であることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを編集します。
3. 次のようにKibana MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存しClaudeを再起動します。
5. MCPサーバーへのアクセスを確認します。

Cursor

1. Node.jsが未インストールの場合はインストールします。
2. Cursorの設定を開きます。
3. mcpServersセクションに以下のスニペットを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存しCursorを再起動します。
5. CursorがKibana MCPサーバーに接続できることを確認します。

Cline

1. システムにNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定ファイルを更新します。
3. Kibana MCPサーバーのエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存しClineを再起動します。
5. サービスの利用可能性を確認します。

APIキーの安全な管理

KibanaやElasticsearchのAPIキーは環境変数で管理し、セキュリティを強化してください。設定例:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

FlowHunt内のフローでこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを利用する

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントへ接続します：

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式を使ってMCPサーバー情報を入力します：

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセス可能となります。“kibana"はご利用のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLへ置き換えてください。

概要

Rootsサポート: 未記載
サンプリングサポート: 未記載

利用可能な情報に基づくと、Kibana MCPサーバーは基本的な概要とセットアップドキュメント、明確なライセンス、基本的な利用方法を提供していますが、プロンプト・リソース・ツール・高度なMCP機能に関するドキュメントが不足しています。全体のドキュメントと開発者準備度は4/10と評価します。

MCPスコア