KWDB MCPサーバー統合

「KWDB」MCPサーバーの役割は？

KWDB MCPサーバーはModel Context Protocol（MCP）の実装であり、AIアシスタントとKWDBデータベースを接続することで、ビジネスインテリジェンスやデータ操作の機能を提供します。ブリッジとして機能し、KWDB MCPサーバーはAIモデルがデータベースクエリ、メタデータの取得、データの修正、シンタックスガイドの利用などを標準的なツールやリソースを通じて行えるようにします。読み取り（SELECT, INSERT, UPDATE, DDLなど）と書き込みの両方をサポートし、効率的なクエリ制限の自動管理や、全APIレスポンスの一貫したJSONフォーマット化を行います。このサーバーはデータベースアクセスを簡素化し、読み書き専用のツールによる安全性の確保、豊富なメタデータやテーブルスキーマの提供によって、LLMとの文脈認識型インタラクションも実現します。

プロンプト一覧

• シンタックスガイド：事前定義されたプロンプトテンプレートを通じてKWDBのシンタックスガイドにアクセスでき、ユーザーやLLMが正しいSQL構文でデータベース操作を行えます。

リソース一覧

• プロダクト情報 (kwdb://product_info): KWDB製品のバージョンやサポート機能に関する情報を提供します。
• データベースメタデータ (kwdb://db_info/{database_name}): 特定データベースの詳細（エンジン種別、コメント、含まれるテーブルなど）を取得できます。
• テーブルスキーマ (kwdb://table/{table_name}): 特定テーブルのスキーマ（カラム情報やクエリ例など）を公開します。

ツール一覧

• read-query: KWDBデータベース上でSELECT、SHOW、EXPLAINなどの読み取り専用SQL操作を実行します。
• write-query: INSERT、UPDATE、DELETE、DDLコマンド（CREATE、DROP、ALTER）などの書き込みSQL操作を実行します。

このMCPサーバーのユースケース

• データベース管理：開発者がAI支援インターフェースからKWDBデータベースへの読み書きコマンドを実行でき、データ操作やスキーマ変更を効率化します。
• ビジネスインテリジェンス：LLM経由で構造化されたデータアクセスを提供し、レポート作成やダッシュボード用途のビジネスデータ分析を支援します。
• データ探索のためのコードベース調査：開発者やAIエージェントがテーブルスキーマやメタデータを取得し、大規模または未知のKWDBデータベースの理解・活用を容易にします。
• データ駆動アプリ向けAPI統合：アプリやAIワークフローをKWDBバックエンドと接続し、標準化されたエンドポイント経由でデータの取得と操作を可能にします。
• 自動シンタックスガイダンス：LLMやユーザーにシンタックスプロンプトやガイドを提供し、SQLエラー削減と開発効率向上に寄与します。

セットアップ方法

Windsurf

1. 必要条件を満たしていることを確認します（例: Node.jsおよびMCP対応環境）。
2. Windsurfの構成ファイル（例: windsurf.config.json）を見つけます。
3. mcpServersオブジェクトにKWDB MCPサーバーを、適切なコマンドと引数とともに追加します。
4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. 利用可能なMCPサーバー一覧にKWDB MCPサーバーが表示されていることを確認します。

例: JSON構成

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 必要な依存関係が揃っていることを確認します。
2. ClaudeのMCPサーバー構成ファイルを開きます。
3. mcpServers配下にKWDB MCPサーバーの設定を追加します。
4. 変更を保存し、Claudeを再起動または設定を再読み込みします。
5. KWDB MCPサーバーが登録されたことを確認します。

例: JSON構成

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.jsをインストールし、MCPサポートが有効であることを確認します。
2. Cursorの構成ファイル（例: .cursorrc）を編集します。
3. KWDB MCPサーバーのエントリをコマンド・引数とともに追加します。
4. ファイルを保存し、Cursorを再起動します。
5. MCPサーバー一覧にKWDB MCPサーバーが表示されていることを確認します。

例: JSON構成

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. MCPサーバー統合に必要な前提条件を全て満たしてください。
2. Clineの構成を更新し、KWDB MCPサーバーを含めます。
3. mcpServers配下にサーバーのコマンドと引数を追加します。
4. 保存し、Clineを再起動します。
5. サーバーが正常に動作していることを確認します。

例: JSON構成

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

フロー内でのMCPの利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、最初にMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP構成のセクションで、次のJSON形式でサーバー情報を入力してください。

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

構成後、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。"kwdb"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーのものにそれぞれ変更してください。

概要

当社の見解

KWDB MCPサーバーは主要な機能・ツール・リソースのドキュメントが明確で、基本的なMCP統合に優れています。ただし、プロンプトテンプレートは限定的（シンタックスガイドのみ）、RootsやSamplingサポートに関する明記はありません。標準的なデータベース操作への有用性は高いですが、高度なMCP/LLM機能の網羅性は平均的です。

MCPスコア: 6/10

MCPスコア