Linear MCPサーバー連携

「Linear」MCPサーバーとは？

Linear MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を用いてLinear APIとシームレスに統合できるサーバーです。AIアシスタントやエージェントがLinearの課題管理システムとプログラム的に連携可能となり、課題の作成・更新・検索、チーム情報の取得、担当やコメントの管理といった主要機能をMCP経由で利用できます。これにより、開発者やAIツールがプロジェクトのワークフロー自動化や管理を推進でき、ソフトウェア開発における生産性とコラボレーション効率が向上します。また、大規模言語モデルとLinearプラットフォーム間の橋渡しとして動作し、安全かつ制御されたアクセスやレート制限を提供します。

プロンプト一覧

利用可能なリソースにはプロンプトテンプレートの記載がありません。

リソース一覧

利用可能なリソースには明示的なリソースの記載がありません。

ツール一覧

• linear_create_issue
  指定した内容で新しいLinear課題を作成します。サブ課題やラベルの付与にも対応。
  パラメータ:

  • title（必須）：課題タイトル
  • team（必須）：チーム識別子（キー、UUID、または名前）

• linear_update_issue
  既存のLinear課題を新しいデータで更新します（書き込み権限が必要）。

• linear_search_issues
  指定した条件でLinear課題を検索します。

• linear_get_user_issues
  特定ユーザーに割り当てられた課題をすべて取得します。

• linear_get_issue
  指定した課題の詳細情報を取得します。

• linear_get_teams
  Linear内のチーム情報を取得します。

• linear_add_comment
  既存のLinear課題にコメントを追加します（書き込み権限が必要）。

このMCPサーバーのユースケース

• 課題作成・管理の自動化
  開発者やAIエージェントがLinear課題の作成、更新、コメント追加などをプログラム的に自動化し、バグ管理・機能要望・タスクワークフローの効率化と手作業削減を実現します。

• パーソナライズされたタスク取得
  AIアシスタントが特定ユーザーに割り当てられた課題を取得し、開発者が自分の作業項目を素早く把握・優先付けできるよう支援します。

• プロジェクトチームの可視化
  チーム構成や役割を取得・分析し、プロジェクト計画やリソース配分の最適化をサポートします。

• LinearとDevOpsワークフローの統合
  MCP経由でLinear APIを公開することで、CI/CDパイプライン・チャットボット・ダッシュボードなどと連携し、リアルタイムなプロジェクト監視や自動ステータス更新を実現します。

• AIアシスタントによるコラボレーション強化
  AIアシスタントがMCPサーバー経由でLinearと連携し、プロジェクト状況の要約や次のアクション提案、チーム会議時の関連課題の抽出などを行えます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用の特別な手順や設定情報はありません。

Claude

Claude用の特別な手順や設定情報はありません。

Cursor

Cursor用の特別な手順や設定情報はありません。

Cline

1. 前提条件:

   • Go 1.23以上がインストールされていること
   • Linear APIキーの取得

2. インストール:

   • GitHub Releasesから適切なバイナリをダウンロード
   • 実行可能にする：
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. APIキーの設定:

   • Linear APIキーをエクスポート：
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. セットアップの実行:

   • Cline用セットアップ実行：
     ./linear-mcp-go setup
   • 書き込み権限有効化：
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • 読み取り専用ツールの自動承認：
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. 確認:

   • セットアップ処理によりインストール状況の確認、AIアシスタントの設定、指定ツールの自動承認などが行われます。

Cline用JSON設定例

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

書き込み権限を有効化する場合:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理

APIキーは環境変数として設定：

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

または設定ファイル内で：

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPサーバーの全機能をツールとして利用できるようになります。“linear-mcp-go” の部分は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーのURLに置き換えてください。

概要

上記を踏まえると、Linear MCPサーバーはLinearワークフロー向けに特化された、ドキュメントも充実した連携機能を提供しますが、高度なMCP機能（プロンプトテンプレート、明示的なリソースプリミティブ、サンプリング/rootsの記載等）はありません。LinearをAIアシスタントで自動化・強化したい開発者には必要十分な機能を備えています。

MCPスコア