Litmus MCP サーバー

「Litmus」MCP サーバーは何をしますか？

Litmus MCP（Model Context Protocol）サーバーは、Litmus Automation によって開発された公式サーバーであり、大規模言語モデル（LLM）やインテリジェントシステムが Litmus Edge を介してデバイスの構成・監視・管理をシームレスに行うことを可能にします。MCP SDK 上に構築され、Model Context Protocol 仕様に準拠した Litmus MCP サーバーは、AI アシスタントが外部の産業用データソースや IoT デバイスと接続できるようにし、開発ワークフローを強化します。このサーバーは、デバイスデータのクエリ、リモートデバイス管理、リアルタイム監視、ワークフロー自動化などを促進し、産業用 IoT ソリューションやスマートオートメーションにとって強力なツールです。

プロンプト一覧

リポジトリ内に特定のプロンプトテンプレートは記載・文書化されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的な MCP リソースの記載がありません。

ツール一覧

このリポジトリの server.py または同等ファイルにツール定義は見つかりませんでした。

この MCP サーバーのユースケース

• デバイス構成
  Litmus MCP サーバーを利用し、Litmus Edge 経由で接続された産業用デバイスのリモート構成を行い、複数環境への展開と管理を効率化します。
• リアルタイム監視
  LLM やインテリジェントシステムがエッジデバイスからリアルタイムデータやアラートを受け取り、オペレーションの応答速度を向上させます。
• デバイス管理の自動化
  ファームウェア更新、状態チェック、診断など日常的なデバイス管理タスクを自動化し、手動介入やエラー率を削減します。
• ワークフロー連携
  MCP サーバーの機能を幅広い自動化ワークフローに統合し、デバイスデータや制御アクションをビジネスロジックや分析ツールと連携させます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js と Windsurf がインストールされていることを確認します。
2. Windsurf の設定ファイルを開きます。
3. 次の JSON スニペットを使って Litmus MCP サーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurf を再起動します。
5. Windsurf インターフェースでセットアップを確認します。

API キーのセキュリティ例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js をインストールし、Claude をセットアップします。
2. Claude の設定ファイルを見つけます。
3. mcpServers に Litmus MCP サーバーを挿入します:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Claude を再起動します。
5. Claude の UI からサーバーの利用可否を確認します。

API キーのセキュリティ例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js と Cursor がインストールされていることを確認します。
2. Cursor の設定ファイルを編集します。
3. 以下の設定を追加します:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Cursor を再起動します。
5. Cursor 内で MCP サーバー接続を確認します。

API キーのセキュリティ例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js と Cline などの前提条件がインストールされていることを確認します。
2. Cline の設定を開きます。
3. Litmus MCP サーバーの設定を挿入します:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Cline を再起動します。
5. Cline のインターフェースでセットアップを検証します。

API キーのセキュリティ例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

この MCP をフロー内で使う方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP コンポーネントを追加し、AI エージェントと接続します:

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システム MCP 設定欄で、次の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力してください:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP の機能や操作にアクセスできるようになります。“litmus-mcp” をご自身の MCP サーバー名に、URL をご自身の MCP サーバー URL に置き換えてご利用ください。

概要

本リポジトリを精査した結果、セットアップや連携手順は明確でユースケースも定義されていますが、プロンプトテンプレート・明示的 MCP リソース・ツール実装の記載やコードは現在ありません。

総評

この MCP サーバーは、特に産業 IoT ユースケース向けのセットアップや連携については十分なドキュメントがあります。ただし、より機能豊富なサーバーと比べると、プロンプトテンプレート、リソース公開、実行可能なツールなど、MCP の中核となるプリミティブの詳細が不足しています。そのため、デバイス管理や自動化には強い一方で、より深い LLM 主導ワークフローを求める開発者には現状では物足りない部分もあります。

MCP スコア