Mac Messages MCPサーバー

Mac Messages MCPサーバー

Mac Messages MCPサーバーでiMessageデータベースをAIと連携し、ワークフローを自動化。FlowHunt向け。

「Mac Messages」MCPサーバーは何をするのか?

Mac Messages MCPサーバーは、macOS上のiMessageデータベースと安全に連携するためのMCP(Model Context Protocol)サーバーです。AIアシスタントやLLMがiMessageの会話をクエリ・分析・操作できるようにし、会話型AIと個人または組織のメッセージ履歴を橋渡しします。このサーバーは、堅牢な電話番号バリデーション、添付ファイル処理、連絡先管理、グループチャット対応、メッセージの送受信の両方をサポートするなどの機能を提供します。これらの機能を活用することで、開発者は高度なワークフローを構築したり、メッセージベースのタスクを自動化したり、豊富なメッセージデータを生産性ツールや他のAIアプリケーションに活用できます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

MCPが定義するリソース(LLM用のサーバー公開データ/コンテンツ)については、リポジトリに明示的な記載はありません。

ツール一覧

リポジトリやserver.pyファイルにも明示的なツール一覧はありません。iMessage会話のクエリ、電話番号バリデーション、添付ファイル処理、連絡先管理、グループチャット対応、メッセージ送受信などの機能はツールとして提供されている可能性がありますが、MCPツールとして明確に列挙はされていません。

このMCPサーバーのユースケース

  • iMessageデータベースクエリ
    AIアシスタントが過去のiMessage会話を検索・分析でき、特定情報や傾向、やり取りパターンの発見を助けます。
  • 添付ファイル・メディア処理
    メッセージの添付ファイル(画像、ファイル)を抽出し、AIモデルによる後処理や要約を容易にします。
  • 連絡先とグループチャット分析
    連絡先やグループチャットの整理・管理・クエリを可能にし、より文脈を活かしたアシスタント機能をサポートします。
  • メッセージ自動化ワークフロー
    プログラムからiMessageの送受信を実現し、通知Botやリマインダー、AIによるワークフロー自動化を可能にします。
  • 電話番号のバリデーションと正規化
    連絡先操作時に電話番号を検証・正規化し、精度向上とコミュニケーションエラー削減に役立ちます。

セットアップ方法

Windsurf

  1. システムにPythonとNode.jsがインストールされていることを確認します。
  2. Windsurfの設定ファイル(通常はwindsurf.config.json)を見つけます。
  3. mcpServersセクションに次のJSONスニペットを追加します:
    {
      "mac-messages-mcp": {
        "command": "mac-messages-mcp",
        "args": []
      }
    }
    
  4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
  5. WindsurfダッシュボードでMCPサーバーが接続されていることを確認します。

Claude

  1. PythonとNode.jsがインストールされていることを確認します。
  2. Claudeの設定画面を開きます。
  3. MCPサーバーセクションにMac Messages MCPサーバーを追加します:
    {
      "mac-messages-mcp": {
        "command": "mac-messages-mcp",
        "args": []
      }
    }
    
  4. 保存してClaudeを再起動します。
  5. MCPサーバーとの接続を確認します。

Cursor

  1. PythonとNode.jsがインストールされていることを確認します。
  2. Cursorアプリケーションの設定または設定ファイルを開きます。
  3. MCPサーバー設定セクションに次を追加します:
    {
      "mac-messages-mcp": {
        "command": "mac-messages-mcp",
        "args": []
      }
    }
    
  4. 保存してCursorを再起動します。
  5. サーバーが利用可能で稼働していることを確認します。

Cline

  1. PythonとNode.jsがインストールされていることを確認します。
  2. Clineの設定ファイルにアクセスします。
  3. MCPサーバー設定を追加します:
    {
      "mac-messages-mcp": {
        "command": "mac-messages-mcp",
        "args": []
      }
    }
    
  4. 保存してClineを再起動します。
  5. Mac Messages MCPサーバーが接続されていることを確認します。

APIキーの安全な管理

機密性の高いキーやトークンは環境変数を利用して管理してください。設定ファイルでは次のように参照できます:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

IMESSAGE_DB_PATHIMESSAGE_API_KEYは実際の環境変数名に置き換えてください。

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを組み込むには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。システムMCP設定セクションに次のJSON形式でMCPサーバー詳細を入力します:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。"mac-messages-mcp"はMCPサーバーの実際の名称に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。


概要

セクション有無詳細/備考
概要概要あり
プロンプト一覧プロンプトテンプレート未記載
リソース一覧MCPリソースの明示的な記載なし
ツール一覧MCPツールの明示的な一覧なし(機能としては記載あり)
APIキーの安全管理環境変数での例あり
サンプリング対応(評価上は重要度低)ドキュメントで言及なし

この表から、Mac Messages MCPサーバーはiMessageデータ連携に有用な橋渡しを提供していますが、MCPツールやリソース、プロンプト、エージェンティック・サンプリング/roots対応についての詳細なドキュメントは不足しています。主機能の使いやすさは高いものの、拡張性や標準化の観点では記載が限定的です。


MCPスコア

ライセンスあり✅ (MIT)
ツールが1つ以上ある
フォーク数13
スター数115

よくある質問

Mac Messages MCPサーバーとは何ですか?

Mac Messages MCPサーバーは、macOS上のiMessageデータベースとAIアシスタントやLLMを安全に橋渡しし、クエリ、メッセージの自動化、添付ファイル処理、連絡先/グループ管理など、高度なワークフロー統合を可能にします。

どのような機能がありますか?

iMessage履歴のクエリ、添付ファイルの処理、電話番号の検証、連絡先やグループチャットの管理、メッセージの送受信自動化など、接続したAIエージェントから利用可能です。

iMessageデータやAPIキーをどのように安全に管理しますか?

機密情報には必ず環境変数を使用してください。たとえば、IMESSAGE_DB_PATHやAPIキーを環境変数で設定し、推奨されるMCPサーバー設定で参照してください。

プロンプトテンプレートやツールは含まれていますか?

明示的なプロンプトテンプレートやMCPツールは記載されていませんが、クエリやメッセージ送信、連絡先管理などの基本機能はサーバー経由で利用可能です。

主なユースケースは何ですか?

メッセージ履歴の検索・分析、添付ファイルの抽出、連絡先やグループの管理、通知自動化、ワークフロー自動化のための電話番号検証などが挙げられます。

Mac Messages MCPでiMessageをFlowHuntと連携

Mac Messages MCPサーバーを使ってiMessageデータをFlowHuntと接続し、高度なAIワークフローと会話分析を実現しましょう。

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