Magic Meal Kits MCPサーバー統合

「Magic Meal Kits」MCPサーバーは何をするのか？

Magic Meal Kits MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとMagic Meal Kits APIの間で安全なミドルウェアとして機能します。これにより、AI駆動のツールやアシスタントがMagic Meal Kitsサーバーのバージョンや関連情報にプログラム的にアクセス・照会できるようになります。開発者は、バックエンドAPIとAI統合との間でクリーンな分離を維持しつつ、AIエージェントがMagic Meal Kitsサーバーの状態確認を行えるようにできます。サーバーはAPIキーによる安全な認証方式を採用し、構造化かつバージョン管理されたレスポンスをサポートするため、自動化された開発ワークフローへの統合やバックエンドサービスのヘルスチェックとして容易に利用できます。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートの記載がありません。

リソース一覧

リポジトリに明示的なリソースの記載や説明はありません。

ツール一覧

• magic_meal_kits_server_version
  AIアシスタントやクライアントがMagic Meal Kitsサーバーのバージョンを確認できます。このツールはパラメータ不要で、現在のサーバーバージョンに関する構造化された情報を返します。

このMCPサーバーのユースケース

• サーバーヘルスチェック
  開発者はMCPサーバーを通じて、Magic Meal Kitsバックエンドが正しいバージョンで稼働しているかをプログラムによって検証でき、自動監視やデプロイメントパイプラインで役立ちます。

• AIアシスタント統合
  AI駆動のクライアント（例: Claude Desktop）は、バックエンドのバージョン情報を取得し、互換性の確認や特定バージョンに基づくワークフローのトリガーが可能です。

• 安全なAPIブリッジ
  APIキーや環境変数を用いることで、機密認証情報をAIクライアントに公開せず、バックエンドとAI層の間に安全な橋渡しを実現します。

• 自動デバッグ
  開発者はMCPサーバーをデバッグモードで実行し、本番AIアシスタントと連携する前に接続や出力をテストできます。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにWindsurf専用のセットアップ手順はありません。

Claude

1. 前提条件:

   • NodeJS
   • MCPクライアント（例: Claudeデスクトップアプリ）
   • Magic Meal Kits APIキー

2. インストール:

   • Smithery経由でインストール:

     npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
     

   • （オプション）グローバルインストール:

     npm install -g mmk-mcp
     

3. 設定:

   • claude_desktop_config.jsonに以下を追加:

     {
       "mcpServers": {
         "magic-meal-kits": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "mmk-mcp"],
           "env": {
             "MMK_API_KEY": "<your-api-key>",
             "MMK_API_BASE_URL": "<your-api-base-url>"
           }
         }
       }
     }
     

4. 保存・再起動:

   • 設定を保存し、Claudeデスクトップアプリを再起動します。

5. 動作確認:

   • MCP Inspectorツールで接続テスト:

     npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
     

APIキーの安全管理

• 上記JSON構成のように、MMK_API_KEYとMMK_API_BASE_URLには環境変数を使用してください。

Cursor

リポジトリにCursor専用のセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリにCline専用のセットアップ手順はありません。

このMCPをフロー内で利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP構成セクションで次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "magic-meal-kits": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“magic-meal-kits"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

コメント

公開ドキュメントとリポジトリ情報に基づき、Magic Meal Kits MCPサーバーは非常にミニマルで、1つのツール（サーバーバージョンチェック）と安全な設定に特化しています。プロンプトテンプレート、リソース、サンプリングサポートはありません。Claude向けのドキュメントは明確ですが、他プラットフォーム向けは不足しています。ヘルスチェックやAI統合に有用ですが、用途は限定的です。

MCPスコア

総合的にこのMCPサーバーは、幅と再利用性で3/10のスコアです。Claude向けセットアップは簡単で、1つのツールに関する明快なドキュメントがありますが、リソース・プロンプト・プラットフォームの広がりは不足しています。