Markitdown MCP サーバー

「Markitdown」MCPサーバーは何をしますか？

Markitdown MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントと外部データソースやAPI、サービスを橋渡しして開発ワークフローを強化するために設計された専用サーバーです。特定のリソース、プロンプトテンプレート、実行可能ツールを公開することで、AIエージェントがMarkdownコンテンツとプログラム的にやりとりできるようになり、Markdownファイルのクエリ、管理、変換などの操作をサポートします。これにより、自動ドキュメント生成、コンテンツ分析、ファイルシステムとの統合などのタスクが可能となり、開発者やナレッジワーカーの作業を効率化します。

プロンプト一覧

利用可能なリポジトリファイルにはプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

利用可能なリポジトリファイルにはリソースの記載はありません。

ツール一覧

利用可能なリポジトリファイル（server.pyや同等の実装など）にはツールの記載はありません。

このMCPサーバーのユースケース

利用可能なファイルには具体的なユースケースの記載はありません。一般的な例としては次のようなものが考えられます:

• コードやAPIレスポンスからの自動ドキュメント生成。
• ナレッジベース向けのMarkdownファイル分析や要約。
• チャットやアシスタントワークフローへのMarkdownコンテンツ統合。
• Markdownと他フォーマット間のコンテンツ変換。
• 開発者環境でのMarkdownファイルのプログラム管理。

セットアップ方法

Windsurf

1. 必要条件（例: Node.js）がインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. mcpServers セクションにMarkitdown MCP サーバーのエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. Markitdown MCP サーバーが稼働し、アクセス可能であることを確認します。

APIキーの安全な管理

機密性の高いAPIキーは環境変数で管理しましょう。例:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Node.js およびその他の必要条件をインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを探します。
3. mcpServersにMarkitdown MCP サーバーを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClaudeを再起動します。
5. セットアップが正常に完了しているか確認します。

Cursor

1. Node.js がインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定/構成ファイルを開きます。
3. MCPサーバーセクションに以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. Markitdown MCP サーバーが利用可能か確認します。

Cline

1. 必要な依存関係（例: Node.js）をインストールします。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. Markitdown MCP サーバーを登録します:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. サーバーが正しく登録されているか確認します。

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCPの利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、最初にフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP構成セクションで下記のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能となります。"markitdown" は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

利用可能な情報が限られており、汎用的なセットアップのみとなっているため、現時点でMarkitdown MCP サーバーは詳細なドキュメントや実装例を欠いています。上記内容から、このMCPを2/10と評価します—発見はできるものの、この場所には実装やドキュメントに乏しい状態です。

MCPスコア