MCPコンパス MCPサーバー

MCPコンパス MCPサーバー

MCPコンパスは、AIエージェントや開発者向けにMCPサーバーの発見と推薦を効率化し、MCPエコシステム内の最新ツールを簡単に発見・統合・追跡できるようにします。

「MCPコンパス」MCPサーバーは何をする?

MCPコンパスは、Model Context Protocol(MCP)エコシステム向けに設計された発見および推薦サービスです。AIアシスタントや開発者が自然言語クエリを使って利用可能なMCPサーバーを見つけて理解するためのスマートなガイドとして機能します。詳細なメタデータ、リアルタイムの更新、簡単な統合を提供し、特定のタスクに適したMCPツールの発見プロセスを簡素化します。これにより、AIシステムは外部データソースやAPI、サービスにシームレスにアクセスでき、常に最新かつ関連性の高い機能で開発ワークフローを強化できます。MCPコンパスは、MCPサービスを動的に可視化するのに特に有用で、AIエージェントがMCP環境内の最新ツールや機能を常に把握できるようにします。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに特定のMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

リポジトリやドキュメントにツール定義やserver.pyの実装は見当たりませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

  • MCPサービスの発見
    自然言語クエリを使ってワークフローやユーザーのニーズに適したMCPサーバーを簡単に探し、開発者やAIアシスタントが最適なツールを迅速に見つけるのに役立ちます。
  • リアルタイム推薦
    新規または注目のMCPサービスを最新の状態で提案し、チームが進化するMCPエコシステムに常にキャッチアップできるようにします。
  • メタデータ強化
    MCPサーバーに関する詳細な情報へアクセスでき、サービス選択や新しいツール統合時に十分な判断が可能です。
  • AIアシスタントへの容易な統合
    任意のMCP対応AIアシスタントにMCPコンパスをシームレスに組み込め、動的なツール選択やサービス選択が可能になります。
  • 集中型MCP検索
    MCPコンパスを統一的なエントリーポイントとして利用し、複数のソースを手動で検索したりサーバーを追跡したりする手間を省きます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf向けの具体的なセットアップ手順は提供されていません。

Claude

  1. claude_desktop_config.jsonファイルを見つけます:
    • macOS/Linux:
      ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:
      $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 設定ファイルをコードエディタで開きます。
  3. MCPコンパスサーバーのエントリを追加してください:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-compass": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@liuyoshio/mcp-compass"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
  5. MCPコンパスが利用可能なMCPサーバーとして表示されることを確認します。

APIキーの保護

MCPコンパスの利用にAPIキーは不要、または記載されていません。

Cursor

Cursor向けの具体的なセットアップ手順は提供されていません。

Cline

Cline向けの具体的なセットアップ手順は提供されていません。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します:

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "mcp-compass": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPの全機能や能力をツールとして利用できるようになります。“mcp-compass"を実際のMCPサーバー名に、URLも自身のMCPサーバーURLに変更してください。


概要

セクション利用可否詳細/備考
概要
プロンプト一覧プロンプトは記載なし
リソース一覧リソースは記載なし
ツール一覧コードやドキュメントにツールなし
APIキーの保護APIキー情報はなし
サンプリングサポート(評価には重要度低い)記載なし
機能サポート
Roots
サンプリング

現時点のドキュメントから判断すると、MCPコンパスは有望な発見ツールですが、プロンプト・リソース・ツール定義に関する記載がないため、LLMワークフローへの直接統合には現状制約があります。ただし、MCPの探索や推薦には有用です。

MCPスコア

ライセンスあり✅ (MIT)
ツールが1つ以上ある
フォーク数20
スター数129

よくある質問

MCPコンパスとは何ですか?

MCPコンパスは、Model Context Protocol(MCP)エコシステム向けの発見および推薦サービスです。AIアシスタントや開発者が自然言語クエリを使ってMCPサーバーを見つけ、理解し、統合できるようにし、リアルタイムのメタデータおよびサービス提案を提供します。

MCPコンパスの主なユースケースは何ですか?

MCPコンパスは、MCPサービスの発見、リアルタイムのサーバー推薦、メタデータ強化、集中型MCP検索、MCP対応AIアシスタントへの簡単な統合に利用されます。

MCPコンパスを利用するのにAPIキーは必要ですか?

MCPコンパスを利用するのにAPIキーは不要です。

ClaudeでMCPコンパスを設定するには?

`claude_desktop_config.json`ファイルを編集してMCPコンパスをMCPサーバーとして追加し、保存してClaudeを再起動してください。詳しいJSON設定手順は上記をご参照ください。

MCPコンパスはFlowHuntで使えますか?

はい、MCPコンパスをFlowHuntのワークフローに統合できます。フローにMCPコンポーネントを追加し、設定パネルでサーバー情報を入力してAIエージェントに接続してください。

FlowHuntでMCPコンパスを体験

動的なMCPサービス発見とリアルタイム推薦でAIエージェントを強化しましょう。MCPコンパスを統合してシームレスなワークフロー改善を実現。

詳細はこちら

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー
モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、AIアシスタントと外部データソース、API、サービスを橋渡しし、FlowHunt内で複雑なワークフローの統合や開発タスクの安全な管理を可能にします。...

1 分で読める
AI MCP +4
Metoro MCPサーバー統合
Metoro MCPサーバー統合

Metoro MCPサーバー統合

Metoro MCPサーバーはAIエージェントと外部データソース、API、サービスを橋渡しし、FlowHuntユーザーがワークフローの自動化、統合の標準化、Model Context Protocol(MCP)を通じたAIエージェント機能の拡張を可能にします。...

1 分で読める
AI MCP +4
リモートMacOs Use MCPサーバー
リモートMacOs Use MCPサーバー

リモートMacOs Use MCPサーバー

リモートMacOs Use MCPサーバーは、AIエージェントが追加ソフト不要でリモートのmacOSシステムを安全に自動化・制御・管理できるようにします。AIアシスタントとmacOSネイティブ環境を橋渡しし、ファイル管理・アプリ操作・開発者ワークフローなどを実現します。...

1 分で読める
AI macOS +4