「MCP Create」MCP サーバーは何をするものですか？

MCP Create は、他の MCP サーバーの作成・実行・管理を容易にするために設計された動的な MCP（Model Context Protocol）サーバー管理サービスです。MCP サーバーでありながらマネージャーとしても機能し、ユーザーが複数の子 MCP サーバーを独立したプロセスとして起動・制御できるため、MCP ベースのワークフローの柔軟性とスケーラビリティが大幅に向上します。特に、MCP サーバーの動的なインスタンス化、更新、削除を手動の介入なしで行いたい開発者にとって有用です。MCP Create は TypeScript をサポートしており（今後 JavaScript や Python も対応予定）、堅牢なツール実行、サーバーコードの更新、再起動、簡単なライフサイクル管理を可能にします。オンデマンドなサーバーオーケストレーションや AI アシスタント機能のモジュール的拡張が求められる環境の中核となる理想的な基盤です。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやファイルには、プロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントには、明示的な MCP リソースの説明はありません。

ツール一覧

• create-server-from-template
  あらかじめ用意されたテンプレートから新しい MCP サーバーを作成します。入力: language（string）。出力: serverId, message。
• execute-tool
  指定したサーバー上でツールを実行します。入力: serverId（string）, toolName（string）, args（object）。出力: ツール実行結果。
• get-server-tools
  特定サーバーにある利用可能なツール一覧を取得します。入力: serverId（string）。出力: ツール定義の配列。
• delete-server
  指定 ID の稼働中サーバーを削除します。入力: serverId（string）。出力: 成功フラグ, message。
• list-servers
  現在稼働中のすべての子サーバー一覧を取得します。入力なし。出力: サーバー ID の配列。

この MCP サーバーのユースケース

• 動的サーバー作成 必要に応じて新規 MCP サーバーを迅速にインスタンス化し、スケーラブルかつモジュール型の開発環境をサポートします。
• ツールオーケストレーション 複数 MCP サーバー間でツールを実行でき、自動化やバッチ処理、分散ワークフローを促進します。
• サーバーライフサイクル管理 サーバーの更新・再起動・削除を簡素化し、開発・運用チームの手間を削減します。
• 集中管理された MCP エコシステム運用 複数の MCP サーバーを一元管理・監督するエントリーポイントとして機能し、全体の可視性と制御性を向上します。
• リソース分離・サンドボックス化 各子 MCP サーバーが独立プロセスで動作し、セキュリティ・障害分離・リソース管理を強化します。

セットアップ方法

Windsurf

ドキュメントには Windsurf 用の特別なセットアップ手順は記載されていません。

Claude

1. Docker がインストールされており、MCP Create が Docker イメージとしてビルドされていることを確認してください。
2. claude_desktop_config.json 設定ファイルを編集します。
3. 次の JSON スニペットを使って MCP Create を mcpServers オブジェクトに追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-create": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Claude Desktop を再起動します。
5. MCP Create が利用可能な MCP サーバーとして表示されているか確認します。

API キーのセキュリティ確保例

API キーやその他の機密入力値を安全に扱うには、以下のように環境変数を設定に使用してください:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-create": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

ドキュメントには Cursor 用の特別なセットアップ手順は記載されていません。

Cline

ドキュメントには Cline 用の特別なセットアップ手順は記載されていません。

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します:

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システム MCP 設定セクションで、次の JSON 形式で MCP サーバー詳細を入力してください:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“MCP-name” を実際の MCP サーバー名（例: “mcp-create”）に、URL を自身の MCP サーバー URL に変更してください。

概要

総評

MCP Create は、動的な MCP サーバー管理のための強固な基盤を提供し、ツールの機能や Claude Desktop への統合に関するドキュメントも充実しています。ただし、プロンプトテンプレートやリソース、一部プラットフォームのセットアップ手順が未記載な点が幅広さを制限しています。サンプリングやルートサポートについては詳細がありません。全体として、サーバーオーケストレーションに適した、堅実かつよくまとまったプロジェクトです。

MCP スコア