mcp-k8s-go MCPサーバー

「mcp-k8s-go」MCPサーバーは何をするものですか？

mcp-k8s-go MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) のGolang実装で、AIアシスタントとKubernetesクラスターを接続するために設計されています。AIエージェントとKubernetes APIの間のミドルウェアとして機能し、AI駆動ワークフローがKubernetesリソースとプログラム的にやり取りできるようになります。クラスター操作やコンテキストデータを公開することで、mcp-k8s-goは、クラスター状態のクエリ、デプロイメント管理、Podの調査などのタスクを、標準化されたMCPインターフェースを通じて実現します。これにより、AIアシスタントがKubernetes環境をシームレスに自動化・監視・管理できるようになり、クラウドネイティブな運用がより身近で効率的になります。

プロンプトの一覧

利用可能なドキュメントやコードベースにプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソースの一覧

利用可能なドキュメントやコードベースに明示的なリソースの記載はありません。

ツールの一覧

アクセス可能なコードやドキュメントには、直接的なツール定義は記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• Kubernetesクラスター管理
  開発者は、MCPサーバーを介して接続されたAIアシスタントで、デプロイのスケーリングやローリングアップデート、Podの監視などの日常的な作業を自動化できます。
• AIによるクラスターインサイト
  AIアシスタントは、mcp-k8s-go経由でKubernetes APIからクラスターのヘルスやリソース使用状況、エラーダイアグノスティクスに関するリアルタイムな洞察を提供できます。
• 自動トラブルシューティング
  サーバーと連携させることで、AI駆動ワークフローによるクラスターの一般的な問題の検知や自動修復を可能にします。
• DevOps自動化の強化
  MCPサーバーをAI駆動のCI/CDパイプラインやKubernetes内の運用ワークフローの橋渡しとして活用できます。
• 安全なアクセス仲介
  サーバーは制御されたゲートウェイとして機能し、認可されたAIエージェントだけがKubernetesクラスター上で操作を実行できるようにします。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsやDockerなどの前提条件をインストールしてください。
2. Windsurfの設定ファイル（通常は windsurf.config.json）を開きます。
3. mcpServersセクションにmcp-k8s-go MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. サーバーログを確認するかテスト接続を実行してセットアップを検証します。

APIキーのセキュリティ保護
機密認証情報は環境変数で管理してください:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 前提条件をインストールしてください。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. mcp-k8s-goサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. Claudeのインターフェースからサーバーの利用可能性を確認します。

APIキーのセキュリティ保護

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 前提条件をインストールしてください。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. MCPサーバーエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してCursorを再起動します。
5. MCPサーバーの接続性を確認して検証します。

APIキーのセキュリティ保護

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. すべての依存関係がインストールされていることを確認してください。
2. Clineの設定ファイルを開きます。
3. 以下のMCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存してClineを再起動します。
5. Clineのインターフェースからサーバーをテストします。

APIキーのセキュリティ保護

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

このMCPをフロー内で使うには

FlowHuntでのMCP利用方法

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“mcp-k8s-go"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

入手可能な情報に基づくと、mcp-k8s-go MCPサーバーはMCP経由でKubernetesインターフェースを提供していますが、プロンプトやリソース、サンプリングに関する明示的なドキュメントが不足しています。セットアップとセキュリティのガイダンスは明確です。MCP固有のリソースやツールの詳細に欠けるため、ドキュメントの充実度という観点では5/10と評価します。

MCPスコア