NASA MCPサーバー

「NASA」MCPサーバーとは？

NASA MCPサーバーは、AIモデルがNASAの膨大なデータソースとやり取りできる標準化インターフェイスを提供するModel Context Protocol（MCP）サーバーです。20以上のNASAデータソースに単一かつ一貫したインターフェイスで接続でき、AIアシスタントや開発者は複数APIの複雑さを意識せずに、NASAデータの取得・処理・管理が可能となります。サーバーはAI活用に最適化した標準データフォーマット、自動パラメータ検証、レートリミット管理、多様な画像フォーマットへの対応などを備えています。この強力なツールにより、AIエージェントは天文データの検索、地球画像へのアクセス、科学データセットの管理などを行い、研究・教育・探査分野における開発者のワークフローを強化します。

プロンプト一覧

リポジトリ内に再利用可能なプロンプトテンプレートの情報はありません。

リソース一覧

• APOD（今日の天文写真）：NASAが毎日公開する天文画像と関連メタデータを提供します。
• EPIC（地球多波長撮像カメラ）：地球の大気や地表現象を捉えた衛星画像を提供します。
• NASA Open API：様々なNASAデータセットへの一般ゲートウェイで、科学・画像データへの公開アクセスを可能にします。

ツール一覧

利用可能なファイル（server.pyなど）に明示的なツール定義は見つかりませんでした。サーバーのツールはAPODやEPICデータの取得APIエンドポイントと思われますが、正式なツールプリミティブの記載はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• 天文学教育： 教師や生徒がAPODリソースを使い、毎日の宇宙画像や解説を簡単に取得でき、天文授業をよりインタラクティブにします。
• 地球モニタリング： 研究者は最新のEPIC衛星画像にアクセスし、気象や環境変化の研究に活用できます。
• 宇宙データ探査： 開発者はNASAのオープンデータ（ミッション詳細、衛星位置、画像ギャラリー等）を統合インターフェイス経由でアプリに組み込めます。
• AIモデル学習： データサイエンティストは、宇宙科学や地球観測分野の機械学習モデル学習用に、多様なラベル付きNASAデータセットを収集できます。
• 自動レポート生成： AIアシスタントがNASAの最新データソースを利用し、現在の天文イベントに関するレポートや要約を自動生成できます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurfに関するセットアップ手順は見つかりませんでした。

Claude

Claudeに関するセットアップ手順は見つかりませんでした。

Cursor

1. Cursorバージョン0.45.6以上を使用してください。
2. https://api.nasa.gov/ からNASA APIキーを取得します。
3. Cursorの設定ディレクトリに mcp.json ファイルを作成または編集します。
4. 以下のJSONスニペットを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Cursorを再起動して新しいMCPサーバーとツールを読み込みます。

APIキーの安全な管理

設定ファイルで環境変数を利用してください:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

"your-api-key" を実際のNASA APIキーに置き換えてください。

Cline

Clineに関するセットアップ手順は見つかりませんでした。

FlowHunt内でのMCP利用方法

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でサーバー情報を入力します。

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPサーバーをツールとして利用できるようになり、全機能・リソースにアクセスできるようになります。“nasa-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

総評

NASA MCPサーバーは、AIエージェントとNASAオープンデータの間をつなぐ優れたブリッジを提供し、Cursor向けのセットアップや機能・リソースのドキュメントも分かりやすくなっています。一方で、プロンプトテンプレートや正式なツールプリミティブの詳細、rootsやサンプリング等の高度なMCP機能の記載が不足しています。NASAデータ活用を検討する開発者には有用ですが、今後はより詳細なMCPネイティブのドキュメントやマルチプラットフォーム対応説明の拡充が期待されます。

MCPスコア

総合評価: 6/10 — NASAデータ利用やCursorセットアップは優秀ですが、高度なMCP機能や明確なツール定義が不足しています。