ntfy-me-mcp MCPサーバー

「ntfy-me-mcp」MCPサーバーは何をするもの？

ntfy-me-mcp MCPサーバーは、AIアシスタントとntfy通知サーバー（セルフホスト型やntfy.shを含む）の間のブリッジとして機能します。AIエージェントがModel Context Protocol（MCP）を利用してプログラム的に通知を送信・取得できるようにし、開発ワークフローの生産性と自動化を強化します。ntfy-me-mcpはMCP経由で通知操作を公開し、言語モデルやツールがセキュアに通知サービスとやりとりできるようにします（セキュアなトークン認証等に対応）。これにより、自動アラート、リマインダー、通知駆動型ワークフローなどのシナリオに適しており、外部サービス・API・AIエージェント間のやりとりを標準化して効率化します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

server.pyやリポジトリ内容には明示的なツールは記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動アラート
  開発者はntfy-me-mcpを使い、特定のイベント発生時（例：CI/CDビルド失敗、サーバーエラー、重要なログ検出など）にリアルタイム通知を自分やチームに送信できます。

• AI駆動リマインダー
  AIアシスタントと連携し、ntfy経由でリマインダーやアクション可能な通知をスケジュール・配信し、個人やチームの生産性ワークフローを自動化します。

• 通知トリガー型アクション
  特定の通知受信時にAIエージェントがアクションを起こす（インシデントのエスカレーション、後続ワークフローの起動、ダッシュボード更新など）仕組みを構築できます。

• クロスプラットフォーム通知
  様々なAI駆動ツールやボットから、あらゆるntfy互換クライアント（モバイル・デスクトップ・ブラウザ）へ通知を配信し、ユーザーに確実に届けます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件: Node.jsがインストールされていることを確認してください。
2. 設定ファイル編集: .windsurf/settings.jsonまたはプラットフォーム固有の設定ファイルを探します。
3. ntfy-me-mcpサーバー追加: mcpServersへ以下を追加します:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存＆再起動: 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. 動作確認: ntfy-me-mcpがMCPサーバーとして起動しているか確認します。

APIキーの安全な管理例（envセクション）:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. 前提条件: Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. 設定ファイル: MCP設定ファイル（例：.claude/mcp.json）を開きます。
3. MCPサーバー追加:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Claudeを再起動。
5. 連携確認。

Cursor

1. 前提条件: Node.jsがインストールされていること。
2. Cursor設定を開く（.cursor/settings.json）
3. MCPサーバー追加:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動。
5. セットアップ検証。

Cline

1. 前提条件: Node.jsがインストールされていること。
2. cline.config.jsonを編集。
3. MCPサーバー追加:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Clineを再起動。
5. MCPの利用可否を確認。

注意:
APIキーを安全に管理するには、必ず設定ファイルのenvセクションを利用してください。例:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフロー内にMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定セクションに以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全機能や能力にアクセスできます。“ntfy-me-mcp"はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてご利用ください。

概要

上記テーブルに基づくと、ntfy-me-mcpは控えめなスコアとなります。通知ワークフローに明確な価値を提供しますが、MCPプロンプトテンプレート・リソース・ツールに関するドキュメントやコードはなく、ルートやサンプリングなど高度なMCP機能には言及されていません。

MCPスコア