Okta MCPサーバー統合

「Okta」MCPサーバーは何をするのか？

Okta MCPサーバーは、AIアシスタント（Claudeなど）とOktaのユーザー管理プラットフォームの間の橋渡しをします。Oktaの強力なユーザー・グループ管理APIをModel Context Protocol（MCP）ツールとして公開することで、開発者やAIシステムが重要なID・アクセス管理タスクを自動化できます。これにはユーザー管理（作成・有効化・停止）、グループ所属管理、オンボーディングワークフローの実現が含まれます。このMCPサーバー経由でOktaと連携することで、管理業務の効率化やプロビジョニング/デプロビジョニングの自動化、AIベースのインターフェースから安全にディレクトリデータへプログラム可能なアクセスが可能となります。

プロンプト一覧

提供リポジトリのドキュメントやファイルには、プロンプトテンプレートの掲載や説明はありません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なMCPリソース記載や説明はありません。READMEやリポジトリファイルにも、LLM向けコンテキストとして公開されるリソースの言及はありません。

ツール一覧

Okta MCPサーバーは以下のツールを提供し、ユーザー・グループ管理のプログラマティックな実行を可能にします：

• get_user
  特定のOktaユーザーの詳細情報（ID、ステータス、プロフィール、アカウント日付、メール、雇用情報、住所、設定など）を取得します。

• list_users
  フィルタリング（SCIM式）、検索、ソート、ページネーションに対応したOktaユーザーリストを取得します。

• activate_user
  Okta上の無効ユーザーを有効化します。アクティベーションメール送信も可能です。

• suspend_user
  アクティブなOktaユーザーを一時停止します。

• unsuspend_user
  停止状態のユーザーを復帰させます。

• delete_user
  無効化されたユーザーをOktaから完全削除します。

• get_user_last_location
  Oktaシステムログから特定ユーザーの直近ログイン位置・アクティビティを取得します。

• list_groups
  フィルタ・検索・ソート・ページネーション対応のOktaグループ一覧を取得します。

• create_group
  名前と任意の説明で新しいOktaグループを作成します。

• get_group
  特定のOktaグループの詳細情報を取得します。

• delete_group
  Oktaからグループを削除します。

• assign_user_to_group
  ユーザーを特定のグループに追加します。

• remove_user_from_group
  ユーザーをグループから削除します。

このMCPサーバーのユースケース

• ユーザープロビジョニング・デプロビジョニング自動化
  AI開発環境からOktaユーザーの作成・有効化・停止・削除をプログラムで実行し、オンボーディング・オフボーディングを効率化します。

• グループベースのアクセス制御管理
  グループ作成やユーザーの追加・削除、グループ削除を自動化し、動的なアクセス制御ポリシーをサポートします。

• コンプライアンス・監査サポート
  アクティビティや位置情報などの詳細なユーザーデータを取得し、監査や調査に活用します。

• ディレクトリ同期
  Oktaのユーザーやグループ情報をAIワークフロー経由で他システムやアプリと連携します。

• インシデント対応自動化
  セキュリティインシデント時にユーザーの一時停止・復帰やグループ所属更新を迅速にAI主導で実行できます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf専用のセットアップ手順はありません。

Claude

1. 前提条件:
   • Node.js（v16以上）をインストール
   • Okta開発者アカウントとAPIトークンを取得
2. 依存関係のインストール:

   npm install
   

3. Claude Desktopの設定を開く:
   • MacOSの場合:

     code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

   • Windowsの場合:

     code %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
     

4. MCPサーバー設定を追加・更新:

   {
     "mcpServers": {
       "okta": {
         "command": "node",
         "args": [
           "PATH_TO_PROJECT_DIRECTORY/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "OKTA_ORG_URL": "https://your-domain.okta.com",
           "OKTA_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存してClaude Desktopを再起動します。

APIキーのセキュアな管理

OKTA_ORG_URLやOKTA_API_TOKENなどの環境変数は、上記の設定例のenvオブジェクト内で指定されており、コードや引数へハードコーディングせずに機密トークンを管理できます。

Cursor

Cursor専用のセットアップ手順はありません。

Cline

Cline専用のセットアップ手順はありません。

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。systemのMCP設定欄に、以下のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "okta": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントからこのMCPの全機能を利用可能になります。“okta"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに適宜変更してください。

概要

総評

Okta MCPサーバーは、Oktaのユーザー・グループ管理に特化した明快で十分なドキュメントを備えていますが、プロンプトテンプレートや明示的なリソース対応はありません。SamplingやRootsへの言及もありません。ライセンスやツール群、コミュニティの関心度（スター/フォーク数）から、Okta/IDM統合用途として実用性は高いですが、MCPの一部機能が不足しています。

MCPスコア

スコア: 6/10
Okta MCPサーバーはOkta ID管理自動化として堅牢ですが、プロンプトテンプレートや明示的なリソース、RootsやSamplingへの公式対応があれば、より広範なMCP準拠性を持てるでしょう。