Postman MCPサーバー

「Postman」MCPサーバーの役割

Postman MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントにNewmanを使用したPostmanコレクションの実行機能を提供するための専門ツールです。この機能を標準化されたMCPインターフェース経由で公開することで、AI駆動のワークフローがAPIテストの実行、環境ファイルやグローバル変数の管理、詳細なテスト結果の取得を可能にします。これにより、AIエージェントによるAPIバリデーションの自動化、詳細な失敗情報の収集、実行タイミングの分析など、開発・テストのワークフローが強化されます。Postman MCPサーバーはLLMとAPIテスト基盤の橋渡しとして機能し、API統合や品質保証業務の自動化・効率化を容易にします。

プロンプト一覧

• リポジトリにはプロンプトテンプレートは指定されていません。

リソース一覧

• リポジトリには明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

• ドキュメントやコード一覧に直接的なツールリストはありません。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動APIテスト：AIエージェントがCI/CDパイプラインでPostmanコレクションを自動実行できます。
• API統合バリデーション：開発者がLLMを用いて、あらかじめ定義したテストでAPIエンドポイントの健全性や正確性をチェックできます。
• 環境管理：異なるテスト環境でのAPIテストに環境ファイルやグローバル変数を活用できます。
• 詳細なテストレポート：AIアシスタントがAPIテスト実行のサマリーや失敗、実行時間などの詳細結果を取得でき、根本原因分析を支援します。
• AI駆動QA自動化：AI主導のQAフローに組み込むことで、ハンズフリーかつ標準化・反復可能なAPI品質チェックが可能です。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsとpnpmがインストールされていることを確認します。
2. Postman MCPサーバーパッケージを追加します: @postman/mcp-server@latest
3. Windsurf MCP設定ファイルにサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーステータスパネルでサーバーが稼働しているか確認します。

APIキーのセキュリティ

機密性の高いキーは環境変数で設定してください:

{
  "env": {
    "POSTMAN_API_KEY": "${POSTMAN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${POSTMAN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Node.jsとpnpmをインストールします。
2. サーバーを追加: @postman/mcp-server@latest
3. Claude構成ファイルを更新します:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. MCPサーバーがリストされ利用可能であることを確認します。

APIキーのセキュリティ

環境変数のパターンは上記と同様です。

Cursor

1. Node.jsとpnpmが利用可能であることを確認します。
2. Postman MCPサーバーを追加: @postman/mcp-server@latest
3. CursorのMCP設定を編集します:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Cursorを再起動し、接続を確認します。

APIキーのセキュリティ

上記の環境変数/インジェクトパターンを利用してください。

Cline

1. Node.jsとpnpmをインストールします。
2. MCPサーバー依存関係を追加します。
3. ClineのMCPセットアップを編集します:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Clineを再起動します。
5. Postmanサーバーがアクティブであることを確認します。

APIキーのセキュリティ

安全な変数インジェクションには同様のJSONパターンを利用してください。

フロー内でのこのMCPの使い方

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します:

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP構成セクションにて、下記JSONフォーマットでサーバー情報を入力します:

{
  "postman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用できるようになり、その全機能にアクセスできます。“postman"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてご利用ください。

概要

現行ドキュメントに基づくと、Postman MCPサーバーは全体像やセットアップ・セキュリティ手順が明瞭ですが、プロンプト・リソース・ツールに関する明示的な記載が不足しています。APIテスト自動化の有用性は高いものの、MCP要素の構造化が不十分な点が統合深度を制限しています。評価: 6/10

MCPスコア