Reaper MCP サーバー

Reaper MCP サーバー

Reaper MCP サーバーは、Reaper音声プロジェクトファイルのAIによる解析、検索、自動化を可能にし、音声プロフェッショナル向けにワークフローの効率化と生産性向上を実現します。

「Reaper」MCPサーバーは何をしますか?

Reaper MCP サーバーは、AIアシスタントとReaperプロジェクトファイルを接続するために設計されたModel Context Protocol (MCP) サーバーです。これにより、音声制作やプロジェクト管理のワークフローが強化されます。Claude Desktop などのクライアントと連携することで、ユーザーは自然言語でReaperプロジェクトを検索・操作できます。サーバーはプロジェクトファイルの発見・解析ツールを提供し、AIシステムが音声セッションの構造化データへアクセスすることを可能にします。この機能は、プロジェクト検索やメタデータ抽出、詳細な分析などのタスクを効率化し、Reaperを使用する開発者や音声プロフェッショナルの生産性を高めます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

  • find_reaper_projects:設定で指定したディレクトリ内のすべてのReaperプロジェクトを検索します。
  • parse_reaper_project:特定のReaperプロジェクトファイルを解析し、プロジェクトデータを構造化JSONオブジェクトとして返します。

このMCPサーバーのユースケース

  • 音声プロジェクトの発見:指定ディレクトリ内の全Reaperプロジェクトファイルを素早く検索し、大規模な音声セッション管理を支援します。
  • プロジェクトデータ抽出:Reaperプロジェクトファイルを解析して構造化データを抽出し、トラック・エフェクト・設定のプログラム的分析を容易にします。
  • AI支援音声制作:AIアシスタント(例:Claude Desktop)が、トラック数やプラグイン使用状況など、Reaperプロジェクトの内容に関する詳細な質問に答えられるようにします。
  • ワークフロー自動化:自動化ツールと統合し、プロジェクトのメタデータや構造に基づいたアクション(バッチ処理やレポート作成など)をトリガーできます。
  • コラボレーション強化:AIによるプロジェクト構造のインサイトを提供し、リモートチームでの共同作業やレビューを促進します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用のセットアップ情報や設定例は提供されていません。

Claude

  1. 依存関係のインストール
    1. 仮想環境をセットアップ:
      uv venv
      source .venv/bin/activate
    2. パッケージをインストール:
      uv pip install .
  2. Claude Desktopの設定
    1. Model Context Protocol クイックスタート を参照。
    2. setup/claude_desktop_config.json のサンプル設定を利用。
    3. uvインストール先、Reaperプロジェクトディレクトリ、本サーバーディレクトリのパスを更新。
  3. 起動と設定
    1. Claude Desktopを開く。
    2. チャットボックスのハンマーアイコンをクリック。
    3. find_reaper_projectsparse_reaper_project ツールが表示されることを確認。
  4. 質問をする
    1. プロジェクト名を指定し、Reaperプロジェクトについてクエリを実行。

JSON設定例:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

Cursor用のセットアップ情報や設定例は提供されていません。

Cline

Cline用のセットアップ情報や設定例は提供されていません。

APIキーのセキュリティ確保について

リポジトリにはAPIキーの保護に関するガイダンスや例はありません。

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでMCPを活用する

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します:

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPの全機能にアクセスできるようになります。“reaper-mcp"は実際のMCPサーバー名、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。


概要

セクション利用可否詳細・備考
概要README.mdに概要・説明あり
プロンプト一覧プロンプトテンプレートの記載なし
リソース一覧MCPリソースの記載なし
ツール一覧find_reaper_projects, parse_reaper_project
APIキーのセキュリティ明確な情報なし
サンプリングサポート(評価上は重要度低)サンプリングサポートの記載なし

上記2つの表に基づき、Reaper MCP サーバーはツールサポートやClaude Desktop向けセットアップ手順が充実していますが、プロンプトやリソース、高度なMCP機能(サンプリングやrootsなど)に関する情報は不足しています。ドキュメントは明快ですが、基本的な内容に限定されています。

評価: 5/10


MCPスコア

ライセンスあり✅ (MIT)
ツールが1つ以上ある
フォーク数7
スター数40

よくある質問

Reaper MCP サーバーは何をしますか?

Reaper MCP サーバーはAIアシスタントとReaperプロジェクトファイルを接続し、プロジェクト発見や構造化データ抽出のためのツールを提供します。それにより、検索・解析・ワークフロー自動化が向上し、音声制作が効率化されます。

Reaper MCP サーバーにはどのようなツールがありますか?

主なツールは2つあります:find_reaper_projects(指定ディレクトリ内の全Reaperプロジェクトファイルの発見)とparse_reaper_project(指定プロジェクトの構造化JSONデータの抽出)です。

このMCPサーバーの主なユースケースは何ですか?

ユースケースとしては、音声プロジェクトの発見、プロジェクトメタデータの抽出、AI支援によるプロジェクト解析、ワークフロー自動化、共同音声制作サポートなどがあります。

Reaper MCP サーバーをFlowHuntのワークフローに接続するには?

フローにMCPコンポーネントを追加し、設定パネルを開き、提供されたJSON形式でサーバー情報を入力します。サーバー名とURLは自身のMCPインスタンスに合わせて更新してください。

Reaper MCP サーバーにAPIキーは必要ですか?

ドキュメントにAPIキー設定やセキュリティに関する明確な指示はありません。

Reaper MCP サーバーのライセンスは?

Reaper MCP サーバーはMITライセンスで公開されています。

サーバーのドキュメントはどの程度充実していますか?

セットアップやツールの使い方については明確ですが、高度なMCP機能やプロンプトテンプレート、APIセキュリティの詳細は不足しています。

Reaper MCP サーバーをFlowHuntと連携

Reaper MCP サーバーを使用してAIエージェントをReaperプロジェクトに接続し、音声制作ワークフローを加速しましょう。

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