
ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバー
FlowHunt 用ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバーは、リアルタイムのインタラクティブなGUIダイアログを通じて、人間の判断・承認・入力をAIワークフローにシームレスに統合し、安全性・コンプライアンス・カスタマイズ性を強化します。...
Reaper MCP サーバーは、Reaper音声プロジェクトファイルのAIによる解析、検索、自動化を可能にし、音声プロフェッショナル向けにワークフローの効率化と生産性向上を実現します。
Reaper MCP サーバーは、AIアシスタントとReaperプロジェクトファイルを接続するために設計されたModel Context Protocol (MCP) サーバーです。これにより、音声制作やプロジェクト管理のワークフローが強化されます。Claude Desktop などのクライアントと連携することで、ユーザーは自然言語でReaperプロジェクトを検索・操作できます。サーバーはプロジェクトファイルの発見・解析ツールを提供し、AIシステムが音声セッションの構造化データへアクセスすることを可能にします。この機能は、プロジェクト検索やメタデータ抽出、詳細な分析などのタスクを効率化し、Reaperを使用する開発者や音声プロフェッショナルの生産性を高めます。
リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載はありません。
リポジトリやドキュメントには明示的なMCPリソースの記載はありません。
Windsurf用のセットアップ情報や設定例は提供されていません。
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install .
setup/claude_desktop_config.json
のサンプル設定を利用。uv
インストール先、Reaperプロジェクトディレクトリ、本サーバーディレクトリのパスを更新。find_reaper_projects
と parse_reaper_project
ツールが表示されることを確認。JSON設定例:
{
"mcpServers": {
"reaper-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "install", "."]
}
}
}
Cursor用のセットアップ情報や設定例は提供されていません。
Cline用のセットアップ情報や設定例は提供されていません。
APIキーのセキュリティ確保について
リポジトリにはAPIキーの保護に関するガイダンスや例はありません。
FlowHuntでMCPを活用する
MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します:
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:
{
"reaper-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPの全機能にアクセスできるようになります。“reaper-mcp"は実際のMCPサーバー名、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。
セクション | 利用可否 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | README.mdに概要・説明あり |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートの記載なし |
リソース一覧 | ⛔ | MCPリソースの記載なし |
ツール一覧 | ✅ | find_reaper_projects , parse_reaper_project |
APIキーのセキュリティ | ⛔ | 明確な情報なし |
サンプリングサポート(評価上は重要度低) | ⛔ | サンプリングサポートの記載なし |
上記2つの表に基づき、Reaper MCP サーバーはツールサポートやClaude Desktop向けセットアップ手順が充実していますが、プロンプトやリソース、高度なMCP機能(サンプリングやrootsなど)に関する情報は不足しています。ドキュメントは明快ですが、基本的な内容に限定されています。
評価: 5/10
ライセンスあり | ✅ (MIT) |
---|---|
ツールが1つ以上ある | ✅ |
フォーク数 | 7 |
スター数 | 40 |
Reaper MCP サーバーはAIアシスタントとReaperプロジェクトファイルを接続し、プロジェクト発見や構造化データ抽出のためのツールを提供します。それにより、検索・解析・ワークフロー自動化が向上し、音声制作が効率化されます。
主なツールは2つあります:find_reaper_projects(指定ディレクトリ内の全Reaperプロジェクトファイルの発見)とparse_reaper_project(指定プロジェクトの構造化JSONデータの抽出)です。
ユースケースとしては、音声プロジェクトの発見、プロジェクトメタデータの抽出、AI支援によるプロジェクト解析、ワークフロー自動化、共同音声制作サポートなどがあります。
フローにMCPコンポーネントを追加し、設定パネルを開き、提供されたJSON形式でサーバー情報を入力します。サーバー名とURLは自身のMCPインスタンスに合わせて更新してください。
ドキュメントにAPIキー設定やセキュリティに関する明確な指示はありません。
Reaper MCP サーバーはMITライセンスで公開されています。
セットアップやツールの使い方については明確ですが、高度なMCP機能やプロンプトテンプレート、APIセキュリティの詳細は不足しています。
Reaper MCP サーバーを使用してAIエージェントをReaperプロジェクトに接続し、音声制作ワークフローを加速しましょう。
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