シンプル Loki MCP サーバー

「シンプル Loki」MCP サーバーとは？

シンプル Loki MCP サーバーは、Model Context Protocol（MCP）インターフェースを通じて、AI アシスタントが Grafana Loki インスタンスのログを直接クエリ・分析できるようにします。logcli などのツールや Loki HTTP API を利用し、ログデータを開発ワークフローにシームレスに統合できます。LogQL クエリのフルサポート、ラベル値の取得、複数の出力形式（デフォルト、raw、JSON lines）によるフォーマット出力に対応。環境変数や設定ファイルによる柔軟な認証・設定が可能で、AI 活用アプリや自動化フローにおけるオブザーバビリティ・トラブルシューティング・監視強化に最適です。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的な MCP リソースは記載されていません。

ツール一覧

• query-loki
  Loki のログをフィルタ付きでクエリします。LogQL クエリを発行し、ログエントリを取得。各種出力形式やラベルメタデータの取得に対応。

主なユースケース

• ログ分析・トラブルシューティング
  開発者はシンプル Loki MCP サーバーで Grafana Loki のログを分析・フィルタし、アプリケーションのデバッグや問題調査を効率化できます。
• 自動インシデント対応
  AI アシスタントがインシデント発生時に関連ログを自動取得・要約し、対応速度と精度を向上させます。
• オブザーバビリティダッシュボード
  カスタムダッシュボードにログクエリ機能を統合し、開発・監視ツール内でリアルタイムにログインサイトを取得可能。
• セキュリティ監視
  AI エージェントがログから不審なパターンや挙動を監視し、異常検知時にアラートや自動アクションを実行。
• パフォーマンス最適化
  過去ログを分析し、ボトルネックやエラー、傾向を特定。システムパフォーマンス改善に役立てられます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js v16 以降がインストールされていることを確認します。
2. Windsurf の設定ファイル（例: settings.json）を編集します。
3. mcpServers セクションにシンプル Loki MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存して Windsurf を再起動します。
5. ログクエリ機能が有効かどうか確認します。

Claude

1. Node.js v16 以降をインストールします。
2. Smithery を使ってサーバーをインストール:

   npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
   

3. Claude の設定を次のように追加・更新します:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存して Claude を再起動します。
5. Loki ログクエリ機能が有効か確認します。

Cursor

1. Node.js v16 以降がインストールされていることを確認します。
2. Cursor の設定ファイルを開きます。
3. mcpServers セクションに次を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Cursor を再起動します。
5. ログクエリ機能をテストします。

Cline

1. Node.js v16 以降が利用可能であることを確認します。
2. Cline の設定ファイルを開きます。
3. シンプル Loki MCP エントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Cline を再起動します。
5. ログクエリ統合が成功しているか確認します。

APIキーの安全な管理

LOKI_ADDR やトークン等の認証情報は、環境変数として保存してセキュリティを高めましょう。例:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションに次の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します。

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセスできます。“simple-loki” を実際の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバー URL に置き換えてください。

サマリー

上記の表から、シンプル Loki MCP サーバーは用途特化型で実用的ですが、プロンプトやリソースのサポート範囲は広くありません。セットアップが簡単で、統合や API キー管理も明確です。ログクエリには実用的ですが、高度な MCP 機能は限定的です。

MCP スコア

評価：
この MCP サーバーの評価は 6/10 です。用途に対して堅実で統合も容易ですが、ツールの多様性・プロンプトテンプレート・明示的なリソース定義が不足しており、より広範な MCP 活用には物足りなさが残ります。Roots やサンプリングサポートへの言及もありません。