
Todoist MCPサーバー連携
Todoist MCPサーバーはAIアシスタントとTodoistを接続し、自然言語によるタスク管理を実現します。FlowHuntワークフローから直接タスクの作成・更新・完了・検索が可能となり、生産性を向上させます。...
プライバシー重視・MCP対応のToDoアプリで、AIによるタスク管理と自動化を実現。FlowHuntワークフローへの統合も簡単です。
「todos」MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したToDoリストアプリケーションです。AIアシスタントとアプリのタスク管理機能をシームレスに連携できるよう設計されており、標準化されたMCP準拠APIを公開しています。これにより、AIモデルやチャットボットが自然言語コマンドを用いてタスクの作成・参照・更新・削除を実行できます。MCP連携により、開発者やユーザーはSaaSアカウントや外部サービスを必要とせず、プログラム的・AIワークフロー経由でタスク管理が可能です。データ保存にはローカルストレージを使用し、プライバシーと利便性を重視。現実の生産性ツールにおけるMCP機能の実践的なデモにもなっています。
利用可能なリポジトリ内容には特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。
リポジトリのドキュメントには明示的なMCPリソース一覧はありません。
リポジトリにはWindsurfのセットアップ手順は記載されていません。
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
にあるClaudeの設定ファイルを開きます。mcpServers
オブジェクトを探します。todos
MCPサーバーエントリを追加します。{
"mcpServers": {
"todos": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "todos-mcp"]
}
}
}
リポジトリにはCursorのセットアップ手順は記載されていません。
リポジトリにはClineのセットアップ手順は記載されていません。
APIキーのセキュリティ管理
リポジトリにはAPIキーや環境変数の管理についての情報はありません。
FlowHuntにおけるMCPの活用
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP構成欄に以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。
{
"todos": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用できるようになり、全機能にアクセスできます。“todos” は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。
セクション | 有無 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | README.mdに機能要約と説明あり |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートの記載なし |
リソース一覧 | ⛔ | 明示的なMCPリソース一覧なし |
ツール一覧 | ✅ | README.mdに包括的なツールリストあり |
APIキーセキュリティ | ⛔ | APIキーや環境変数の記載なし |
サンプリング対応(評価上あまり重要でない項目) | ⛔ | サンプリング機能への言及なし |
提供情報から、「todos」MCPサーバーは全体像とツールセットが明確ですが、リソース・プロンプトテンプレート・APIキーセキュリティ・MCPのルートやサンプリング等の機能に関するドキュメントは不足しています。
本リポジトリは、タスク管理分野でのMCPツール統合の実例を効果的に示していますが、プロンプトやリソース、MCPの高度な機能に関するドキュメントが不足しています。セットアップ手順もClaudeのみの記載にとどまり、他プラットフォームへの言及がありません。MCP対応アプリの出発点として有用ですが、ドキュメントやベストプラクティスの拡充が望まれます。
ライセンスあり | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
最低1つ以上のツール | ✅ |
フォーク数 | 0 |
スター数 | 0 |
評価: 4/10
理由: MCPの基本機能とツール対応は良好ですが、ドキュメントやエコシステム連携の不足により評価が下がっています。
Todos MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)APIを備えたToDoリストアプリです。AIエージェントやチャットボットがタスクの作成・更新・管理をプログラム的に行えます。オープンソースで、プライバシー保護のためローカルストレージを使用し、生産性向上のための実用的なMCP連携例となります。
すべてのToDoの一覧表示、新規タスク追加、タスクの完了マーク、説明や期限の更新、ステータスや期限(日付や今週など)でのフィルタリングなどのアクションに対応しています。これらの機能がAIやワークフロー自動化のために公開されています。
FlowHuntフローにMCPコンポーネントを挿入し、サーバー情報をJSON形式で設定(ドキュメント参照)、AIエージェントに接続します。これにより、エージェントがToDo機能をツールとして利用できるようになります。
いいえ。このサーバーは永続化にローカルストレージを使用するため、データは自分で管理でき、外部アカウントの作成やサードパーティSaaSへの依存はありません。
個人のタスク管理、チームでの共同ワークフロー、生産性自動化、コンテキストに応じたAI提案、自動タスク要約などに活用できます。すべて自然言語やAI連携で操作可能です。
AIアシスタントとToDo管理を接続して生産性を大幅アップ。アカウント登録や外部SaaSは不要—シームレスかつ自動化されたワークフローを体験してください。
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