TouchDesigner MCPサーバー

「TouchDesigner」MCPサーバーの役割とは？

TouchDesigner MCPサーバーは、TouchDesignerというビジュアル開発プラットフォーム向けに特化したModel Context Protocol（MCP）の実装です。このサーバーはAIアシスタントがTouchDesignerプロジェクトとプログラム的にやりとり・制御できるようにする架け橋となります。主な目的は、プロジェクト操作の自動化・プロジェクト状態のクエリ・TouchDesigner内部のビジュアル要素操作などAI駆動のワークフローを実現し、外部AIの力でクリエイティブコーディングやビジュアル開発を強化することです。MCPを通じてTouchDesignerの機能を公開することで、開発者やアーティストがAIエージェントとリアルタイムグラフィックスやジェネラティブアート、インタラクティブインスタレーションを連携でき、開発やクリエイティブ自動化が効率化されます。

プロンプト一覧

提供されたリポジトリ内にプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

提供されたリポジトリ内に明示的なリソース定義は見つかりませんでした。

ツール一覧

提供されたリポジトリのserver.pyやエントリーファイルに特定のツールの詳細はありませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

• AI制御のビジュアルプログラミング
  AIエージェントがTouchDesignerプロジェクト内でプロシージャルグラフィックスやジェネラティブアート、ビジュアルエフェクトなどの自動化・生成を行えます。
• インタラクティブインスタレーション
  AIがリアルタイムでTouchDesignerベースのインスタレーションやパフォーマンスを制御・調整することが可能です。
• リモートプロジェクト管理
  外部アプリケーションやAIエージェントからプロジェクトの状態やパラメータをクエリ・変更し、コラボレーションやリモートワークフローを支援します。
• 外部データとの連携
  TouchDesignerでセンサー入力やWeb APIなどのデータストリームをAIロジックで自動的に取り込み・可視化できます。
• クリエイティブコーディング自動化
  AIエージェントがTouchDesignerネットワークのスクリプトや操作を行い、素早いプロトタイピングや創造的探求を加速します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. WindsurfのMCPサーバー設定ファイルを探します。
3. 以下のJSONスニペットを追加してTouchDesigner MCPサーバーを設定します:

   {
     "mcpServers": {
       "touchdesigner-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. TouchDesigner MCPサーバーが稼働していることを確認します。

Claude

1. 必要に応じてNode.jsをインストールします。
2. ClaudeのMCPサーバー設定ファイルを開きます。
3. MCPサーバーエントリーを追加または更新します:

   {
     "mcpServers": {
       "touchdesigner-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. Claudeインターフェースでサーバーが利用可能であることを確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. CursorのMCP設定画面へ移動します。
3. サーバーを以下のように追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "touchdesigner-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Cursorを再起動します。
5. TouchDesigner MCPサーバーが利用可能なMCPとして表示されることを確認します。

Cline

1. Node.jsをインストールします。
2. Clineの該当するMCPサーバー設定ファイルを開きます。
3. JSON設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "touchdesigner-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. MCPサーバーのセットアップを検証します。

APIキーの安全な管理

APIキーを安全に管理するには、構成内で環境変数を利用します。例:

{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "projectFile": "path/to/your/project.toe"
      }
    }
  }
}

「API_KEY」や「projectFile」はご自身の環境に合わせて適宜変更してください。

フロー内でのこのMCPの利用方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "touchdesigner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すれば、AIエージェントはこのMCPサーバーの持つ全機能にアクセスできるツールとして利用可能となります。「touchdesigner-mcp」は実際のサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

所感

ドキュメントおよびコードから見ると、TouchDesigner MCPサーバーは主にクリエイティブコーディングや自動化を目的としたAI統合の橋渡しとして有用です。ただし、プロンプトやツール、リソース定義がドキュメント化されていないため、LLMワークフローの高度な用途には即応性がやや制限されます。プロジェクトはオープンソース（MIT）でコミュニティからの関心もあり、セットアップ方法も明快です。

スコア:
MCP固有の詳細機能は少ないものの、基本的なセットアップとオープンソース性を評価し、一般的なMCPサーバーとしての実用性・完成度は4/10とします。

MCPスコア