Unity MCPサーバー統合

「Unity」MCPサーバーは何をするのか？

Unity MCPサーバーは、Unity EditorゲームエンジンとClaude Desktop、Windsurf、CursorなどのAIモデルクライアントを橋渡しします。AIアシスタントをUnity Editorに接続することで、自動化やインテリジェントアシスタント、高度な開発ワークフローをUnity環境内で実現します。開発者はこのサーバーを活用して、コード生成、プロジェクト管理、アセット操作、自動テストなどのタスクをAIモデル経由で直接実行できます。このサーバーにより、Unityと外部AIツールのシームレスな統合が可能となり、開発を効率化し、繰り返し作業を減らしてゲーム開発者やテクニカルアーティストの生産性を高めます。

プロンプト一覧

リポジトリ内でプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリにはMCPリソースの明示的なリストは記載されていません。

ツール一覧

リポジトリ概要にはツールや詳細なserver.pyコードの記載はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動コード生成: AIクライアントがUnity C#スクリプトを生成し、プロジェクトに直接挿入できます。これにより定型作業やよくあるコーディング作業の時間を短縮します。
• アセット管理: AIによるコマンドでアセットのインポート、整理、変更を自動化し、手動によるプロジェクトセットアップを減らします。
• プロジェクト設定: メニューを操作することなく、AI指示でUnityプロジェクトの設定やビルド設定を迅速に構成できます。
• テストとデバッグ: プレイモードの起動、テスト実行、ログ収集などをAI経由で自動化し、QAプロセスを効率化します。
• シーン操作: AIの提案からシーンやオブジェクト、コンポーネントを直接編集・生成し、プロトタイピングを加速します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsとUnity Editorがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersセクションに下記のJSONスニペットを追加します:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. Unity MCPサーバーが稼働しアクセス可能か確認します。

APIキーの安全な管理方法:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsとUnity Editorがセットアップされていることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを探します。
3. mcpServersの下にUnity MCPサーバーを追加します:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 変更を保存してClaudeを再起動します。
5. サーバーへの接続を確認します。

Cursor

1. Node.jsとUnity Editorが未インストールの場合はインストールします。
2. Cursorの設定/設定JSONを開きます。
3. サーバーを追加します:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. Unity MCPサーバーが利用可能なサーバー一覧に表示されることを確認します。

Cline

1. Node.jsとUnity Editorがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. 以下を挿入します:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. サーバー接続をテストします。

注意: APIキーなどの機密情報は、必ずUNITY_LICENSE_KEYのような環境変数で管理してください。

フロー内でこのMCPを使うには

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに組み込むには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します:

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、以下のJSON形式であなたのMCPサーバー情報を入力します:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、すべての機能にアクセスできるようになります。“unity-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLもあなた自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

記載内容とリポジトリ構成から判断すると、MCP Unityは堅実な統合コンセプトを提供していますが、プロンプトやツール、リソースの公開ドキュメントが不足しています。Unityへの明確なフォーカス、ライセンスや設定例の存在は強みですが、具体例が少ないため活用にはさらなる調査が必要です。

MCPスコア