UNS-MCP（アンストラクチャード・モデル・コンテキスト・プロトコル）MCPサーバー

「UNS-MCP」MCPサーバーは何をするのか？

UNS-MCP（Unstructured Model Context Protocol）サーバーは、Unstructured APIとのシームレスな連携のために設計された専門的なMCPサーバー実装です。AIアシスタントと外部データソース、コネクタ、ワークフローの橋渡しを行い、開発ワークフロー内での自動化と統合を強化します。UNS-MCPを使えば、開発者やAIクライアントは、ソースやワークフローの一覧表示、コネクタのライフサイクル管理、データパイプラインのオーケストレーションなどを、標準的なMCPツールを通じて実行できます。ワークフローやコネクタ管理をツールとして公開することで、UNS-MCPサーバーは開発者による日常的なデータエンジニアリング作業の自動化、データ取り込みの効率化、各種クラウドやデータベースサービスとの統合を支援し、堅牢でデータ駆動型のAIアプリケーション開発を加速します。

プロンプト一覧

提供リポジトリやドキュメント内にプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

アクセス可能なリポジトリ内容に明示的なリソース定義はありません。

ツール一覧

• list_sources: Unstructured APIから利用可能なソースを一覧表示します。
• get_source_info: 特定のソースコネクタの詳細情報を取得します。
• create_source_connector: 新しいソースコネクタを作成します。
• update_source_connector: パラメータを指定して既存のソースコネクタを更新します。
• delete_source_connector: ソースIDでソースコネクタを削除します。
• list_destinations: Unstructured APIから利用可能なデスティネーションを一覧表示します。
• get_destination_info: 特定のデスティネーションコネクタの詳細情報を取得します。
• create_destination_connector: パラメータを指定してデスティネーションコネクタを作成します。
• update_destination_connector: IDで既存のデスティネーションコネクタを更新します。
• delete_destination_connector: IDでデスティネーションコネクタを削除します。
• list_workflows: Unstructured APIからワークフロー一覧を取得します。
• get_workflow_info: 特定のワークフローの詳細情報を取得します。
• create_workflow: ソース、デスティネーションID等を指定して新しいワークフローを作成します。
• run_workflow: ワークフローIDを指定して特定のワークフローを実行します。
• update_workflow: パラメータを指定して既存のワークフローを更新します。
• delete_workflow: IDで特定のワークフローを削除します。
• list_jobs: 特定ワークフローのジョブ一覧を取得します。
• get_job_info: ジョブIDで特定ジョブの詳細情報を取得します。
• cancel_job: IDで特定のジョブを削除（キャンセル）します。
• list_workflows_with_finished_jobs: 完了ジョブを含むすべてのワークフローをソース・デスティネーション情報付きで一覧表示します。

このMCPサーバーのユースケース

• データパイプライン自動化：ソース、デスティネーション、ワークフローをプログラムで管理し、複雑なETL（抽出・変換・ロード）ワークフローの構築とオーケストレーションを効率化します。
• コネクタライフサイクル管理：S3、Azure、Salesforceなど主要なクラウドストレージ、データベース、SaaSプラットフォーム用のコネクタ作成・更新・削除を自動化します。
• ワークフロー実行と監視：AIアシスタントによるジョブやワークフローのトリガー、モニタリング、管理を可能にし、障害やステータス変化への迅速な対応を支援します。
• ベクターデータベース統合：WeaviateやPinecone等のベクターデータベースとシームレスに連携し、ベクター検索機能を必要とする高度なAIアプリケーションを構築します。
• データガバナンスと監査：すべてのジョブや完了済みワークフローの一覧・検査・監査をプログラムで行い、コンプライアンスやデータガバナンス要件に対応します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Pythonや必要な依存ライブラリがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（例：windsurf.config.json）を探します。
3. mcpServersセクションに以下のJSONスニペットを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. UNS-MCPサーバーが利用可能なMCPサーバーとして表示されることを確認します。

Claude

1. Claudeのデスクトップ設定ファイル（例：claude_desktop_config.json）を探します。
2. 以下のようにUNS-MCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. ファイルを保存してClaudeを再起動します。
4. MCPサーバーの利用可否を確認してセットアップを完了します。

Cursor

1. Cursorの設定（例：cursor.config.json）を開きます。
2. MCPサーバーの設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. 保存してCursorを再起動します。
4. MCPサーバーへの接続を検証します。

Cline

1. Clineの設定ファイルを開きます。
2. 以下のMCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. 保存してClineを再起動します。
4. MCPサーバー統合を確認します。

APIキーのセキュリティ管理

• 機密性の高いAPIキーや認証情報は環境変数で管理してください。
• 例：.envや環境仕様ファイル

  {
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key",
      "AWS_KEY": "your-aws-key",
      "AWS_SECRET": "your-aws-secret",
      "WEAVIATE_CLOUD_API_KEY": "your-weaviate-api-key"
    },
    "inputs": {
      // その他のツール固有の入力
    }
  }
  

このMCPをフロー内で使うには

FlowHuntでMCPを使う場合

FlowHuntワークフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続することから始めます：

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。system MCP設定セクションで、次のJSON形式を使ってMCPサーバー情報を入力します：

{
  "unstructured-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPの全機能をツールとして利用できるようになります。"unstructured-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLも自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

所感

UNS-MCPサーバーは、ツールカバレッジやセットアップドキュメントが優れている一方、リソースやプロンプトテンプレートの明示的な公開はありません。データパイプライン管理やコネクタ自動化には非常に実用的ですが、MCPリソースの標準化やドキュメント面で今後の改善が期待されます。

MCPスコア

評価: 6/10 — サーバーはツール利用やコネクタ管理において実用的かつドキュメントも充実していますが、プロンプトやリソース定義、ライセンス明記など主要なMCP機能が未整備です。そのため、一部の高度なMCPワークフロー用途では利便性が制限されます。