Vibe Check MCPサーバー

「Vibe Check」MCPサーバーは何をするのか？

Vibe Check MCPサーバーは、AIワークフローの健全性チェックツールとして設計されており、複雑な開発作業中にエラーの連鎖や視野狭窄を防ぐための戦略的なパターンインタラプトとして機能します。AIアシスタントと連携し、LearnLM 1.5 Pro（Gemini API）を基盤に教育・メタ認知に特化して調整された「Vibe Check」ツールを活用することで、ワークフロー戦略を強化し、内省的な問題解決を促します。このサーバーは、AIシステムが一時停止して現在の推論やアプローチを評価・調整してから進めるようにし、ミスの累積リスクを最小限に抑え、自動化・支援開発パイプラインでのコード品質や意思決定を向上させます。

プロンプト一覧

• リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• リポジトリには明示的なリソースは定義・記載されていません。

ツール一覧

• Vibe Check: 「Vibe Check」という1つのツールコールがあり、LearnLM 1.5 Pro（Gemini API）と連携。問題が起こりそうなAI推論チェーンを中断し、教育的/メタ認知的フィードバックを提供するために特別に設計されています。

このMCPサーバーの利用ケース

• AIワークフロー健全性チェック: AI主導のコーディングやタスクフロー中に推論を評価し、視野狭窄や論理的エラーの連鎖リスクを低減します。
• 開発者の指導・メンタリング: メタ認知フィードバックやガイダンスを提供し、複雑な問題解決場面での学習・内省をサポートします。
• 自動コード生成時のレビュー: 自動コードやコンテンツ作成の過程で戦略的なブレイクを提供し、品質を担保します。
• エラー予防の強化: ワークフロー内のガードレールとして初期ミスが後続工程に波及するのを防ぎます。
• AIエージェントの戦略最適化: 長時間タスクの最中でもAIアシスタントが自己評価・戦略の再調整を動的に行えます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsとNPMがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（通常はwindsurf.config.json）を探します。
3. mcpServersオブジェクトにVibe Check MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存してWindsurfを再起動します。
5. サーバーがAIクライアントから稼働・アクセスできることを確認します。

Claude

1. 必要条件（Node.js, NPM）をインストールします。
2. 設定ファイル（例: claude_desktop_config.json）を編集または作成します。
3. 次のようにMCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaude Desktopを再起動します。
5. MCPパネルでサーバーが利用可能か確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイル（例: cursor.config.json）を編集します。
3. 以下を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. ツール/プラグイン一覧でMCPサーバーを確認します。

Cline

1. Node.jsとNPMがインストールされていることを確認します。
2. 該当する設定ファイルを開きます。
3. 以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. 利用可能なインテグレーションにMCPサーバーが表示されることを確認します。

APIキーの環境変数による安全な管理方法:

• .env.exampleのように.envファイルを使用します:

  GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key
  

• 設定内で環境変数参照も可能です:

  {
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "your_google_gemini_api_key"
    },
    "inputs": {}
  }
  

FlowHunt内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でサーバー情報を入力します:

{
  "vibe-check-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能と能力にアクセス可能になります。なお"vibe-check-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

Rootsサポート: 記載なし。

このMCPサーバーの評価は5/10です。明確な目的・オープンライセンス・基本的なツールは備えていますが、プロンプトやリソース、高度なMCP機能（rootsやsampling等）の包括的なドキュメントが不足しています。

MCPスコア