다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 입력
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
제너레이터
FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.
구조화된 출력 생성기
구조화된 출력 생성기 컴포넌트는 원하는 LLM 모델을 사용하여 어떤 입력 프롬프트로부터도 정확한 구조화된 데이터를 생성할 수 있습니다. 원하는 데이터 필드와 출력 형식을 정의하여, 고급 AI 워크플로우를 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 응답을 보장합니다.
데이터 생성
데이터 생성 컴포넌트는 필드 개수를 자유롭게 설정하여 동적으로 구조화된 데이터 레코드를 생성할 수 있습니다. 새로운 데이터 객체를 즉시 생성해야 하는 워크플로우에 이상적이며, 유연한 필드 구성과 다른 자동화 단계와의 매끄러운 통합을 지원합니다.
데이터 병합
FlowHunt의 Merge Data 컴포넌트를 사용하여 여러 데이터 소스를 손쉽게 결합하세요. 이 다목적 블록은 입력 데이터를 수집 및 병합하여 통합된 정보 처리가 필요한 워크플로우를 간소화합니다.
이터레이터
FlowHunt의 이터레이터 컴포넌트는 리스트의 각 항목에 대해 하위 플로우 또는 외부 플로우를 실행하여 반복 작업을 자동화합니다. 대량 처리, 데이터 보강 또는 동일한 로직을 여러 입력에 적용하는 데 이상적이며, 동시성 및 고급 옵션을 맞춤 설정할 수 있어 유연한 워크플로우 자동화가 가능합니다.
AI 에이전트
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
LLM 오픈AI
FlowHunt는 OpenAI를 포함한 수십 가지 텍스트 생성 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 알아보세요.
URL 검색기
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
GoogleSearch 컴포넌트
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
SelfManaged 태스크
SelfManaged 태스크 컴포넌트는 사용자가 워크플로 내에서 자율적으로 수행할 태스크를 정의하고 실행할 수 있게 해줍니다. 명확한 태스크 설명과 기대 결과를 지정하고, 실행을 관리할 에이전트를 할당하세요—구조화된 계층형 자동화를 구축할 때 이상적입니다.
셀프-매니지드 크루
FlowHunt의 셀프-매니지드 크루 컴포넌트로 고급 협업을 실현하세요. 여러 AI 에이전트를 매니저 에이전트가 조정하여 복잡한 워크플로우와 계층적 작업을 자율적으로 처리해 효율성과 확장성을 극대화합니다.
데이터 파싱
Parse Data 컴포넌트는 구조화된 데이터를 사용자 정의 템플릿을 활용해 일반 텍스트로 변환합니다. 유연한 포맷팅과 데이터 입력 변환을 통해 워크플로우 내에서 정보를 표준화하거나 후속 컴포넌트에 맞게 준비하는 데 도움을 줍니다.
PDF로 내보내기
FlowHunt의 PDF로 내보내기 컴포넌트를 사용하여 텍스트를 바로 다운로드할 수 있는 PDF 파일로 변환하세요. 워크플로우에서 마크다운이나 일반 텍스트를 PDF 문서로 손쉽게 변환해 보고서, 요약본, 또는 포맷된 문서를 즉시 생성할 수 있습니다.
채팅 출력
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
순차 작업
순차 작업(Sequential Task) 컴포넌트는 작업 설명, 기대 결과, 실행할 에이전트 지정 등으로 워크플로우 단계를 체계적으로 구성합니다. 구조화된 다단계 프로세스에 이상적이며, 각 단계가 명확하게 기록되고 에이전트에 할당되어 복잡한 자동화를 FlowHunt에서 지원합니다.
순차 크루
FlowHunt의 순차 크루 컴포넌트로 체계적인 워크플로우 자동화를 경험해 보세요. 이 컴포넌트는 여러 에이전트 작업을 그룹화하여 순차적으로 실행할 수 있어, 단계별로 명확한 작업 처리가 필요한 프로세스에 이상적입니다.
런 플로우 실행
FlowHunt의 Run Flow 컴포넌트는 현재 플로우 내에서 다른 워크플로우를 트리거 및 실행할 수 있게 합니다. 입력값, 변수 전달 및 플로우 간 상호작용을 제어하여 모듈식이고 재사용 가능한 자동화가 가능합니다. 워크플로우 연결 또는 플로우를 도구로 활용할 때 이상적입니다.
채팅 기록 컴포넌트
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
커스텀 트리거
FlowHunt의 Custom Trigger 컴포넌트로 맞춤형 워크플로우를 구현하세요. 이 컴포넌트는 사용자가 플로우 내에서 특정 트리거 포인트를 정의할 수 있게 하여, 사용자 지정 이벤트나 입력에 따라 맞춤형 동작을 수행할 수 있습니다. 상호작용적이고 유연한 자동화 워크플로우 구축에 필수적입니다.
위키피디아 도구
FlowHunt의 AI 에이전트를 활용해 어떤 위키피디아 페이지와도 손쉽게 대화하세요. 간결한 요약, 출처 링크를 받아보며 수 시간의 리서치를 대화형 인사이트로 바꿔줍니다.
LLM Anthropic AI
FlowHunt는 Claude를 비롯한 Anthropic의 다양한 AI 모델을 지원합니다. 맞춤화 가능한 설정을 통해 AI 도구와 챗봇에서 Claude를 활용하는 방법을 알아보세요.