데이터 생성

데이터 생성

데이터 생성은 (Create Data) 원하는 개수의 필드로 구성된 새로운 데이터 레코드를 동적으로 생성할 수 있도록 설계된 플로우 컴포넌트입니다. 구조화된 데이터 객체의 생성을 필요로 하는 AI 워크플로우에서 기본적인 빌딩 블록 역할을 합니다.

컴포넌트가 하는 일

이 컴포넌트는 사용자가 새 데이터 객체를 만들 때 필드 개수(1~15개)를 정확히 지정할 수 있습니다. 각 필드는 텍스트나 기타 정보를 저장하는 데 사용할 수 있어, 초기 레코드 생성, 템플릿 작성, 후속 처리를 위한 구조화된 입력 등 다양한 용도에 맞게 유연하게 활용할 수 있습니다.

입력값

• 필드 개수: 새 데이터 레코드에 포함될 필드 개수를 지정합니다. 데이터 구조를 미리 알고 있을 때 유용합니다.
• 텍스트 키: 텍스트 데이터를 위한 키를 지정하는 선택적 고급 설정입니다. 필드를 특정 방식으로 라벨링하거나 정리할 때 도움이 됩니다.

출력값

출력값은 워크플로우 내 다른 곳(예: 데이터 처리, 데이터 강화, 모델 추론 단계의 입력 등)에서 사용할 수 있는 새로운 데이터 객체입니다.

AI 워크플로우에서의 활용성

• 초기화: 워크플로우 시작 시 구조화된 데이터 객체를 생성할 때 사용하세요.
• 템플릿 생성: 나중에 업데이트하거나 채울 수 있도록 빈 레코드나 일부만 채운 레코드를 준비하세요.
• 모듈화: 입력 데이터 형식을 표준화하여 복잡한 워크플로우를 분할하고 체계화할 수 있습니다.

데이터 업데이트

데이터 업데이트(Update Data)는 기존 데이터 레코드의 필드 값을 키-값 쌍으로 업데이트하거나 교체할 수 있도록 설계된 플로우 컴포넌트입니다. 이는 파이썬 딕셔너리를 수정하는 방식과 유사합니다.

컴포넌트가 하는 일

이 컴포넌트는 기존 데이터 객체를 입력받아 새로운 키-값 쌍을 제공함으로써 특정 필드의 값을 업데이트할 수 있게 해줍니다. AI 워크플로우의 여러 단계를 거치며 데이터 레코드를 점진적으로 구축하거나 수정하고자 할 때 특히 유용합니다.

입력값

• 데이터: 업데이트할 데이터 객체입니다.
• 교체할 필드: 어떤 필드를 어떤 값으로 업데이트할지 명시하는 딕셔너리 또는 메시지입니다.

출력값

출력값은 추가 처리를 위해 준비된 수정된 데이터 객체입니다.

AI 워크플로우에서의 활용성

• 점진적 데이터 강화: 새로운 정보가 생길 때마다 필드를 추가하거나 업데이트하세요.
• 동적 워크플로우: 이전 단계 결과에 따라 데이터 레코드를 실시간으로 조정할 수 있습니다.
• 통합성: 특정 필드를 요구하는 다른 컴포넌트와 호환되도록 데이터 구조를 쉽게 업데이트하세요.

요약 표

두 컴포넌트 모두 모듈형 AI 워크플로우에서 데이터 수명주기를 관리하는 데 필수적이며, 필요에 따라 구조화된 데이터를 생성하고 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다.