구글 시트에서 LinkedIn, 직함 및 산업 데이터 자동 보강

개요

이 워크플로우는 사람들의 리스트가 담긴 Google Sheets 문서를 자동으로 보강하여, LinkedIn 프로필, 직함, 산업 정보 등 다양한 정보를 프로그램적으로 찾아 추가하도록 설계되었습니다. 사용자 상호작용, AI 에이전트, Google 검색, URL 콘텐츠 추출, Google Sheets 자동화를 결합하여 대규모 데이터 처리 및 보강이 가능합니다.

이 자동화는 모듈식 구조로 확장성이 뛰어나며, 병렬 처리를 지원하고, 각 단계마다 사용자에게 친절한 피드백을 제공합니다. 따라서 연락처 데이터베이스를 보강하거나, 리드 리스트를 확장하거나, 대용량 데이터셋을 최소한의 수작업으로 최신 상태로 유지해야 하는 조직 또는 개인에게 이상적입니다.

주요 워크플로우 단계

1. 사용자 온보딩 및 안내

• 워크플로우가 트리거되면 버튼 위젯을 통해 현지화된 환영 메시지와 함께 과정 설명, 시작 버튼이 제공됩니다.
• 고급 설정에서 필요한 Google Sheets 문서를 연결하는 방법 등 추가 안내를 워크플로우 노트에 포함시켰습니다.

2. Google Sheets에서 데이터 가져오기

• 지정된 Google Sheets 문서(제공된 링크 사용)에 연결하여 선택한 시트에서 데이터를 가져옵니다.
• 이 데이터가 이후 모든 보강 단계의 기반이 됩니다.

3. 시트 구조 확인

• AI 기반 툴 콜링 에이전트가 시트에 필수 열(“LinkedIn”, “Job Title”, “Industry”)이 존재하는지 확인합니다.
• 누락된 경우, 새로운 열을 시트에 추가하는 컴포넌트를 호출하여 보완할 수 있습니다.

4. 보강 자동화 (병렬 처리)

시트의 각 사람(행)마다 다음 병렬 단계를 수행하여 빠르고 확장성 있게 처리합니다:

A. LinkedIn 프로필 보강

1. 트리거: 커스텀 트리거(alt_gen)가 LinkedIn 보강 프로세스를 시작합니다.
2. AI 에이전트: “해당 인물의 LinkedIn을 찾아 LinkedIn 페이지 링크를 출력” 목표의 에이전트가 호출됩니다.
3. 에이전트에 제공되는 도구:
   • 국가/언어로 제한된 Google 검색
   • URL 콘텐츠 리트리버(웹페이지를 더 깊이 분석)
   • 문맥 제공을 위한 구글 시트 접근
4. 데이터 구조화: 에이전트의 출력이 “LinkedIn” 필드를 가진 데이터 객체로 구조화됩니다.
5. Google Sheets 업데이트: 새 LinkedIn 링크가 해당 행에 기록됩니다.
6. 피드백: 사용자에게 채팅 출력으로 완료 알림이 전달됩니다.

B. 직함 보강

1. 트리거: 커스텀 트리거(job_title)가 직함 보강 프로세스를 시작합니다.
2. AI 에이전트: “LinkedIn을 기반으로 해당 인물의 직함을 찾아 출력” 목표의 에이전트가 위와 유사한 도구를 활용합니다.
3. 데이터 구조화: 출력이 “Job_Title” 필드를 가진 데이터 객체로 구조화됩니다.
4. Google Sheets 업데이트: 직함이 시트에 업데이트됩니다.
5. 피드백: 사용자에게 완료 확인이 표시됩니다.

C. 산업 보강

1. 트리거: 커스텀 트리거(industry)가 산업 정보 보강을 시작합니다.
2. AI 에이전트: 가능한 모든 도구를 활용해 해당 인물의 산업을 파악합니다.
3. 데이터 구조화: 출력이 “Industry” 필드를 가진 데이터 객체로 구조화됩니다.
4. Google Sheets 업데이트: 산업 정보가 시트에 추가됩니다.
5. 피드백: 사용자에게 업데이트 사실을 알립니다.

지원 컴포넌트

- 반복자(Iterator)

• 워크플로우는 반복자 컴포넌트를 사용해 Google Sheet의 모든 행을 순회, 확장성을 위한 일괄/병렬 처리를 수행합니다.

- 프롬프트 템플릿 및 생성기

• 프롬프트 템플릿과 LLM 생성기가 포함되어 있어, 필요 시 동적으로 프롬프트를 생성하거나 문맥을 처리합니다(예: 대체 안내문 생성 등).

- 사용자 안내

• 노트와 채팅 출력이 전략적으로 배치되어, 사용자를 안내하고 각 주요 단계에서 상태를 실시간으로 제공합니다.

기술적 플로우 요약

이 워크플로우가 확장 및 자동화에 유용한 이유

• 수작업 대폭 감소: LinkedIn, 직함, 산업 정보 조회의 반복적인 작업을 자동화하여, 수백~수천건 대량 처리도 최소한의 사용자 개입만으로 소화합니다.
• 높은 확장성: 반복자와 병렬 처리로 수작업 대비 월등히 빠른 데이터 보강을 실현합니다.
• 일관성 및 정확성: 모든 레코드를 동일한 방식으로 검사·보강하여, 휴먼에러를 최소화합니다.
• 클라우드 데이터 통합: Google Sheets와 직접 연동되어, 수동 내보내기·가져오기 과정을 없앱니다.
• 확장성: 모듈형 설계로 향후 회사명, 이메일 등 추가 보강 단계를 쉽게 추가할 수 있습니다.
• 사용자 친화적: 명확한 안내, 피드백, 트리거 배치로 비전문가도 쉽게 활용할 수 있습니다.

활용 예시

• 영업 & 리드 생성: 리드 리스트를 최신 LinkedIn 및 직함 정보로 자동 보강
• HR & 채용: 상세한 후보자 프로필 신속 구축
• 시장 조사: 대규모 전문가 데이터셋 집계 및 보강
• 이벤트 기획: 참석자·연사 정보 수집 및 최신화

시각적 플로우(상위 수준)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

요약

이 워크플로우는 Google Sheets에서 AI와 웹 검색을 활용하여 인물 관련 정보를 대규모로 수집·처리·업데이트하는 강력한 데이터 보강 자동화입니다. 반복적이고 오류가 잦은 업무를 혁신적으로 간소화하여, 정확하고 최신의 연락처·전문가 데이터가 중요한 팀과 조직에 이상적입니다.