이 워크플로우는 웹사이트 페이지의 SEO 리뷰 및 감사 프로세스를 자동화합니다. 페이지 콘텐츠를 분석하여 SEO 모범 사례를 점검하고, Google Search Console 및 키워드 카니발리제이션(cannibalization) 검사를 수행하며, 종합적인 SEO 보고서를 생성합니다. 보고서는 Google Docs에 저장되고, SEO 팀에 슬랙을 통해 승인 및 다음 단계를 위한 알림이 전송됩니다. 페이지 감사를 효율적이고 철저하게 진행하고자 하는 마케팅 및 SEO 팀에 적합합니다.
플로우
AI 플로우 작동 방식
SEO 리뷰 요청 수신.
슬랙 또는 채팅 입력을 통해 웹페이지의 SEO 리뷰 요청이 새 메시지로 수신될 때 트리거됩니다.
자동화된 SEO 감사.
AI를 활용하여 웹페이지 콘텐츠를 분석하고, 온페이지 SEO 요소, Google Search Console 데이터, 잠재적 키워드 카니발리제이션을 점검합니다.
SEO 보고서 생성 및 포맷팅.
AI가 일반적인 SEO 점검, GSC 분석, 카니발리제이션 인사이트를 결합한 구조적이고 상세한 SEO 보고서를 생성합니다.
보고서 저장 및 팀 알림.
SEO 리뷰를 Google Docs 문서로 저장하고, 리뷰 링크가 포함된 포맷팅된 슬랙 메시지를 전송하여 SEO 팀에 알림을 보냅니다. 피드백과 승인을 요청합니다.
승인 및 다음 단계 자동화.
슬랙에서 팀이 승인을 하면, 워크플로우가 페이지 인덱싱을 진행하거나 팀의 응답에 따라 추가적인 SEO 자동화를 수행할 수 있습니다.
이 플로우에서 사용된 프롬프트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
제공된 페이지 콘텐츠를 분석하여 아래 체크리스트에 따라 자동화된 SEO 감사를 수행한 후, 실행 가능한 추천이 포함된 구조적 SEO 보고서를 출력하세요.
체크리스트 및 요구사항:
온페이지 요소 확인(제공된 콘텐츠 기준):
H1 태그: 존재 여부, 고유성, 주요 키워드 포함 확인
메타 타이틀: 길이(50–60자), 주요 키워드 포함, 명확성 확인
메타 설명: 길이(150–160자), 주요 키워드 포함, 설득력 확인
URL 길이: 입력에서 추출; 75자 미만, 설명적, 키워드 포함
이미지 최적화: 각 이미지가 다음을 갖추었는지 확인:
설명적인 파일명(“image123.jpg”와 같은 일반적 이름 불가)
주요 키워드 또는 관련 용어가 포함된 적절한 대체 텍스트(alt text)
단어 수:
가시적인 텍스트 단어 총 개수 집계(HTML, 메뉴, 푸터 제외). 800단어 초과 필수.
내부 링크:
도메인 **https://www.flowhunt.io**로 연결되는 링크 감지. 설명적인 앵커 텍스트를 가진 관련 내부 글로 최소 2개 이상 링크 필요.
키워드 출현 확인:
주요 키워드가 다음에 포함되어 있는지 확인:
H1 태그
본문/요약 첫 100단어
URL 슬러그
메타 타이틀
=== PAGE HTML ===
{context}
===
결과는 리뷰 형식으로 출력하고, 리뷰 요약을 마크다운 표로 구조화하세요. 각 작업 항목의 해결 여부, 검토 필요, 즉각 수정 필요 여부를 알리는 적절한 아이콘을 포함하세요. 각 작업의 상태(좋음, 개선 필요, 즉시 수정 필요)에 따라 이모지로 시각적으로 표시하세요.
URL과 페이지 콘텐츠가 제공됩니다. 먼저 Google Search Console에서 해당 URL의 존재 여부를 확인하세요. 존재한다면 CTR, 순위 등을 분석하고, 웹페이지 콘텐츠를 바탕으로 블로그에서 변경해야 할 점을 제안하여 목록으로 만드세요.
=== PAGE CONTENT AND URL ===
{context}
===
결과는 리뷰 형식으로 출력하고, 리뷰 요약을 마크다운 표로 구조화하세요. 각 작업 항목의 해결 여부, 검토 필요, 즉각 수정 필요 여부를 알리는 적절한 아이콘을 포함하세요. 각 작업의 상태(좋음, 개선 필요, 즉시 수정 필요)에 따라 이모지로 시각적으로 표시하세요.
URL과 페이지 콘텐츠가 제공됩니다. 목표는 카니발리제이션(키워드 중복 노출) 관점에서 페이지를 분석하는 것입니다. 동일한 주요 키워드로 순위에 오른 쿼리를 검색하여, 동일 키워드로 랭킹되는 다른 URL이 있는지 확인하세요. 있다면, 앞으로 어떻게 개선할지 제안하세요.
=== PAGE CONTENT AND URL ===
{context}
===
결과는 리뷰 형식으로 출력하고, 리뷰 요약을 마크다운 표로 구조화하세요. 각 작업 항목의 해결 여부, 검토 필요, 즉각 수정 필요 여부를 알리는 적절한 아이콘을 포함하세요. 각 작업의 상태(좋음, 개선 필요, 즉시 수정 필요)에 따라 이모지로 시각적으로 표시하세요.
기사 리뷰를 위한 구글 독스 링크가 제공됩니다. 리뷰 내용은 REVIEW에 있습니다. 슬랙의 SEO 그룹에 리뷰가 완료되었음을 알리는 메시지를 작성하세요. 전체적으로 긍정적인 메시지와 리뷰의 전반적인 느낌을 전달하고, 메시지에 REVIEW LINK를 반드시 포함하여 팀원들이 확인할 수 있게 하세요. 마지막으로, 팀에 같은 스레드에 답변하여 재검토 필요 여부 또는 페이지 인덱싱 등 다음 단계를 알려 달라고 요청하세요.
REVIEW LINK: {context}
=== REVIEW CONTENT===
{input}
===
슬랙에 전송될 메시지만 마크다운으로 출력하세요.
입력:
지정된 URL의 전체 HTML/콘텐츠입니다. 모든 점검의 근거가 됩니다. 추가 키워드 또는 SERP 데이터가 필요할 때만 제공된 키워드 도구를 사용하세요.
목표:
제공된 페이지 콘텐츠를 분석하여 아래 체크리스트에 따라 자동화된 SEO 감사를 수행한 후, 실행 가능한 추천이 포함된 구조적 SEO 보고서를 출력하세요.
체크리스트 및 요구사항:
온페이지 요소 확인(제공된 콘텐츠 기준):
H1 태그: 존재 여부, 고유성, 주요 키워드 포함 확인
메타 타이틀: 길이(50–60자), 주요 키워드 포함, 명확성 확인
메타 설명: 길이(150–160자), 주요 키워드 포함, 설득력 확인
URL 길이: 입력에서 추출; 75자 미만, 설명적, 키워드 포함
이미지 최적화: 각 이미지가 다음을 갖추었는지 확인:
설명적인 파일명(“image123.jpg”와 같은 일반적 이름 불가)
주요 키워드 또는 관련 용어가 포함된 적절한 대체 텍스트(alt text)
단어 수:
가시적인 텍스트 단어 총 개수 집계(HTML, 메뉴, 푸터 제외). 800단어 초과 필수.
내부 링크:
동일 도메인으로 연결되는 링크 감지. 설명적인 앵커 텍스트를 가진 관련 내부 글로 최소 2개 이상 링크 필요.
키워드 출현 확인:
주요 키워드가 다음에 포함되어 있는지 확인:
H1 태그
본문/요약 첫 100단어
URL 슬러그
메타 타이틀
SERP 순위 및 CTR 리뷰:
Google Search Console 데이터(또는 별도 제공 데이터)가 있는 경우, 주요 키워드의 순위와 CTR을 비교하세요.
해당 순위 대비 CTR이 낮다면, 메타 타이틀/설명 개선을 제안하세요.
카니발리제이션(키워드 중복 노출) 감지:
사이트 키워드 가져오기 도구를 사용하여 도메인 키워드를 확인하세요.
동일 주요 키워드로 2개 이상의 URL이 랭킹되는지 확인하세요. 있다면 경쟁 URL을 나열하고 통합/차별화를 추천하세요.
사용 가능 도구:
사이트 키워드 가져오기 – 카니발리제이션 점검용 도메인 키워드 조회
키워드별 키워드 가져오기 – 의미상 최적화를 위한 연관 키워드 찾기
키워드 검색량 가져오기 – 키워드 볼륨 및 트렌드 확인
**모든 데이터와 상세한 제안이 포함된 매우 상세한 보고서를 반드시 작성하세요**
review_content_tool을 사용하여 리뷰 콘텐츠를 불러오세요. flow_variable "seo_review"로 전달하세요.
사용자 응답 및 지시에 따라, 다음 단계를 수행하고 관리자에게 다시 알려주세요:
1. 관리자가 리뷰를 승인하고 웹페이지 인덱싱 진행을 승인하면, 사용 가능한 도구를 활용하여 Google Search Console에 웹페이지를 인덱싱하세요.
* URL을 Google Search Console Index API로 자동 전송
* 우선순위 할당(예: CPC가 높거나 시즌 키워드 = 더 높은 우선순위)
이 플로우에서 사용된 컴포넌트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 입력
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
자동화된 워크플로 내에서 새로운 Google Docs 문서를 손쉽게 생성하세요. Google Docs 만들기 컴포넌트는 문서 내용과 파일명을 지정할 수 있어, AI 기반 프로세스에 문서 생성 과정을 매끄럽게 통합할 수 있습니다. 문서 생성, 보고서 작성, 협업 업무 자동화에 최적입니다.
이 워크플로우는 웹페이지의 SEO 감사를 자동화하고, 구조화된 리뷰 보고서를 생성하며, 슬랙 및 Google Docs를 통한 팀 커뮤니케이션과 후속 조치를 간소화하도록 설계되었습니다. 여러 AI 에이전트, LLM, 데이터 오케스트레이션 단계, 슬랙 및 구글 독스 연동을 활용해 견고하고 확장 가능한 SEO 리뷰 프로세스를 구현합니다.
상위 단계별 흐름 개요
입력 및 트리거:
워크플로우는 특정 슬랙 채널에서 봇이 언급될 때 혹은 수동 채팅 입력으로 트리거될 수 있습니다.
AI 기반 SEO 리뷰:
고급 프롬프트 템플릿과 Google Gemini LLM 모델을 사용해 페이지 콘텐츠를 분석하고, 업계 표준 및 커스텀 체크리스트 기반의 SEO 감사를 수행합니다.
특화 서브 감사:
추가 에이전트가 Google Search Console(GSC) 데이터와 카니발리제이션 점검을 전문 프롬프트 및 도구로 분석합니다.
데이터 집계 및 포맷팅:
각 감사 결과를 구조화된 데이터로 집계, 파싱 및 사람이 보기 좋게 포맷합니다.
보고 및 알림:
결과는 Google Docs에 영구 기록으로 저장되고, 리뷰 링크와 요약이 포함된 알림이 SEO 팀 슬랙 채널로 전송됩니다.
후속 자동화:
시스템이 팀에 승인, 추가 리뷰 요청, 다음 단계 진행을 안내하며, 관리 승인 시 페이지 인덱싱을 자동화할 수 있습니다.
단계별 상세 설명
1. 트리거 및 입력 수집
슬랙 메시지 트리거: 특정 슬랙 채널에서 봇이 언급될 때 메시지를 입력으로 캡처하여 관련 요청만 처리합니다.
수동 입력(옵션): 채팅 인터페이스를 통한 직접 입력도 지원해 유연성과 테스트가 가능합니다.
2. 메인 SEO 감사(일반 점검)
프롬프트 템플릿을 활용해 다음을 포함하는 상세 SEO 체크리스트 적용:
H1, 메타 타이틀, 메타 설명
URL 구조
이미지 최적화
단어 수
내부 링크
주요 키워드 등장 여부
Google Gemini LLM(결정론적·저온도 모드)이 페이지 콘텐츠를 분석해 실행 가능한 추천과 시각적 요소(이모지/아이콘)가 포함된 구조적 마크다운 보고서를 생성합니다.
Generator 노드가 프롬프트와 LLM 모델을 처리하여 일반 감사 결과를 산출합니다.
3. 특화 감사(GSC & 카니발리제이션 점검)
GSC 점검:
Google Search Console 데이터 쿼리 도구가 탑재된 AI 에이전트가 페이지의 순위, CTR을 점검하고, GSC에 존재하는 경우 개선사항을 제시합니다.
프롬프트는 결과를 구조화되고 실행 가능하게 만듭니다.
카니발리제이션 점검:
키워드/도메인 분석 도구를 활용하는 AI 에이전트가 동일 도메인 내에서 동일 주요 키워드로 경쟁하는 다른 URL이 있는지 확인합니다.
통합 또는 차별화에 대한 추천을 제시합니다.
각 특화 감사는 고유 프롬프트와 AI 에이전트를 사용해 모듈화 및 초점화된 분석을 보장합니다.
4. 결과 집계 및 포맷팅
Create Data 노드:
일반 감사, GSC 점검, 카니발리제이션 점검 결과를 세 개의 주요 필드로 구조화된 데이터 오브젝트로 집계
필드
소스
general
일반 SEO 감사
gsc_check
GSC 분석
cann_check
카니발리제이션 점검
Parse Data 노드:
집계된 데이터를 템플릿을 이용해 읽기 쉬운 마크다운 형식으로 변환, 분석 유형별 섹션으로 구분합니다.
Set Flow Variable:
파싱된 사람이 읽기 좋은 리뷰를 플로우 변수(seo_review)에 저장해 이후 단계에서 쉽게 참조하도록 합니다.
5. 보고서 전달: Google Docs 및 슬랙
Google Docs 연동:
완성된 리뷰를 Google Docs(seo_review)로 자동 저장해 영구적이고 공유 가능한 기록을 만듭니다.
슬랙 알림:
메시지 템플릿으로 SEO 팀 슬랙 채널에 리뷰 요약, Google Docs 링크, 피드백 또는 다음 단계 요청을 포함한 알림을 작성합니다.
Slack Send Message 노드:
포맷팅된 메시지를 슬랙에 전송하고, 스레드로 후속 논의를 이어갑니다.
6. 결과 및 팀 피드백
채팅 출력:
플레이그라운드/테스트 또는 타 시스템 연동을 위한 다양한 채팅 출력이 존재합니다.
팀 결정 루프:
슬랙 알림에서 팀이 스레드로 답변해 추가 리뷰 여부 또는 페이지 인덱싱 진행 여부를 명확히 하도록 유도합니다.
후속 단계 자동화:
팀/관리자 승인 시 MCP 클라이언트 연동을 통해 페이지 URL을 Google Search Console에 자동 인덱싱하고, 비즈니스 로직(CPC, 시즌성 등) 기반 우선순위도 적용할 수 있습니다.
주요 구성요소 및 연동
구성요소
목적
프롬프트 템플릿
LLM/에이전트용 감사 지침 표준화
Google Gemini LLM
AI 기반 콘텐츠 및 SEO 분석
AI 에이전트
모듈형, 목표 지향적 서브 감사(일반, GSC, 카니발리제이션)
MCP 클라이언트 도구
외부 SEO/Google 도구 연동
슬랙 연동
팀 알림 및 피드백 수집 자동화
Google Docs
영구적, 공유 가능한 리뷰 문서화
데이터 노드
다중 소스 결과 집계 및 포맷팅
확장성과 자동화 관점에서 이 워크플로우가 유용한 이유
일관성: 모든 페이지가 동일한 상세 기준과 템플릿으로 분석되어 휴먼 에러와 편향을 줄입니다.
속도: 리뷰, 알림, 인덱싱이 수 분 내에 이루어져 신속한 대응이 가능합니다.
협업: 팀 피드백이 모든 맥락과 링크가 포함된 슬랙 스레드로 자동화되어 협업이 간편해집니다.
감사 이력: 각 리뷰가 Google Docs로 저장되어 컴플라이언스 및 학습을 위한 검색 가능한 이력이 남습니다.
확장성: 모듈형 구조로 추가 도구, 특수 감사, 기타 콘텐츠 유형으로의 확장이 용이합니다.
반복 작업 자동화: 콘텐츠 리뷰부터 GSC 인덱싱까지 반복 업무를 자동 처리해 전문가가 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다.
입력을 캡처하고, 일반 감사, GSC 및 카니발리제이션 점검을 LLM과 에이전트로 수행합니다.
보고서 생성:
집계, 포맷팅되어 Google Docs에 저장됩니다.
슬랙 알림:
SEO 팀이 리뷰 요약 및 Google Docs 링크가 포함된 메시지를 수신, 피드백을 요청받습니다.
팀 응답:
승인 시 워크플로우가 자동으로 인덱싱을 트리거하고 리뷰를 완료로 표시할 수 있습니다.
내장 노트 및 체크리스트
일반 SEO 체크리스트 (플로우 내 노트 기준):
H1, 메타 타이틀/설명, URL, 이미지, 단어 수, 내부 링크, 키워드 사용
GSC 점검:
GSC에 URL이 있다면 순위/CTR 확인 및 개선 제안
카니발리제이션 점검:
동일 키워드로 경쟁하는 다른 URL 확인 및 통합 제안
결론
이 워크플로우는 SEO 감사, 보고, 팀 커뮤니케이션을 위한 엔드투엔드 AI 기반 솔루션입니다. 반복적인 단계를 자동화하고, 외부 도구와 연동하며, 피드백과 문서화를 중앙화함으로써 SEO 팀이 업무를 확장하고 품질을 높이며 게시·최적화 기회에 더욱 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다
우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.
이 AI 기반 워크플로우는 웹 페이지의 콘텐츠 구조를 분석하고, 상위 랭킹 경쟁 페이지와 비교하여 페이지의 SEO 성능을 향상시킬 맞춤형 개선 방안을 제공합니다. Google 검색, 첨단 언어 모델, 스마트 콘텐츠 추출을 활용해 콘텐츠 갭을 찾아내고 웹사이트를 더 높은 검색 엔진 순위에...
이 워크플로우는 타겟 문구에 대해 연관된 키워드와 검색량, CPC, 입찰 범위, 난이도 등 주요 SEO 지표가 포함된 상세 표를 자동으로 생성해 키워드 리서치를 자동화합니다. 블로그의 도달 범위를 확장하고 효율적으로 SEO 전략을 개선하고자 하는 마케터와 콘텐츠 제작자에게 완벽한 솔루션...
