자동화된 SEO 감사 및 슬랙 워크플로우

이 워크플로우는 웹페이지의 SEO 감사를 자동화하고, 구조화된 리뷰 보고서를 생성하며, 슬랙 및 Google Docs를 통한 팀 커뮤니케이션과 후속 조치를 간소화하도록 설계되었습니다. 여러 AI 에이전트, LLM, 데이터 오케스트레이션 단계, 슬랙 및 구글 독스 연동을 활용해 견고하고 확장 가능한 SEO 리뷰 프로세스를 구현합니다.

상위 단계별 흐름 개요

1. 입력 및 트리거:
   • 워크플로우는 특정 슬랙 채널에서 봇이 언급될 때 혹은 수동 채팅 입력으로 트리거될 수 있습니다.
2. AI 기반 SEO 리뷰:
   • 고급 프롬프트 템플릿과 Google Gemini LLM 모델을 사용해 페이지 콘텐츠를 분석하고, 업계 표준 및 커스텀 체크리스트 기반의 SEO 감사를 수행합니다.
3. 특화 서브 감사:
   • 추가 에이전트가 Google Search Console(GSC) 데이터와 카니발리제이션 점검을 전문 프롬프트 및 도구로 분석합니다.
4. 데이터 집계 및 포맷팅:
   • 각 감사 결과를 구조화된 데이터로 집계, 파싱 및 사람이 보기 좋게 포맷합니다.
5. 보고 및 알림:
   • 결과는 Google Docs에 영구 기록으로 저장되고, 리뷰 링크와 요약이 포함된 알림이 SEO 팀 슬랙 채널로 전송됩니다.
6. 후속 자동화:
   • 시스템이 팀에 승인, 추가 리뷰 요청, 다음 단계 진행을 안내하며, 관리 승인 시 페이지 인덱싱을 자동화할 수 있습니다.

단계별 상세 설명

1. 트리거 및 입력 수집

• 슬랙 메시지 트리거:
  특정 슬랙 채널에서 봇이 언급될 때 메시지를 입력으로 캡처하여 관련 요청만 처리합니다.
• 수동 입력(옵션):
  채팅 인터페이스를 통한 직접 입력도 지원해 유연성과 테스트가 가능합니다.

2. 메인 SEO 감사(일반 점검)

• 프롬프트 템플릿을 활용해 다음을 포함하는 상세 SEO 체크리스트 적용:

  • H1, 메타 타이틀, 메타 설명
  • URL 구조
  • 이미지 최적화
  • 단어 수
  • 내부 링크
  • 주요 키워드 등장 여부

• Google Gemini LLM(결정론적·저온도 모드)이 페이지 콘텐츠를 분석해 실행 가능한 추천과 시각적 요소(이모지/아이콘)가 포함된 구조적 마크다운 보고서를 생성합니다.

• Generator 노드가 프롬프트와 LLM 모델을 처리하여 일반 감사 결과를 산출합니다.

3. 특화 감사(GSC & 카니발리제이션 점검)

• GSC 점검:

  • Google Search Console 데이터 쿼리 도구가 탑재된 AI 에이전트가 페이지의 순위, CTR을 점검하고, GSC에 존재하는 경우 개선사항을 제시합니다.
  • 프롬프트는 결과를 구조화되고 실행 가능하게 만듭니다.

• 카니발리제이션 점검:

  • 키워드/도메인 분석 도구를 활용하는 AI 에이전트가 동일 도메인 내에서 동일 주요 키워드로 경쟁하는 다른 URL이 있는지 확인합니다.
  • 통합 또는 차별화에 대한 추천을 제시합니다.

• 각 특화 감사는 고유 프롬프트와 AI 에이전트를 사용해 모듈화 및 초점화된 분석을 보장합니다.

4. 결과 집계 및 포맷팅

• Create Data 노드:

  • 일반 감사, GSC 점검, 카니발리제이션 점검 결과를 세 개의 주요 필드로 구조화된 데이터 오브젝트로 집계

    필드	소스
    general	일반 SEO 감사
    gsc_check	GSC 분석
    cann_check	카니발리제이션 점검

• Parse Data 노드:

  • 집계된 데이터를 템플릿을 이용해 읽기 쉬운 마크다운 형식으로 변환, 분석 유형별 섹션으로 구분합니다.

• Set Flow Variable:

  • 파싱된 사람이 읽기 좋은 리뷰를 플로우 변수(seo_review)에 저장해 이후 단계에서 쉽게 참조하도록 합니다.

5. 보고서 전달: Google Docs 및 슬랙

• Google Docs 연동:

  • 완성된 리뷰를 Google Docs(seo_review)로 자동 저장해 영구적이고 공유 가능한 기록을 만듭니다.

• 슬랙 알림:

  • 메시지 템플릿으로 SEO 팀 슬랙 채널에 리뷰 요약, Google Docs 링크, 피드백 또는 다음 단계 요청을 포함한 알림을 작성합니다.

• Slack Send Message 노드:

  • 포맷팅된 메시지를 슬랙에 전송하고, 스레드로 후속 논의를 이어갑니다.

6. 결과 및 팀 피드백

• 채팅 출력:

  • 플레이그라운드/테스트 또는 타 시스템 연동을 위한 다양한 채팅 출력이 존재합니다.

• 팀 결정 루프:

  • 슬랙 알림에서 팀이 스레드로 답변해 추가 리뷰 여부 또는 페이지 인덱싱 진행 여부를 명확히 하도록 유도합니다.

• 후속 단계 자동화:

  • 팀/관리자 승인 시 MCP 클라이언트 연동을 통해 페이지 URL을 Google Search Console에 자동 인덱싱하고, 비즈니스 로직(CPC, 시즌성 등) 기반 우선순위도 적용할 수 있습니다.

주요 구성요소 및 연동

확장성과 자동화 관점에서 이 워크플로우가 유용한 이유

• 일관성:
  모든 페이지가 동일한 상세 기준과 템플릿으로 분석되어 휴먼 에러와 편향을 줄입니다.

• 속도:
  리뷰, 알림, 인덱싱이 수 분 내에 이루어져 신속한 대응이 가능합니다.

• 협업:
  팀 피드백이 모든 맥락과 링크가 포함된 슬랙 스레드로 자동화되어 협업이 간편해집니다.

• 감사 이력:
  각 리뷰가 Google Docs로 저장되어 컴플라이언스 및 학습을 위한 검색 가능한 이력이 남습니다.

• 확장성:
  모듈형 구조로 추가 도구, 특수 감사, 기타 콘텐츠 유형으로의 확장이 용이합니다.

• 반복 작업 자동화:
  콘텐츠 리뷰부터 GSC 인덱싱까지 반복 업무를 자동 처리해 전문가가 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다.

실제 워크플로우 예시

1. SEO 매니저가 슬랙에서 봇을 언급:

   • “Hey @SEOBot, https://example.com/article123 리뷰해 주세요!”

2. 워크플로우 트리거:

   • 입력을 캡처하고, 일반 감사, GSC 및 카니발리제이션 점검을 LLM과 에이전트로 수행합니다.

3. 보고서 생성:

   • 집계, 포맷팅되어 Google Docs에 저장됩니다.

4. 슬랙 알림:

   • SEO 팀이 리뷰 요약 및 Google Docs 링크가 포함된 메시지를 수신, 피드백을 요청받습니다.

5. 팀 응답:

   • 승인 시 워크플로우가 자동으로 인덱싱을 트리거하고 리뷰를 완료로 표시할 수 있습니다.

내장 노트 및 체크리스트

• 일반 SEO 체크리스트 (플로우 내 노트 기준):

  • H1, 메타 타이틀/설명, URL, 이미지, 단어 수, 내부 링크, 키워드 사용

• GSC 점검:

  • GSC에 URL이 있다면 순위/CTR 확인 및 개선 제안

• 카니발리제이션 점검:

  • 동일 키워드로 경쟁하는 다른 URL 확인 및 통합 제안

결론

이 워크플로우는 SEO 감사, 보고, 팀 커뮤니케이션을 위한 엔드투엔드 AI 기반 솔루션입니다. 반복적인 단계를 자동화하고, 외부 도구와 연동하며, 피드백과 문서화를 중앙화함으로써 SEO 팀이 업무를 확장하고 품질을 높이며 게시·최적화 기회에 더욱 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.