경쟁사 및 트렌드 분석을 위한 AI 블로그 아이디어 생성기

AI 기반 워크플로우는 경쟁사 및 트렌드 주제를 조사하여 FlowHunt.io를 위한 높은 임팩트와 SEO 최적화된 블로그 아이디어를 생성합니다. Google 검색, URL 콘텐츠 추출, 계절별 트렌드 분석을 활용하여 AI 에이전트가 최대 10개의 블로그 주제를 점수화하고 관련도 및 경쟁 지표와 함께 추천합니다.

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AI 플로우 작동 방식 - 경쟁사 및 트렌드 분석을 위한 AI 블로그 아이디어 생성기

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자 프롬프트 수신.
블로그 아이디어 생성 프로세스를 시작하기 위해 사용자로부터 프롬프트 또는 요청을 받습니다.
경쟁사 및 트렌드 조사.
Google 검색을 활용하고 URL을 분석하여 FlowHunt.io와 관련된 최신 주제, 경쟁사, 트렌드 키워드 정보를 수집합니다.
웹 콘텐츠 추출 및 분석.
경쟁사 및 트렌드 심층 분석을 위해 웹페이지 콘텐츠와 메타데이터를 수집하고 처리합니다.
AI 에이전트가 블로그 아이디어 생성 및 점수화.
AI 에이전트가 언어 모델과 연결된 도구를 활용해 최대 10개의 블로그 주제를 생성하고, 각 주제를 트렌드, 계절성, 경쟁도, 관련성으로 점수화합니다.
결과 표시.
점수화된 블로그 아이디어, 설명, 추천사항을 담은 마크다운 표를 사용자에게 출력합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

AI 에이전트

블로그 아이디어 생성 역할과 목표, 세부 지침 및 점수화가 포함된 맞춤형 AI 에이전트.

                Role:
blog idea generator

Backstory:
You are a professional blog idea generator with decades of experience in coming up with unique ideas for new blog posts based on competitor analysis as well as seasonal signals and trends

Goal:
Your goal is to come up with blog ideas for `flowhunt.io`, AI Agent Visual builder. make a research in google to search what are FlowHunt's users are talking about in internet. the blogs should target to Strengthen FlowHunt's position as an expert in AI Agents, Workflow Automation, AI Automation, and apps and reflect Reflect seasonal behavior (e.g., “2025 AI Automation,” “AI apps for summer”).

* Use Current date tool to get the current time
* search in google trends to search for which terms are gaining traction. try to find out multiple keyword's google trend to see their google trend
* Find out 4KA competitors based on the keywords and using Google syntax for filtering latest dates. USE A DYNAMIC PREFIX WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE AND PRESENT THE BLOG URLs. Go through at least 4 competitors to decide.
* Search terms: “telecommunications,” “mobile data,” “roaming,” “smartphone,” “cheap calls,” “4G/5G,” “calling app,” etc.
* Filter by:
  * Slovakia
  * Rising queries
  * Last 30 days or yearly seasonal trends
* Make sure to include topics base on seasonal relevance also:
* Examples: start of the school year, summer holidays, Christmas, Black Friday, graduation, semester start, new iPhone launches...
* Assign a “seasonal score”
* Give score for each Blog Idea:
  * Each topic receives a score based on:
  * Search volume (keyword popularity) – 35%
  * Seasonality (timing relevance) – 25%
  * 4ka’s expertise in the topic – 25%
  * Competition (low = advantage) – 15%

MAKE SURE TO RESEARCH ALL THE 4 ASPECTS OF EACH 10 TOPICS YOU OUTPUT.

Generate up to 10 Blog topics. Output the last result in a markdown table with scores and the blog idea and the detailed reason for the score and additional notes.

            

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

현재 날짜 도구

FlowHunt의 현재 날짜 도구 컴포넌트는 다양한 시간대를 조정할 수 있도록 워크플로우에서 현재 날짜와 시간을 사용할 수 있게 해줍니다. 작업 자동화와 시간 인지형 응답 생성을 위해 필수적인 이 컴포넌트는 최신 시간 정보를 손쉽게 플로우에 통합할 수 있게 도와줍니다.

MCP 클라이언트

MCP 클라이언트 컴포넌트를 사용하여 여러 도구를 AI 에이전트와 손쉽게 통합하세요. 원활한 연결을 위해 설계되어, AI와 다양한 외부 도구 간의 다리 역할을 하여 자동화와 기능을 향상시킵니다.

LLM Anthropic AI

FlowHunt는 Claude를 비롯한 Anthropic의 다양한 AI 모델을 지원합니다. 맞춤화 가능한 설정을 통해 AI 도구와 챗봇에서 Claude를 활용하는 방법을 알아보세요.

AI 에이전트

FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

플로우 설명

목적과 이점

Thumbnail for registerUZ.sk MCP Server Integration

이 워크플로우는 FlowHunt.io의 AI 에이전트, 워크플로우 자동화, AI 기반 앱에 초점을 맞춰 데이터 기반, 경쟁력, 계절성을 반영한 블로그 아이디어 생성 과정을 자동화하도록 설계되었습니다. 여러 AI 도구와 동적 웹 데이터 소스를 오케스트레이션하여 확장 가능하고 반복적이며 최신의 블로그 주제 아이디어 도출이 가능하며, 점수화 및 상세한 이유 설명까지 제공합니다.

주요 구성 요소

이 플로우는 다음과 같은 주요 노드(컴포넌트)로 구성됩니다:

노드 이름목적/기능 설명
챗 입력워크플로우를 시작하기 위해 사용자 입력 또는 프롬프트를 받음.
구글 검색 도구경쟁사 URL 및 트렌드 수집을 위한 동적 Google 검색 수행.
URL 리트리버심화 분석을 위해 지정된 URL의 콘텐츠를 수집 및 처리.
현재 시간 도구트렌드 분석 및 시간 민감 쿼리에 유용한 현재 날짜 및 시간 제공.
Anthropic AI LLM텍스트 생성, 추론, 점수화를 담당하는 대형 언어 모델(Claude 3.7 Sonnet).
MCP 클라이언트 도구추가 분석 혹은 데이터 처리를 위한 AI 기반 외부 서비스와 연결.
AI 에이전트위의 모든 도구를 오케스트레이션하여 입력, 조사, LLM 결과를 구조화된 블로그 아이디어로 통합.
챗 출력AI 에이전트의 최종 답변을 일반적으로 마크다운 표 형태의 챗 메시지로 표시.

워크플로우 논리 및 자동화

  1. 사용자 입력

    • 챗 입력 노드에서 사용자가 FlowHunt.io와 관련된 블로그 아이디어에 대한 프롬프트 또는 요청을 제공합니다.
  2. AI 에이전트 오케스트레이션

    • AI 에이전트는 명확한 백스토리와 목표를 가지고 설정됩니다: 경쟁사 조사, Google Trends, 계절적 신호, 각 주제의 점수화 로직을 활용하는 전문 블로그 아이디어 생성기로 동작.
    • 에이전트는 다음 도구들과 연결됩니다:
      • 구글 검색 도구: 에이전트가 인터넷에서 현재 논의 주제, 경쟁사 블로그, 트렌드 키워드를 검색할 수 있게 합니다. 미국 지역/영어 설정, 위치 및 날짜(동적 접두사 “after:[date]” 사용)로 검색 제한 가능. 최대 10개의 최근 관련 URL 반환.
      • URL 리트리버: 에이전트가 URL의 콘텐츠를 수집 및 처리할 수 있도록 지원, 고급 추출(헤더, 단락, 메타데이터 별) 및 2주간 캐싱으로 반복 쿼리 최적화.
      • 현재 시간 도구: 에이전트가 현재 날짜/시간(기본 UTC)을 쿼리 가능하게 하여 시간 기반 Google 검색 쿼리 구성 및 계절성 평가에 필수.
      • MCP 클라이언트 도구: 고급 SEO 또는 경쟁사 분석용 외부 AI 서비스와 연결.
      • Anthropic AI LLM: Claude 3.7 Sonnet LLM이 텍스트 생성, 요약, 점수화, 추론을 담당.
  3. 조사, 분석 및 점수화

    • AI 에이전트는 위 도구들을 루프 내에서 활용하여:
      • Google Trends에서 선택된 키워드(예: “통신”, “로밍”, “AI 앱”)와 관련된 급상승 쿼리 및 계절성 조사.
      • 키워드 및 최근 날짜 필터링(오늘 기준 1주일 전)으로 최소 4개 경쟁사 식별 및 분석.
      • 실제 경쟁사 블로그 및 웹페이지 콘텐츠 수집 및 벤치마킹.
      • 계절 이벤트(예: 명절, 제품 출시 등)로부터 추가 블로그 주제 아이디어 도출.
      • 각 블로그 아이디어에 “계절 점수” 및 기타 지표 부여:
        • 검색량 (35%)
        • 계절성 (25%)
        • FlowHunt 전문성 부합도 (25%)
        • 경쟁 수준 (15%)
  4. 출력 생성

    • 에이전트는 최대 10개의 블로그 주제를 각기 세부 점수 및 비고와 함께 생성, 결과를 마크다운 표로 출력.
    • 챗 출력 노드가 결과를 사용자 친화적인 챗 창에 표시.

이 플로우가 확장성과 자동화에 유용한 이유

  • 엔드-투-엔드 자동화: 조사부터 점수화까지 블로그 아이디어 도출 전체 프로세스를 자동화하여 수작업과 편향을 최소화합니다.
  • 최신성 및 데이터 기반: 실시간 Google 검색, 경쟁사 콘텐츠 수집, 현재 날짜 정보를 활용하여 시의적절하고 관련성 높은 아이디어를 생성합니다.
  • 확장성: 반복 실행, 온디맨드 또는 예약 실행이 가능하여 최소한의 관리로 신선한 콘텐츠 아이디어를 지속적으로 공급합니다.
  • 객관적 평가: 구조화된 점수화 기준으로 아이디어 선정이 데이터(검색량, 계절성, 전문성, 경쟁 수준)에 기반해 이루어집니다.
  • 경쟁 정보 확보: 직접적인 경쟁사 분석과 트렌드 감지를 통해 FlowHunt.io가 콘텐츠 시장에서 앞서갈 수 있도록 지원합니다.
  • 맞춤형 구성: 검색 위치, 키워드, 트렌드 기간 등 컴포넌트 설정을 쉽게 변경할 수 있어 타 도메인/기업에도 적용 가능합니다.

예시 출력 구조

에이전트의 출력은 일반적으로 아래와 같은 마크다운 표 형태입니다:

블로그 아이디어검색량계절성전문성경쟁도계절 점수이유/비고
“2025 여름을 위한 AI 앱: 생산성 향상법”8090956085여름철 “AI 앱” 트렌드 급증, 경쟁도 낮음.

요약

이 워크플로우는 블로그 주제 아이디어 생성, 평가, 제시에 특화된 강력한 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 조사, 경쟁사 분석, 점수화를 자동화하여 콘텐츠 팀이 아이디어 도출을 확장하고, 계절 및 트렌드 주제에 따라 최신성을 유지하며, 실시간 데이터 기반의 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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