경쟁사 블로그 분석 및 아이디어 생성기

지난 한 주간 상위에 랭크된 경쟁사 블로그를 자동으로 분석하고, 귀하의 웹사이트를 위한 새로운 블로그 아이디어를 생성합니다. 이 AI 워크플로우는 경쟁사 콘텐츠를 조사하고, 키워드 데이터를 보고서로 정리하며, 귀하의 니치에 맞춘 신선하고 SEO 친화적인 블로그 주제를 제안합니다.

AI 플로우 작동 방식 - 경쟁사 블로그 분석 및 아이디어 생성기

플로우

AI 플로우 작동 방식

키워드 및 웹사이트 데이터 수집.
조사를 위해 필요한 입력 키워드와 사이트 정보를 수집합니다.
키워드 정리 및 보고서 준비.
AI가 제공된 키워드를 잘 정리된 마크다운 보고서로 구조화합니다.
경쟁사 블로그 조사.
AI 에이전트가 Google에서 최근 7일 이내에 게시된 경쟁사 블로그 글을 동적 날짜 필터링을 사용하여 검색합니다.
블로그 아이디어 생성.
AI가 경쟁사 블로그 URL을 분석하여, 주요 키워드와 제안 제목이 포함된 맞춤형 블로그 아이디어 5개를 만듭니다.
결과 제시.
경쟁사 분석 결과와 새로운 블로그 제안을 읽기 쉬운 형식으로 보여줍니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

AI 에이전트: 경쟁사 블로그 찾기

최근 7일 이내에 업로드된 경쟁사 웹사이트의 블로그 제목을 Google 검색과 동적 날짜 접두어를 이용해 찾는 프롬프트를 가진 에이전트입니다....

                Role: Professional researcher
Goal: find the blog titles that were uploaded to these websites in the past 7 days and give the URLs in a nice format. WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE. current date is given in the context.



Example of how you should search on google:xa0

"AI agents tutorial after:2025-01-01
            

순차 작업: 최근 7일간 경쟁사 블로그 찾기

Google 검색의 동적 날짜 접두어를 활용해 최근 7일간 업로드된 경쟁사 블로그를 찾으라는 작업 프롬프트입니다.

                BASED ON THE keywords FIND OUT WHAT BLOGS [YOUR WEBSITE] COMPETITORS UPLOADED ONLY IN THE PAST 7 DAYS TO DO THIS USE A DYNAMIC PREFIX WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE AND PRESENT THE BLOG URLs

Example of how you should search on google:xa0

"AI agents tutorial after:2025-01-01
            

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

LLM Anthropic AI

FlowHunt는 Claude를 비롯한 Anthropic의 다양한 AI 모델을 지원합니다. 맞춤화 가능한 설정을 통해 AI 도구와 챗봇에서 Claude를 활용하는 방법을 알아보세요.

AI 에이전트

FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

순차 작업

순차 작업(Sequential Task) 컴포넌트는 작업 설명, 기대 결과, 실행할 에이전트 지정 등으로 워크플로우 단계를 체계적으로 구성합니다. 구조화된 다단계 프로세스에 이상적이며, 각 단계가 명확하게 기록되고 에이전트에 할당되어 복잡한 자동화를 FlowHunt에서 지원합니다.

순차 크루

FlowHunt의 순차 크루 컴포넌트로 체계적인 워크플로우 자동화를 경험해 보세요. 이 컴포넌트는 여러 에이전트 작업을 그룹화하여 순차적으로 실행할 수 있어, 단계별로 명확한 작업 처리가 필요한 프로세스에 이상적입니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 상위에 랭크된 경쟁사 블로그를 분석하고, 비즈니스의 주요 키워드에 맞는 새로운 블로그 포스트 아이디어를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. AI 에이전트, 실시간 검색, 자동 포매팅을 활용하여, 수동 조사와 콘텐츠 분석, 아이디어 회의를 필요로 하는 과정을 자동화된 시퀀스로 간소화합니다.

단계별 워크플로우 프로세스

1. 사용자 참여 및 입력 수집

  • 환영 및 입력 프롬프트: 사용자가 채팅을 시작하면, 비즈니스나 블로그가 집중해야 할 키워드를 입력하라는 메시지로 환영합니다.
  • 사용자 입력 수집: 시스템은 이러한 키워드를 채팅 입력 인터페이스를 통해 수집하며, 이는 이후 모든 조사와 아이디어 생성의 기반이 됩니다.

2. 키워드 포매팅 및 보고

  • 프롬프트 준비: 입력된 키워드는 동적 프롬프트 템플릿에 삽입되어 추가 처리를 위한 맥락을 제공합니다.
  • AI 포매팅 에이전트: Anthropic의 대형 언어 모델(예: Claude 3.5 Sonnet)로 구동되는 AI 에이전트가 프롬프트를 받아, 키워드를 잘 구조화된 마크다운 표로 포맷합니다. 이 표는 키워드 및 관련 메타데이터를 체계적으로 보여주기 위함입니다.

3. 경쟁사 블로그 탐색 (최근 7일)

  • 현재 날짜 획득: 시스템은 날짜 도구를 이용해 현재 날짜를 가져와, 항상 최신 검색이 이뤄지도록 합니다.
  • Google 검색 통합: 제공된 키워드를 활용해, 최근 7일 이내에 게시된 경쟁사 블로그 포스트를 찾기 위한 Google 검색 쿼리를 만듭니다 (after:[YYYY-MM-DD] 검색 연산자 사용).
  • URL 콘텐츠 추출: 각 검색 결과에서, 시스템은 URL의 콘텐츠를 추출해 분석에 사용할 데이터를 수집합니다.

4. AI 기반 리서치 에이전트

  • 전문 조사 에이전트: AI 에이전트는 숙련된 연구원 역할을 하며, 웹 검색, 날짜 인식, 콘텐츠 추출 도구를 갖추고 있습니다. 목표는:
    • 최근 경쟁사 블로그 제목 찾기
    • URL 수집 및 사용자 친화적 형식으로 결과 정리
  • 다중 에이전트 협업: 여러 에이전트가 순차 작업 간 데이터를 주고받으며, 보다 강력한 자동화와 커버리지를 제공합니다.

5. 블로그 아이디어 생성

  • 아이디어 생성 에이전트: 또 다른 AI 에이전트가 수집된 링크와 데이터를 활용해 5개의 독창적인 블로그 포스트 아이디어를 생성합니다. 각 아이디어는 주요 키워드와 제안 제목을 포함하여, 경쟁사와 차별화되면서도 귀하의 초점에 맞는 콘텐츠를 제안합니다.

6. 결과 출력

  • 순차 작업 및 작업단 관리: 워크플로우는 순차 작업 관리를 적용하여, 각 에이전트의 결과가 다음 단계로 자동 전달되어 전체 조사부터 아이디어 생성까지 모두 자동화합니다.
  • 최종 결과: 결과는 채팅 출력으로 보여지며, 정리된 키워드 표, 최근 일주일간 경쟁사 블로그 목록, 새로 제안된 블로그 아이디어 목록이 포함됩니다.

시각적 워크플로우 구조

단계컴포넌트주요 기능
1채팅 입력/환영 메시지사용자로부터 집중 키워드 수집
2프롬프트 템플릿 & AI 포매터키워드를 마크다운 표로 정리 및 제시
3현재 날짜 도구검색 시점의 최신 날짜 제공
4Google 검색 & URL 리트리버최근 7일간의 경쟁사 글 검색 및 콘텐츠 추출
5리서치 AI 에이전트최근 경쟁사 블로그 제목 및 URL 식별
6아이디어 생성 AI 에이전트메인 키워드 및 제목을 포함한 5개 블로그 아이디어 제안
7순차 작업단단계별 실행 및 데이터 흐름 관리
8채팅 출력모든 결과를 사용자에게 제공

이 워크플로우의 장점

  • 확장성: 수작업 없이 여러 키워드 세트, 검색 반복, 콘텐츠 분석까지 자동화하여 대량 처리 가능
  • 신선함과 적합성: 최근 7일간의 경쟁사 블로그만 참고해 아이디어 파이프라인을 항상 최신 상태로 유지
  • 구조화된 보고: 자동 포매팅 및 마크다운 출력으로 마케팅팀/콘텐츠 제작자에게 즉각적이고 체계적인 인사이트 제공
  • 수작업 감소: 검색 결과 분석, 아이디어 추출, 보고서 포매팅 등을 자동화하여 조사 사이클 시간을 대폭 절감
  • 창의적 시작점 제공: 경쟁사 트렌드를 즉시 분석해 새로운 아이디어를 실시간으로 생성, 신선한 블로그 파이프라인 유지

활용 대상

  • 콘텐츠 마케터: 경쟁 주제를 신속히 파악하고 콘텐츠 격차 해소
  • SEO 전문가: 현재 업계 트렌드에 맞는 키워드 타겟팅 유지
  • 블로거 및 소상공인: 최소한의 조사로 효율적으로 콘텐츠 캘린더 계획

맞춤화 가능 요소

  • 검색 기간 조정 (예: 최근 한 달로 변경)
  • 생성되는 블로그 아이디어 개수 조절
  • 마크다운 보고서에 추가 데이터 포함 (예: 예상 트래픽, 소셜 공유 수 등)
  • 출판 플랫폼 연동으로 완전 자동화 구현

이 워크플로우를 활용하면, 실시간 경쟁사 동향을 바탕으로 관련성 높고 데이터 기반의 블로그 아이디어를 꾸준히 생성할 수 있으며, 최소한의 수작업과 최대한의 자동화를 동시에 달성할 수 있습니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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