내부 지식 소스를 활용하여 고객 문의에 즉각적이고 정확하며 도움이 되는 답변을 제공하는 AI 기반 고객 서비스 챗봇입니다. 채팅 기록을 활용하고, 관련 문서를 검색하며, AI를 통해 응답을 생성하여 효율적인 지원과 향상된 고객 만족도를 제공합니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
동적 변수({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message})로 프롬프트 템플릿을 만듭니다.
You are a helpful customer AI customer service bot representing [company]. Your name is [bot name]. As a customer service agent, provide the client with concise and relevant answers based on knowledge. If you don't know the answer, provide a link to support.
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---KNOWLEDGE---
{context}
----
USER: {input}
ANSWER:
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.
플로우 설명
이 워크플로우는 내부 지식 소스를 활용하여 사용자에게 정확하고 도움이 되며 상황에 맞는 답변을 제공하는 고객 서비스 챗봇을 정의합니다. 이 플로우는 고객 상호작용을 자동화하고, 지원 절차를 간소화하며, 사용자가 적시에 관련된 답변을 받을 수 있도록 설계되었습니다.
| 섹션 | 내용 |
|---|---|
| 시스템 메시지 | “You are a helpful AI customer service bot…” |
| 채팅 기록 | 사용자와의 최근 대화 |
| 지식 | 검색된 문서 또는 지식 스니펫 |
| 사용자 입력 | 사용자의 현재 질문 |
| 답변 | AI가 생성한 응답 |
아래는 주요 노드와 그 역할의 간단한 시퀀스입니다:
| 단계 | 노드/컴포넌트 | 목적 |
|---|---|---|
| 1 | 채팅 오픈 트리거 | 새로운 채팅 세션 감지 및 워크플로우 시작 |
| 2 | 메시지 위젯 | 환영 메시지 전송 |
| 3 | 채팅 출력 | 사용자에게 메시지 표시 |
| 4 | 채팅 입력 | 사용자 메시지 수신 |
| 5 | 채팅 기록 | 최근 대화 불러오기 |
| 6 | 문서 검색기 | 지식 소스 검색 |
| 7 | 프롬프트 템플릿 | AI를 위한 맥락이 풍부한 프롬프트 제작 |
| 8 | 생성 노드 | AI로 응답 생성 |
| 9 | 채팅 출력 | 생성된 답변을 사용자에게 전송 |
이 워크플로우는 조직이 최소한의 수작업 개입으로 신속하고 정확하며 확장 가능한 고객 서비스를 제공할 수 있도록 하여, 효율성과 고객 만족도를 모두 향상시킵니다.
AI가 탑재된 고객 서비스 챗봇으로, 사용자를 자동으로 지원하고, 내부 문서 및 웹에서 정보를 검색하며, 필요 시 원활하게 상담원을 연계합니다. 고객 문의 및 지원 자동화에 이상적이며, 복잡한 이슈에는 사람이 직접 대응할 수 있도록 보장합니다....
내부 지식 베이스를 활용하여 고객 질문에 답변하고, 복잡한 문의는 Tawk를 통해 인간 상담원에게 지능적으로 연결하여 끊김 없는 고객 지원을 제공하는 AI 기반 라이브 채팅 지원 챗봇입니다....
FreshChat과 원활하게 통합되는 스마트 AI 챗봇을 배포하세요. 챗봇은 내부 지식 기반을 활용해 사용자의 문의에 답변하며, 복잡하거나 해결되지 않은 질문은 FreshChat을 통해 인간 상담원에게 지능적으로 전달하여 고객이 항상 필요한 도움을 받을 수 있도록 보장합니다....
