플로우 설명
목적과 이점
개요
이 워크플로우는 AI 기반 에이전트, 지식 기반 답변을 위한 문서 검색, 그리고 Gmail 관리 도구(전송, 라벨 추가/제거)를 활용하여 Gmail의 수신 이메일 처리 및 응답을 자동화합니다. 이메일 처리 과정을 간소화하고, 일관되며 근거 있는 답변을 제공하며, 최소한의 인적 개입으로 이메일 운영을 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
워크플로우 작동 방식
1. 트리거: 새 이메일 수신
- 연결된 Gmail 계정에 새 이메일 메시지가 수신될 때 워크플로우가 시작됩니다.
- 이 이벤트가 입력 역할을 하며, 메시지를 AI 에이전트에게 전달하여 처리하게 합니다.
2. AI 에이전트: 이메일 어시스턴트
- 워크플로우의 핵심은 “mail manager” 백스토리와 명확한 목표가 설정된 AI 에이전트입니다.
“당신은 document retriever 도구에서 제공된 지식 베이스를 활용하여 전문적이고 침착하게 수신 이메일에 응답하는 이메일 어시스턴트입니다.” - 에이전트는 새 이메일의 내용을 프롬프트로 받아 처리합니다.
에이전트에 연결된 도구들
에이전트는 여러 도구와 연동되어 단순한 텍스트 생성 이상의 작업을 수행할 수 있습니다:
- 이메일 전송 도구: 에이전트가 Gmail을 통해 직접 답장을 작성하고 전송할 수 있습니다.
- 라벨 추가 도구: 에이전트가 이메일을 정리하거나 분류할 수 있도록 라벨을 추가합니다.
- 라벨 제거 도구: 필요시 이메일의 라벨을 제거할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 문서 검색 도구: 에이전트가 지식 베이스에 접근하여 최신 내부 문서나 자료를 근거로 답변할 수 있게 합니다.
3. 문서 검색기
- 이 컴포넌트는 이메일 내용에 따라 미리 정의된 지식 소스에서 관련 문서를 검색합니다.
- 쿼리당 최대 3개의 문서를 가져와서 최신이거나 가장 관련성 높은 정보를 반영할 수 있게 합니다.
- 에이전트는 이 기능을 도구로 활용하여, 답변 작성 시 필요에 따라 지식 베이스를 조회할 수 있습니다.
4. 이메일 관리를 위한 Gmail 도구
- 이메일 전송: 에이전트는 수신자, 제목, 본문, 첨부파일 설정을 포함해 이메일을 작성 및 전송할 수 있습니다.
- 라벨 관리: 에이전트는 이메일에 라벨을 추가하거나 제거하여 자동으로 정리 및 추적할 수 있습니다.
5. 출력: 채팅 표시
- 에이전트가 메시지를 처리한 후(지식 베이스 조회, 답장 전송 또는 라벨링 포함), 워크플로우는 응답을 채팅 인터페이스 또는 로그에 표시합니다.
워크플로우 구조
단계 | 작업 | 목적/이점 |
---|
Gmail 새 메시지 | 이메일 도착 시 트리거 | 이메일 수신 자동화 |
AI 에이전트 | 이메일을 읽고 이해하며 답변 | 전문적이고 일관된 답변 제공, 확장성 |
문서 검색기 | 에이전트에 관련 지식 제공 | 사실 기반, 근거 있는 답변 보장 |
이메일 전송 도구 | 에이전트가 직접 답장 전송 | 이메일 답변 전면 자동화 |
라벨 추가/제거 도구 | 에이전트가 라벨로 이메일 정리 | 받은편지함 자동 관리 |
채팅 출력 | 에이전트의 응답 표시 | 투명성, 모니터링, 추가 연동 가능 |
주요 이점 및 활용 사례
- 확장성: 대량의 수신 이메일도 인적 병목 없이 처리할 수 있습니다.
- 일관성: 모든 답변이 전문적이고 최신 지식에 기반하여 작성됩니다.
- 자동화: 지원, 영업, 정보 이메일 주소의 수작업을 줄입니다.
- 지식 통합: 내부/외부 문서를 활용해 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다.
- 받은편지함 관리: 라벨을 통한 이메일 자동 정리로 팀이 효율적으로 관리할 수 있습니다.
예시 활용 사례
- 고객 지원: 최신 FAQ 및 문서를 활용해 고객 문의에 즉시 답변합니다.
- 영업 문의: 맞춤형, 지식 기반 답변으로 리드에 대응하고 라벨로 상태를 추적합니다.
- 내부 요청: 문서 검색기에 저장된 회사 정책을 사용해 직원 질문을 라우팅 및 응답합니다.
요약
이 워크플로우는 이메일 처리를 위한 강력한 자동화 패턴을 제시합니다. Gmail을 첨단 AI 및 문서 검색과 통합함으로써, 조직은 신속하고 정확하며 전문적인 이메일 답변을 제공하고 받은편지함을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 업무 효율을 높이고, 서비스 품질을 향상하며, 복잡한 업무에 인력을 집중할 수 있습니다.