툴 호출 에이전트
LLM을 위한 맞춤형 시스템 프롬프트를 사용하여 툴 호출과 사용자 상호작용을 조정하며, 리드 생성 및 리드 정보 강화의 주요 에이전트 역할을 합니다....
이 AI 기반 워크플로우는 HubSpot에서 리드 자격 평가 및 연락처 관리를 자동화합니다. 챗봇이 사용자 정보를 수집하고, 회사 세부 정보를 조사하며, 잠재력이 높은 리드를 식별하고, Slack을 통해 영업팀에 알림을 보내 판매 및 마케팅 프로세스를 간소화합니다.

플로우
LLM을 위한 맞춤형 시스템 프롬프트를 사용하여 툴 호출과 사용자 상호작용을 조정하며, 리드 생성 및 리드 정보 강화의 주요 에이전트 역할을 합니다....
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
HubSpot CRM을 자동화하세요. 내부 문서와 웹사이트를 포함한 다양한 소스에서 새로운 HubSpot 연락처를 자동으로 찾아 생성합니다.
HubSpot CRM을 자동화하세요. 내부 문서와 웹사이트를 포함한 다양한 소스를 기반으로 HubSpot 연락처를 자동으로 찾아 편집할 수 있습니다.
표준 및 사용자 지정 속성을 포함한 거의 모든 속성으로 HubSpot 연락처를 자동으로 검색하고 필터링하는 도구를 구축하세요.
FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.
HubSpot 메시지 생성기 컴포넌트를 사용해 워크플로우에 원활한 메시지 전달을 통합하세요. 지정된 HubSpot 대화에 새 메시지를 손쉽게 보내고, 스레드 소유자를 지정하며, 고객 커뮤니케이션 프로세스의 자동화를 강화할 수 있습니다.
HubSpot에서 새 메시지를 수신할 때마다 FlowHunt에서 자동화된 워크플로를 트리거하세요. 커뮤니케이션 기반 자동화 통합에 이상적인 이 컴포넌트는 고객 메시지 수신 시 즉시 플로우가 반응할 수 있도록 해줍니다.
이 컴포넌트는 FlowHunt의 Slack 메시지를 사용자에게 전달하는 역할을 합니다. 어디에, 어떻게, 누구에게 FlowHunt가 메시지를 보내고 알림을 할 것인지 제어할 수 있습니다.
FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
플로우 설명
이 자동화 워크플로우는 HubSpot 내에서 대화형 AI 에이전트를 구동하도록 설계되어, 리드 생성, 정보 강화, 영업팀으로의 이관을 효율적으로 지원합니다. HubSpot CRM, Google 검색, Slack, 내부 지식 소스 등 다양한 도구와 통합하여, 리드 정보를 수집·검증·강화하는 과정을 자동화하고, 팀이 실시간으로 정보를 받을 수 있도록 합니다.
이 워크플로우는 HubSpot 대화를 통해 웹사이트 방문자나 사용자와 상호작용하는 스마트 챗봇 역할을 합니다. 주요 목표는 다음과 같습니다:
신규 대화 수신
Hubspot New Message Received) 워크플로우가 시작됩니다. AI 에이전트가 대화를 시작하고 사용자로부터 세부 정보를 수집합니다.대화형 인텔리전스(AI 에이전트)
Tool Calling Agent 노드는 챗봇의 핵심입니다. 이 노드는:HubSpot 연락처 관리
정보 강화 및 조사
영업팀 알림(선택 사항)
HubSpot 대화 관리
| 단계 | 설명 | 
|---|---|
| HubSpot의 새 메시지 | AI 에이전트가 상호작용을 시작하도록 트리거 | 
| 리드 데이터 수집 및 강화 | AI가 질문을 통해 정보를 얻고, 회사 조사 및 관련 정보 수집 | 
| 연락처 검색/업데이트/생성 | HubSpot CRM이 조회되어 기존 업데이트 또는 신규 연락처 생성 | 
| Slack을 통한 영업팀 알림(선택) | 리드가 고가치인 경우, 실시간으로 Slack에 영업팀 알림 전송 | 
| 지식 베이스 Q&A 응답 | AI가 내부 문서를 검색해 사용자 질문에 답변 | 
| HubSpot 대화 업데이트 | AI의 메시지로 대화 스레드가 최신화 | 
요약하면, 이 워크플로우는 대화형 AI를 통해 신규 리드의 수집, 정보 강화, 내부 이관을 자동화하며, CRM, 지식 베이스, 커뮤니케이션 채널과 깊이 연동하여 효율성과 리드 품질을 극대화합니다.
이 AI 기반 워크플로우는 HubSpot CRM에서 연락처 관리를 자동화합니다. 사용자는 HubSpot 도구와 OpenAI LLM을 활용하는 AI 에이전트가 구동하는 채팅 인터페이스를 통해 손쉽게 연락처를 검색, 생성, 업데이트할 수 있습니다. CRM 운영을 간소화하려는 영업 및 Rev...
FlowHunt를 사용하여 리드 생성 챗봇을 만들고 HubSpot과 연동하여 리드 캡처, 자격 부여, CRM 관리까지 자동화하는 방법을 알아보세요....
이 AI 기반 리드 생성 챗봇은 내부 지식 기반을 활용하여 맞춤형 고객 지원을 제공하고, 실시간으로 잠재 고객을 식별하며, 방문자가 제품 또는 서비스에 관심을 보일 경우 영업팀에 이메일로 자동 알림을 전송합니다. 리드 캡처 과정을 간소화하고 신속한 영업 후속 조치를 보장하여 마케팅 및 ...
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