URL을 이미지 프롬프트로 변환하는 생성기

AI 플로우 작동 방식 - URL을 이미지 프롬프트로 변환하는 생성기

플로우

AI 플로우 작동 방식

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

프롬프트

기사 내용을 텍스트-투-이미지 모델용 상세 이미지 생성 프롬프트로 변환하는 프롬프트 템플릿을 동적 변수와 구조화된 가이드로 작성하세요....

                Stable Diffusion과 같은 텍스트-투-이미지 모델을 위한 다재다능한 프롬프트를 만드는 것은 기사에서 중요한 요소를 이미지 생성을 안내하는 구체적 속성으로 번역하는 것을 포함합니다. 프롬프트는 모델이 기사 본질, 분위기, 주요 세부 정보를 포착하도록 유도해야 합니다. 다음은 이러한 프롬프트를 만드는 구조화된 방법입니다:

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"'[기사의 주요 주제 또는 아이디어]'의 본질을 포착하는 이미지를 만드세요. 장면에는 다음 요소가 반영되어야 합니다:
1. **배경/환경**: [기사에서 언급된 특정 장소, 시대적 배경 또는 환경적 맥락을 설명]
2. **주요 대상**: [기사 내러티브의 핵심 인물, 사물 또는 상징을 식별]
3. **행동/이벤트**: [기사에 상세히 나온 주요 행동, 상호작용 또는 사건 기술] 
4. **분위기/톤**: [기사에서 표현하는 전반적 감정적 분위기 또는 분위기—진지함, 유쾌함, 극적임 등—를 전달]
5. **스타일 및 세부사항**: [기사의 주제나 목적에 부합하는 스타일 속성, 색상, 예술적 해석 등 명시]
6. **맥락적 요소**: [기사에서 언급된 문화적, 역사적, 기술적 측면과 같은 추가 관련 세부사항 포함] 

목표는 기사의 핵심 메시지와 내러티브를 시각적으로 생생하고 통찰력 있게 전달하여 보는 이의 시선과 상상력을 사로잡는 것입니다."

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**사용 예시:**

기사 주제가 북극 야생동물에 대한 기후변화 영향이라면, 다음과 같은 프롬프트가 될 수 있습니다:

"'기후변화와 북극 야생동물' 기사의 본질을 포착하는 이미지를 만드세요. 장면에는 다음 요소가 반영되어야 합니다:
1. **배경/환경**: 봄 해빙기 북극 툰드라의 거칠면서도 아름다운 풍경.
2. **주요 대상**: 기후 변화에 직접적으로 영향을 받는 북극곰과 철새 강조.
3. **행동/이벤트**: 녹는 유빙을 건너는 북극곰의 고군분투와 적응 노력 묘사.
4. **분위기/톤**: 야생동물의 투쟁과 회복력을 강조하는 침울하지만 희망적인 분위기.
5. **스타일 및 세부사항**: 아이시 블루와 흰색의 은은한 색상 사용, 사실적이면서도 표현적인 예술에 중점.
6. **맥락적 요소**: 해빙 징후와 함께 먼 곳에 선박이나 연구기지 등 인간의 영향도 은연중에 포함."

이 방식을 따라 기사 내용을 체계적으로 풍부하고 정보성 높은 이미지 생성 프롬프트로 변환하세요.

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기사 내용:

{context}
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이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

플로우 설명

목적과 이점

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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