즉시 영어로 번역하는 텍스트 번역기

이 워크플로우는 사용자가 입력한 모든 텍스트를 AI를 사용해 즉시 영어로 번역할 수 있게 해줍니다. 사용자가 텍스트를 입력하거나 업로드하면, 해당 텍스트가 처리되어 정확한 형식을 유지하며 번역되어 영어 콘텐츠를 쉽게 이해할 수 있게 합니다.

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자 입력 수집.: 번역을 위해 사용자로부터 텍스트 또는 파일 입력을 수집합니다.
환영 메시지 표시.: 사용자에게 번역 안내를 위한 환영 메시지를 표시합니다.
번역 프롬프트 준비.: 사용자 입력을 번역용 프롬프트로 형식화합니다.
AI 번역.: AI 모델을 사용해 제공된 텍스트를 영어로 번역합니다.
번역된 텍스트 표시.: 번역된 영어 텍스트를 사용자에게 다시 보여줍니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

프롬프트

입력된 텍스트를 형식을 유지한 채 영어로 번역하도록 LLM에 지시하는 프롬프트 템플릿입니다.

                You are the professional translator.
Your task is to translate INPUT TEXT into English.
Keep the same format of input text also in translated text.

TRANSLATE into English:
{input}

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

보기 FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

보기 제너레이터

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 사용자가 제공한 모든 텍스트를 영어로 자동 번역하는 과정을 위해 설계되었습니다. 채팅 기반의 매끄러운 경험을 제공하여, 사용자 친화적이고 다양한 번역 니즈에 맞게 높은 확장성을 자랑합니다. 아래는 워크플로우에 포함된 각 단계와 구성요소에 대한 자세한 설명입니다.

워크플로우 개요

번역 워크플로우는 여러 개의 서로 연결된 노드로 구성되어 있으며, 각 노드는 과정의 특정 부분을 담당합니다:

단계	노드 이름	목적
1	ChatOpenedTrigger	채팅이 열렸는지 감지
2	MessageWidget	사용자에게 환영 메시지 표시
3	ChatInput	사용자 입력(번역할 텍스트) 수집
4	PromptTemplate	번역용 입력 및 지침을 형식화
5	Generator	AI 모델을 사용해 영어 번역 생성
6	ChatOutput	사용자에게 메시지와 번역 결과 표시

단계별 진행 과정

1. 시작 및 환영

트리거: 사용자가 채팅 인터페이스를 열면 ChatOpenedTrigger 노드가 활성화됩니다.
환영 메시지: 이어서 MessageWidget이 작동하여, 어떤 텍스트든 영어로 번역해준다는 목적을 설명하는 친근한 환영 메시지를 표시합니다.

2. 사용자 입력

텍스트 입력: ChatInput 노드는 사용자가 번역을 원하는 텍스트(문구, 단락 또는 문서)를 수집합니다.

3. 프롬프트 준비

프롬프트 형식화: PromptTemplate 노드는 사용자의 입력을 AI 번역기용 구조화된 프롬프트에 넣습니다.
이 템플릿은 AI에게 다음과 같이 명확히 지시합니다:
```
You are the professional translator.
Your task is to translate INPUT TEXT into English.
Keep the same format of input text also in translated text.

TRANSLATE into English:
{input}
```
이를 통해 번역이 정확하고 원본 형식을 유지하도록 합니다.

4. 번역 생성

AI 번역: Generator 노드는 프롬프트를 AI 언어 모델에 전달하고, 영어로 번역된 텍스트를 반환받습니다.

5. 출력 표시

결과 표시: 번역된 텍스트는 ChatOutput 노드를 통해 사용자에게 표시됩니다.
사용자 경험: 워크플로우는 채팅 내에서 최초 환영 메시지도 함께 보여줘 사용자의 몰입감을 높입니다.

장점 및 활용 사례

자동화: 사용자 입력부터 출력까지 전체 번역 과정이 자동화되어 수작업 부담이 줄어듭니다.
확장성: 대량의 번역 요청도 처리할 수 있어, 대규모 번역이 필요한 기업이나 플랫폼에 이상적입니다.
일관성: 프롬프트 템플릿과 AI 모델을 사용해, 번역의 어조와 형식을 일관적으로 유지합니다.
사용자 친화적: 명확한 안내와 피드백을 제공하는 채팅 기반 인터페이스로, 모든 사용자가 쉽게 접근할 수 있습니다.

워크플로우 구성요소 요약표

노드	기능
ChatOpenedTrigger	사용자가 채팅에 진입했는지 감지
MessageWidget	환영/안내 메시지 표시
ChatInput	번역할 텍스트 수집
PromptTemplate	AI용 번역 지시문 준비
Generator	영어 번역 생성
ChatOutput	사용자에게 메시지와 번역 결과 표시