유튜브 영상을 자동으로 분석하여 상위 노출에 최적화된 SEO 블로그 글을 생성합니다. 이 워크플로우는 영상 자막을 추출하고, 주요 SEO 키워드를 분석하며, 상세한 블로그 아웃라인을 만들고, 구글 검색에 최적화된 매력적인 블로그 콘텐츠를 작성합니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
팟캐스트 'AI Over Coffee'의 유튜브 자막을 바탕으로 각 섹션을 논의하는 브리프를 생성하는 프롬프트입니다.
given to you is a YOUTUBE TRANSCRIPT of a podcast named AI Over Coffee, based on the topics discussed, come up with a brief that discusses each section.
--YOUTUBE TRANSCRIPT---
{input}
SEO 브리프와 유튜브 자막을 바탕으로 2500자 분량의 블로그 본문을 작성하는 프롬프트입니다. 일반적인 문구를 피하고 핵심 정보에 집중하도록 지시가 포함되어 있습니다....
given the SEO Content brief from last step and the YOUTUBE TRANSCRIPT, write a copy of the blog and generate the whole blog in 2500 words.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "crucial", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Start always directly with the main information paragraph should deliver.
--YOUTUBE TRANSCRIPT---
{input}
유튜브 자막을 요약해 블로그 특정 섹션을 작성할 때 헤드라인, 키워드, 지침에 중점 두는 프롬프트입니다.
Given is the Youtube Transcript. You are writing a section of a blog about the youtubt podcast which you have the YOUTUBE TRANSCRIPT. summarize the needed information of the transcript to write this section.
This section:
Headline of this section of blog: {section_headline}
This Section focused keywords: {section_keywords}
This section Instruction for copy writer: {instructions}
---YOUTUBE TRANSCRIPT--
{context}
요약과 지침을 활용해 블로그 섹션 원고를 작성하는 프롬프트. 키워드에 집중하고 섹션 헤드라인을 H2 마크다운으로 포함합니다....
Given is the Youtube Transcript. You are writing a section of a blog about the youtubt podcast which you have the YOUTUBE TRANSCRIPT. given is the summary of the content you need to know to write a copy for this section of blog. write the exact section headline in H2 markdown and write the copy focusing on keywords and picking the summary of podcast taken from last step
This section:
Headline of this section of blog: {section_headline}
This Section focused keywords: {section_keywords}
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
Google 검색량 컴포넌트로 키워드의 위치와 기간에 따른 검색량, 경쟁도, 트렌드를 분석하세요. 마케터, SEO 전문가, 실질적인 검색 데이터를 기반으로 콘텐츠를 최적화하려는 모든 분께 이상적입니다.
Google 키워드 파인더 컴포넌트를 통해 가치 있는 키워드 인사이트를 확보하세요—연관 키워드, 검색량 트렌드, 경쟁도, 클릭당 비용(CPC) 데이터를 자동으로 탐색합니다. 실시간 키워드 리서치와 SEO 최적화 기능이 필요한 플로우 구축에 이상적입니다.
순차 작업(Sequential Task) 컴포넌트는 작업 설명, 기대 결과, 실행할 에이전트 지정 등으로 워크플로우 단계를 체계적으로 구성합니다. 구조화된 다단계 프로세스에 이상적이며, 각 단계가 명확하게 기록되고 에이전트에 할당되어 복잡한 자동화를 FlowHunt에서 지원합니다.
구조화된 출력 생성기 컴포넌트는 원하는 LLM 모델을 사용하여 어떤 입력 프롬프트로부터도 정확한 구조화된 데이터를 생성할 수 있습니다. 원하는 데이터 필드와 출력 형식을 정의하여, 고급 AI 워크플로우를 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 응답을 보장합니다.
FlowHunt의 Merge Data 컴포넌트를 사용하여 여러 데이터 소스를 손쉽게 결합하세요. 이 다목적 블록은 입력 데이터를 수집 및 병합하여 통합된 정보 처리가 필요한 워크플로우를 간소화합니다.
데이터 생성 컴포넌트는 필드 개수를 자유롭게 설정하여 동적으로 구조화된 데이터 레코드를 생성할 수 있습니다. 새로운 데이터 객체를 즉시 생성해야 하는 워크플로우에 이상적이며, 유연한 필드 구성과 다른 자동화 단계와의 매끄러운 통합을 지원합니다.
FlowHunt의 순차 크루 컴포넌트로 체계적인 워크플로우 자동화를 경험해 보세요. 이 컴포넌트는 여러 에이전트 작업을 그룹화하여 순차적으로 실행할 수 있어, 단계별로 명확한 작업 처리가 필요한 프로세스에 이상적입니다.
FlowHunt의 이터레이터 컴포넌트는 리스트의 각 항목에 대해 하위 플로우 또는 외부 플로우를 실행하여 반복 작업을 자동화합니다. 대량 처리, 데이터 보강 또는 동일한 로직을 여러 입력에 적용하는 데 이상적이며, 동시성 및 고급 옵션을 맞춤 설정할 수 있어 유연한 워크플로우 자동화가 가능합니다.
FlowHunt의 Run Flow 컴포넌트는 현재 플로우 내에서 다른 워크플로우를 트리거 및 실행할 수 있게 합니다. 입력값, 변수 전달 및 플로우 간 상호작용을 제어하여 모듈식이고 재사용 가능한 자동화가 가능합니다. 워크플로우 연결 또는 플로우를 도구로 활용할 때 이상적입니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.
FlowHunt의 Custom Trigger 컴포넌트로 맞춤형 워크플로우를 구현하세요. 이 컴포넌트는 사용자가 플로우 내에서 특정 트리거 포인트를 정의할 수 있게 하여, 사용자 지정 이벤트나 입력에 따라 맞춤형 동작을 수행할 수 있습니다. 상호작용적이고 유연한 자동화 워크플로우 구축에 필수적입니다.
플로우 설명
유튜브 블로그 생성기는 유튜브 영상(특히 팟캐스트)을 고품질의 SEO 최적화 블로그 글로 자동 변환하는 첨단 워크플로우입니다. 이 시스템은 AI 에이전트, SEO 도구, 콘텐츠 구조화 기능을 결합해, 영상 URL 입력부터 완성된 블로그 섹션 생성까지의 전 과정을 자동화합니다.
이 워크플로우는 다음의 핵심 단계를 자동화합니다.
이를 통해 최소한의 수작업만으로 유튜브 콘텐츠 기반의 블로그 생산을 대규모로 확장하면서, 각 포스트가 검색 최적화까지 보장됩니다.
| 컴포넌트 | 역할 |
|---|---|
| 채팅 입력/출력 | 사용자의 영상 URL을 받고 결과를 보여줌 |
| 메시지 위젯 | 사용자 환영 및 프로세스 안내 |
| URL 추출기 | 유튜브 영상에서 자막/콘텐츠 추출 |
| 구글 검색/키워드 도구 | SEO 리서치를 통해 최적 키워드 및 주제 선정 |
| AI 에이전트 | SEO 브리프, 요약, 카피라이팅 등 특화 페르소나 |
| 프롬프트 템플릿 | 브리프, 요약, 블로그 원고 구조화 가이드 |
| 구조화 출력 생성기 | 블로그 섹션의 포맷 및 정렬 |
| 순차 작업 & 크루 | 브리프, 요약, 작성 등 작업 순서 및 실행 관리 |
| 이터레이터 | 각 섹션을 개별적으로 처리해 확장성과 모듈화 실현 |
| 데이터 병합 | 섹션별 결과를 하나의 블로그로 통합 |
이 모든 과정을 자동화함으로써, 유튜브 블로그 생성기는 영상 콘텐츠를 고효율·고품질·검색최적화된 텍스트 자료로 전환하는 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다. 시간은 절약하고, 품질은 높이고, 검색 노출은 극대화하세요.