
GitHub용 호스팅 MCP 서버
GitHub MCP 서버는 AI 도구와 GitHub 간의 원활한 통합을 가능하게 하여, AI 어시스턴트에서 리포지토리, 이슈, 풀 리퀘스트를 직접 관리하는 자동화된 워크플로우를 제공합니다. FlowHunt 사용자는 이 통합을 통해 개발 업무를 자동화하고 AI 워크플로우를 실시간 GitH...
Slack MCP 서버를 통해 FlowHunt와 Slack을 연동하여 커뮤니케이션 자동화, 메시지 관리, AI 워크플로우를 실시간 Slack 데이터에 연결하세요.
FlowHunt로 MCP 서버 호스팅하기
FlowHunt 플랫폼은 사용자가 기존 MCP 서버의 번거로움 없이 어떤 서비스든 AI 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다. 모든 서비스에 대한 MCP 서버를 호스팅하고, 워크플로우를 자동화하며, 외부 도구와 연결하고, 성능을 높이기 위한 분석 기능도 사용할 수 있습니다. FlowHunt는 누구나 쉽고 효율적으로 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다.
FlowHunt 접속: FlowHunt.io 대시보드 에 로그인하세요.
통합 메뉴로 이동: 왼쪽 사이드바에서 “통합(Integrations)” 섹션을 찾으세요.
Slack 선택: Slack 통합 옵션을 클릭하여 설정을 시작하세요.
워크스페이스 URL 입력 및 권한 부여: Slack 워크스페이스 URL을 입력하고 Allow를 눌러 접근 권한을 부여하세요.
💡 전문가 팁: 올바른 Slack 워크스페이스와 연결하고, 메시지 관리 및 자동화를 위해 FlowHunt에 필요한 권한을 부여했는지 확인하세요.
MCP 서버 메뉴로 이동: FlowHunt 대시보드의 “MCP 서버” 탭으로 이동하세요.
새 서버 추가: “새 MCP 서버 추가"를 클릭하세요.
Slack 선택: 제공된 옵션 중 “Slack MCP 서버"를 선택하세요.
서버 도구 구성: MCP 서버에서 사용할 도구를 선택하세요.
MCP 통합
Slack MCP 통합에서 제공하는 도구는 다음과 같습니다:
봇이 속한 공개 및 비공개 채널 또는 워크스페이스의 사전 정의된 채널을 페이지네이션으로 나열합니다.
Slack 채널이나 사용자에게 새로운 메시지를 전송합니다.
Slack 채널 내 특정 메시지 스레드에 답장합니다.
Slack 메시지에 반응 이모지를 추가합니다.
특정 Slack 채널의 최근 메시지를 가져옵니다.
특정 메시지 스레드의 모든 답장을 가져옵니다.
기본 프로필 정보를 포함한 워크스페이스 사용자 목록을 가져옵니다.
특정 Slack 사용자의 상세 프로필 정보를 가져옵니다.
📝 참고: 커뮤니케이션 및 자동화 필요에 따라 도구는 언제든 추가/삭제할 수 있습니다.
추천 대상: 검증된 자동화 패턴으로 빠르게 시작하고 싶은 경우
플로우 생성: MCP 서버 설정에서 “사전 구성 플로우 생성"을 클릭하세요.
템플릿 선택: “AI 에이전트 with MCP"를 선택해 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 만드세요.
로직 커스터마이즈: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더를 사용해 자동화 로직을 직접 수정하세요.
활성화: 플로우를 저장하고 활성화하여 자동화를 시작하세요.
추천 대상: 특정 자동화 요구나 기존 워크플로우 개선이 필요한 경우
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용한 맞춤 로직을 만드세요.
배포: 설정을 저장하고 플로우를 활성화하세요.
Slack MCP 서버와 FlowHunt.io의 통합은 스마트한 일정 자동화의 강력한 토대를 만듭니다. 이벤트 관리, 일정 자동 업데이트, 시간 정리 등 어떤 니즈든 이 통합을 통해 AI 에이전트가 중요 일정 데이터를 완벽하게 다루도록 할 수 있습니다.
간단한 자동화부터 시작해 플랫폼에 익숙해질수록 워크플로우를 점차 확장해보세요. Slack의 강력한 일정 관리 기능과 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 만나면, 여러분의 시간과 업무 관리 방식이 혁신적으로 달라집니다.
Slack 워크스페이스에 AI 기반 자동화의 힘을 더하세요. FlowHunt 내에서 메시지를 손쉽게 전송, 정리, 관리할 수 있습니다.
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