Alibaba Cloud Ops MCP 서버

“Alibaba Cloud Ops” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Alibaba Cloud Ops MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, Alibaba Cloud API와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 이 서버는 AI 비서 및 개발 에이전트가 Alibaba Cloud의 리소스와 상호작용, 쿼리 및 운영할 수 있도록 지원합니다. ECS(Elastic Compute Service), Cloud Monitor, OOS(Operation Orchestration Service) 등과 같은 서비스뿐 아니라 널리 사용되는 Alibaba Cloud 제품을 지원하며, 이 MCP 서버는 고도화된 AI 기반 워크플로우를 가능하게 해줍니다. Alibaba Cloud 관리 기능을 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 노출함으로써, 사용자는 AI 기반 플랫폼에서 직접 클라우드 운영 자동화, 인프라 관리, 리소스 모니터링을 실현할 수 있어 클라우드 개발 및 운영 업무가 크게 간소화됩니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 프롬프트 템플릿이 제공되지 않습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에 명시적인 리소스 프리미티브가 제공되지 않습니다.

도구 목록

저장소나 server.py 파일에 명시적인 도구 정의(예: query_database, call_api 등)가 제공되지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• Alibaba Cloud 리소스 관리
  개발자는 자연어 또는 AI 기반 워크플로우를 통해 ECS 인스턴스, Cloud Monitor 및 기타 Alibaba Cloud 리소스의 관리를 자동화할 수 있습니다.
• 클라우드 모니터링 및 알림
  Cloud Monitor와 연동하여 모니터링을 자동화하고, 알림을 수신하며, AI 기반 복구 조치를 트리거할 수 있습니다.
• 정기 운영 작업의 오케스트레이션
  OOS 통합을 통해 정기적 또는 복잡한 클라우드 운영 작업을 정의하고 자동화할 수 있습니다.
• AI 기반 DevOps 자동화
  AI 에이전트를 활용해 클라우드 API 호출을 실행함으로써, 확장, 배포, 상태 점검 등 DevOps 워크플로우를 단순화할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. uv가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정에서 MCP 서버 설정 위치를 찾으세요.
3. 다음 JSON 스니펫으로 Alibaba Cloud Ops MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 사용 가능한 MCP 서버를 확인하여 연결을 검증하세요.

Claude

1. uv가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude의 MCP 서버 설정 파일을 엽니다.
3. Alibaba Cloud Ops MCP 서버 구성을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. UI에서 MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

Cursor

1. 사전에 uv를 설치하세요.
2. Cursor의 MCP 서버 설정 영역으로 이동하세요.
3. 다음과 같이 구성하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. Alibaba Cloud Ops MCP 서버가 도구 목록에 표시되는지 확인하세요.

Cline

1. uv가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline MCP 서버 설정 파일을 엽니다.
3. Alibaba Cloud Ops MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 마켓플레이스에서 서버가 정상적으로 로드되는지 확인하세요.

API 키 보안:
서버 설정의 env 섹션에 Alibaba Cloud API 키를 환경 변수로 저장하여 우발적인 노출을 방지하세요. 예시:

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
}

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. MCP 이름과 URL을 실제 환경에 맞게 변경하는 것에 유의하세요.

개요

위 내용을 기반으로, 이 MCP 서버는 통합 방법과 명확한 클라우드 자동화 사용 사례를 잘 제공하지만, MCP 리소스, 프롬프트 템플릿, 도구 프리미티브에 대한 문서는 부족합니다. 따라서 Alibaba Cloud 자동화에는 적합하지만, 고급 에이전트 기반 또는 컴포지셔널 MCP 워크플로우에는 다소 미흡합니다.

우리의 의견

이 MCP 서버는 AI 및 MCP를 통한 자동화를 원하는 Alibaba Cloud 사용자에게 적합하지만, 더 넓은 에이전트 기반 활용을 위해 리소스, 도구, 프롬프트 템플릿에 대한 명시적 문서화가 추가된다면 더욱 유용할 것입니다. 전체적으로 위 데이터를 기반으로 완성도와 사용성 측면에서 6/10을 평가합니다.

MCP 점수