APIMatic Validator MCP 서버

“APIMatic Validator” MCP 서버란 무엇인가요?

APIMatic Validator MCP 서버는 APIMatic API를 활용하여 OpenAPI 2.0 및 3.0 명세 파일을 검증하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. AI 어시스턴트와 APIMatic 검증 서비스 간의 브릿지 역할을 하여, 개발자와 도구가 JSON 및 YAML 형식의 API 명세 검증을 자동화할 수 있습니다. 이 통합을 통해 LLM 및 개발 플랫폼에서 OpenAPI 파일을 제출하고, 검증 요약을 받아볼 수 있어 API 문서 품질과 표준 준수를 보장할 수 있습니다. 서버는 MCP 기반 통합에 최적화되어 있어, 최신 개발 환경 및 AI 지원 도구에 쉽게 적용할 수 있습니다.

프롬프트 목록

해당 저장소에는 프롬프트 템플릿이 문서화되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 문서에 명시적인 MCP 리소스가 나열되어 있지 않습니다.

도구 목록

• OpenAPI 파일 검증: 서버는 APIMatic API를 통해 OpenAPI 2.0 및 3.0 파일(JSON, YAML 형식)의 유효성을 검사하고, 클라이언트에 검증 요약을 제공합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• API 명세 검증
  개발 파이프라인에서 OpenAPI 2.0 및 3.0 파일을 자동으로 검증하여 문제를 조기에 발견하고 표준 준수를 보장합니다.
• 지속적 통합(CI) 자동화
  검증기를 CI/CD 워크플로우에 통합하여 배포 또는 공개 전 API 명세에 대한 자동 점검을 수행합니다.
• 문서 품질 보증
  검증기를 활용해 API 문서를 정기적으로 점검하여 정확성과 일관성을 유지합니다.
• AI 어시스턴트 통합
  AI 기반 코드 에디터 또는 챗봇에서 실시간 API 검증을 제공해 개발자가 OpenAPI 파일을 작성·수정할 때 도움을 줍니다.
• 클라이언트/서버 통합 테스트
  통합 테스트 중 API 계약을 검증하여 클라이언트와 서버 구현 간 불일치를 방지합니다.

설치 방법

Windsurf

1. **Node.js v18+**이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 일반 패키지명을 사용하여 서버를 의존성에 추가하세요:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. mcpServers 설정에 다음을 포함하세요:

   {
     "apimatic-validator": {
       "command": "npx",
       "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 서버가 정상적으로 실행되고 플랫폼에서 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안

APIMatic API 키는 환경 변수로 사용하세요:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Claude

1. **Node.js v18+**을 설치하세요.
2. 서버를 추가하세요:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Claude 설정 파일에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. OpenAPI 파일을 제출해 연결을 확인하세요.

API 키 보안

환경 변수를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. **Node.js v18+**이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. MCP 서버를 추가하세요:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Cursor 설정을 업데이트하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. 샘플 OpenAPI 파일로 검증 워크플로우를 테스트하세요.

API 키 보안

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

1. **Node.js v18+**을 설치하세요.
2. MCP 서버를 프로젝트에 추가하세요:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Cline 설정을 업데이트하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. OpenAPI 명세 업로드로 검증을 확인하세요.

API 키 보안

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 활용할 수 있습니다. “apimatic-validator"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해 주세요.

개요

위 기준으로, APIMatic Validator MCP 서버는 OpenAPI 검증에 필수적인 MCP 통합을 제공하며, 설치 안내와 API 키 보안이 잘 문서화되어 있습니다. 다만 프롬프트 템플릿, 리소스, 샘플링/루트 지원 문서가 부족해 고급 MCP 기능은 제한적입니다. 의도된 목적에 충실한 견고한 도구입니다.

MCP 점수

내 평가: 4/10.
APIMatic Validator MCP 서버는 실용적이며, 설치 및 API 검증이 명확하게 문서화되어 있지만, 고급 MCP 기능과 넓은 커뮤니티 채택이 부족합니다. MCP 지원 환경에서 OpenAPI 검증에 집중된 효율적인 유틸리티입니다.