Atris MCP 서버 for Audius

“Atris” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Atris MCP 서버 for Audius는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, Audius 음악 플랫폼을 AI 어시스턴트 및 개발 도구와 통합하기 위해 설계되었습니다. 이를 통해 AI 클라이언트가 Audius에서 시장 조사, 프리미엄 트랙 구매, 곡 업로드 등 고급 상호작용을 수행할 수 있습니다. Atris MCP는 AI 시스템과 Audius 간의 다리 역할을 하여 개발 워크플로우를 강화하고, 음악 관련 데이터의 원활한 접근, 콘텐츠 관리 자동화, 타 도구 및 API와의 연동을 지원합니다. 이 MCP 서버는 개발자가 AI 기반 환경에서 Audius의 기능을 직접 활용하는 고도화된 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다.

프롬프트 목록

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리소스 목록

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도구 목록

제공된 파일이나 문서에서 명시적인 도구 정의가 확인되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 시장 조사 자동화
  개발자는 Audius에서 인기 트랙, 아티스트 통계, 사용자 참여 지표 등을 질의하여 음악 시장 조사를 자동화하고, 시장 기회 파악 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

• 프리미엄 트랙 구매 자동화
  AI 클라이언트가 Audius에서 프리미엄 트랙을 프로그램적으로 구매할 수 있어, 애플리케이션이나 봇의 콘텐츠 큐레이션 또는 플레이리스트 구축 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

• 콘텐츠 업로드 및 관리
  곡 자동 업로드 및 음악 카탈로그 관리를 지원하여, 대규모 콘텐츠를 관리하는 아티스트, 레이블, 플랫폼에 효율적인 솔루션을 제공합니다.

• 앱을 위한 음악 데이터 통합
  개발자는 Audius의 음악 데이터를 직접 가져오고, 분석하며, 앱에서 실시간 콘텐츠 및 인사이트로 사용자 경험을 풍부하게 만들 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 구성 파일을 찾으세요.
3. Atris MCP 서버를 mcpServers 객체에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf UI에서 MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요.

Claude

1. Node.js를 설치하세요.
2. Claude 구성 파일을 여세요.
3. mcpServers 아래에 Atris MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장한 뒤 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 대시보드에서 활성화 여부를 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 구성 파일을 수정하세요.
3. mcpServers 섹션에 다음을 입력하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor 인터페이스에서 MCP 서버의 사용 가능 여부를 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Cline 구성 파일에 접속하세요.
3. 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 도구 목록에 서버가 표시되는지 확인하세요.

API 키 보안 관리(모든 플랫폼):
비밀 정보는 환경 변수에 저장하고, 구성에서 참조하세요.
예시:

{
  "mcpServers": {
    "audius-mcp-atris": {
      "command": "npx",
      "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
      "env": {
        "AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하여 MCP 서버를 워크플로우에 통합하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 연 다음, 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "audius-mcp-atris": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성을 마치면 AI 에이전트가 MCP 서버의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “audius-mcp-atris"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

간단 평가:
Atris MCP for Audius는 개요와 키 보안 관리가 명확하지만, 프롬프트, 리소스, 도구에 대한 명시적 문서는 부족합니다. 설치 가이드는 표준 MCP 관례에서 유추할 수 있으나, 저장소 내 추가적인 설명이 있다면 사용성이 향상될 것입니다.

우리의 의견

제공된 정보를 바탕으로 서버의 문서는 최소한에 그치지만, 프로젝트는 본래 목적에 부합하는 기능성을 보유하고 있습니다. 프롬프트, 리소스, 도구 문서가 부족해 개발자에게 즉각적인 활용성은 제한되지만, 설치 및 보안 패턴이 존재해 향후 개선의 기반이 마련되어 있습니다.

MCP 점수