
Lspace MCP 서버
Lspace MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 구현한 오픈 소스 백엔드 및 독립 실행형 애플리케이션입니다. 모든 AI 세션에서 인사이트를 캡처하여 도구 전반에 통합함으로써, 지속적이고 검색 가능한 지식을 가능하게 하며 개발자가 지능적이고 컨텍스트가 풍부한...
Boost.space MCP 서버를 사용해 AI 에이전트를 Boost.Space 데이터와 워크플로우에 직접 연결하여 강력하고 중앙 집중화된 자동화 및 통합을 실현하세요.
Boost.space MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Boost.Space REST API 사이의 브릿지 역할을 하며, MCP 클라이언트(예: Claude Desktop)가 Boost.Space 플랫폼과 상호작용할 수 있도록 해줍니다. Boost.Space API를 프록시하여 AI 기반 도구가 데이터베이스 질의, 파일 관리, Boost.Space를 통해 제공되는 외부 서비스와의 연동 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이를 통해 조직 자원 접근이 중앙화되고, 반복 작업이 자동화되며, AI 모델과 구조화된 비즈니스 데이터 및 워크플로우 간의 매끄러운 통합이 가능해져 개발자 워크플로우가 크게 개선됩니다.
저장소에 문서화된 프롬프트 템플릿이 없습니다.
저장소에 명시적으로 나열되거나 설명된 MCP 리소스가 없습니다.
저장소 문서나 코드 인덱스에 설명되거나 나열된 도구가 없습니다.
저장소에 Windsurf에 대한 명시적 설정 안내가 없습니다.
pip install boostspace-mcp
mcpServers
오브젝트에 다음을 추가하세요:"mcpServers": {
"boostspace": {
"command": "python",
"args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
},
"transport": "stdio"
}
}
BOOSTSPACE_API_BASE
와 BOOSTSPACE_TOKEN
)는 위 설정처럼 환경 변수로 지정하세요.저장소에 Cursor에 대한 명시적 설정 안내가 없습니다.
저장소에 Cline에 대한 명시적 설정 안내가 없습니다.
API 키 보안 예시:
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}
환경 변수를 사용하여 API 자격 증명을 안전하게 관리하세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"boostspace": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있게 됩니다. “boostspace"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 URL로 바꿔 입력하는 것을 잊지 마세요.
섹션 | 지원 여부 | 세부 내용/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | |
프롬프트 목록 | ⛔ | 프롬프트 템플릿 문서화 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | MCP 리소스 문서화 없음 |
도구 목록 | ⛔ | 도구 문서화 없음 |
API 키 보안 | ✅ | API base 및 토큰 환경 변수 예시 제공 |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급 없음 |
루트(Roots) 지원 여부: 알 수 없음(문서화되지 않음)
샘플링 지원 여부: 알 수 없음(문서화되지 않음)
Boost.space MCP 서버는 Claude Desktop용 기본 설정 가이드는 명확히 제공하지만, MCP 프롬프트 템플릿·리소스·도구에 대한 문서가 부족합니다. API를 AI 어시스턴트로 프록시하는 참고 사례로는 적합하나, 더 포괄적인 문서와 기능 소개가 보완된다면 더 유용할 것입니다.
라이선스 보유 여부 | ✅ (MIT) |
---|---|
최소 1개의 도구 존재 | ⛔ |
포크 수 | 0 |
별 수 | 0 |
이 서버는 AI 어시스턴트(예: Claude Desktop)와 Boost.Space REST API 사이에서 프록시 역할을 하며, AI 기반 도구가 조직 데이터를 접근/관리하고, 워크플로우를 자동화하며, 보안 API 브리지를 통해 운영을 간소화할 수 있도록 돕습니다.
pip로 서버를 설치한 후, 제공된 JSON 포맷의 설정 안내에 따라 Claude Desktop의 'mcpServers' 항목에 추가하세요. API 엔드포인트와 토큰은 환경 변수로 지정하고, 설정 후 Claude Desktop을 재시작하세요.
네, 자격 증명과 토큰은 환경 변수로 관리되어 민감 정보가 설정 파일에 직접 저장되지 않으므로 안전합니다.
명확한 설정 안내는 Claude Desktop만 제공되지만, 적절한 설정을 통해 다른 호환 MCP 클라이언트에서도 서버를 사용할 수 있을 가능성이 높습니다.
현재 이 서버는 API 프록시 및 보안 데이터 접근에 집중되어 있습니다. 프롬프트 템플릿, 도구, 별도의 MCP 리소스는 문서화되어 있지 않습니다.
Boost.Space 데이터 기반 자동 리포팅 및 분석, AI 어시스턴트를 활용한 워크플로우 통합, 개발자의 비즈니스 API 및 데이터 접근 단순화 등이 있습니다.
Lspace MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 구현한 오픈 소스 백엔드 및 독립 실행형 애플리케이션입니다. 모든 AI 세션에서 인사이트를 캡처하여 도구 전반에 통합함으로써, 지속적이고 검색 가능한 지식을 가능하게 하며 개발자가 지능적이고 컨텍스트가 풍부한...
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