
ModelContextProtocol (MCP) 서버 통합
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
ClickUp을 FlowHunt와 연결하여 AI 기반 프로젝트 및 작업 관리 자동화를 활성화하고, 팀을 위한 원활한 협업과 워크플로우 향상을 실현하세요.
ClickUp MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 ClickUp 프로젝트 관리를 AI 어시스턴트와 통합합니다. 이 서버는 브리지 역할을 하여, AI 모델이 표준화된 MCP 엔드포인트를 통해 작업, 프로젝트, 리스트 등 ClickUp 데이터를 접근하고 상호작용할 수 있도록 합니다. AI 어시스턴트와 ClickUp과 같은 외부 데이터 소스를 연결함으로써, 개발 워크플로우에서 원활한 작업 추적, 프로젝트 업데이트, 반복적인 프로젝트 관리 작업의 자동화가 가능해집니다. 이 통합을 통해 개발자와 팀은 프로젝트 상태를 질의하고, 작업 생성을 자동화하며, 선호하는 AI 또는 LLM 기반 환경에서 워크플로우를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.
정보 없음.
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windsurf.config.json
구성 파일을 찾으세요.{
"mcpServers": {
"clickup-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@clickup/mcp-server@latest"]
}
}
}
ClickUp API 키를 환경 변수로 설정하고 구성에서 참조하세요:
{
"mcpServers": {
"clickup-mcp": {
"env": {
"CLICKUP_API_KEY": "${CLICKUP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CLICKUP_API_KEY}"
}
}
}
}
claude.config.json
파일을 찾거나 새로 만드세요.{
"mcpServers": {
"clickup-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@clickup/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"clickup-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@clickup/mcp-server@latest"]
}
}
}
cline.config.json
파일을 편집하거나 새로 만드세요.{
"mcpServers": {
"clickup-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@clickup/mcp-server@latest"]
}
}
}
참고: 위의 예시처럼 환경 변수를 이용해 API 키 등 민감한 자격 증명을 항상 안전하게 관리하세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 뒤 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에서 MCP 서버 정보를 다음과 같은 JSON 형식으로 입력합니다:
{
"clickup-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
구성이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “clickup-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로 변경하고, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 교체하는 것을 잊지 마세요.
구분 | 제공 여부 | 비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | |
프롬프트 목록 | ⛔ | |
자료 목록 | ⛔ | |
도구 목록 | ⛔ | |
API 키 보안 | ✅ | |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ |
제공된 정보를 바탕으로, ClickUp MCP 서버 저장소는 기본적인 통합 및 설치 안내를 제공하지만, 공개 문서화된 자료, 프롬프트, 도구는 부족합니다. 라이선스 존재와 적당한 커뮤니티 참여는 긍정적이나, 세부 정보 부족으로 고급 통합을 원하는 개발자에게는 유용성이 다소 떨어집니다.
MCP 점수: 4/10
ClickUp MCP 서버는 MCP와 ClickUp 통합의 견고한 기반을 제공하지만, 문서화된 도구, 자료, 프롬프트의 부재로 즉각적인 활용성이 크게 제한됩니다. 더 나은 문서화와 예시가 제공된다면 점수가 향상될 것입니다.
LICENSE 존재 | ✅ (MIT) |
---|---|
도구 1개 이상 보유 | ⛔ |
포크 수 | 66 |
스타 수 | 216 |
ClickUp MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 ClickUp 프로젝트 관리와 AI 어시스턴트를 연결하는 브리지로, 표준화된 엔드포인트를 통해 ClickUp 내에서 프로그래밍 방식의 자동화와 작업 추적을 가능하게 합니다.
항상 환경 변수를 사용하여 민감한 자격 증명을 저장하세요. 설정 안내에 나와 있는 환경 변수 문법을 사용해 MCP 서버 구성에서 ClickUp API 키를 참조하세요.
AI 에이전트가 ClickUp에서 작업과 프로젝트를 생성, 업데이트, 추적하고, 워크플로우를 자동화하며, 프로젝트 데이터를 AI 기반 환경에서 직접 관리할 수 있습니다.
네. FlowHunt에서 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 ClickUp MCP 서버 정보를 설정한 뒤 AI 에이전트와 연결하면 원활한 자동화 기능을 사용할 수 있습니다.
현재 ClickUp MCP 서버에 대한 공개 문서화된 예시 프롬프트나 도구는 없습니다. 향후 업데이트나 커뮤니티 기여를 통해 추가 자료가 제공될 수 있습니다.
ClickUp을 FlowHunt AI 에이전트와 연결하여 생산성을 높이세요. 손쉽게 구성 가능한 MCP 서버 통합을 통해 작업과 프로젝트를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
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