CoinMarketCap MCP 서버

“CoinMarketCap” MCP 서버란 무엇인가요?

CoinMarketCap MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 구현하여 AI 어시스턴트를 CoinMarketCap의 실시간 암호화폐 시장 데이터와 연결합니다. 이 서버는 AI 클라이언트와 CoinMarketCap API 사이의 브릿지 역할을 하며, 최신 암호화폐 가격 정보, 시장 통계, 기타 디지털 자산 데이터를 필요로 하는 애플리케이션의 개발 워크플로우를 향상시킵니다. 효율적인 데이터 조회와 표준화된 상호작용을 위한 리소스와 도구를 제공함으로써, 개발자가 암호화폐 인사이트를 에이전트나 워크플로우에 통합할 수 있도록 지원하며, 포트폴리오 관리, 시장 분석, 자동 보고 등 다양한 업무를 가능하게 합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 문서나 파일에 명시적인 프롬프트 템플릿이 나와 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 문서나 파일에 명시적인 리소스가 기록되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소 문서 또는 server.js/index.js 파일에 도구 목록이나 설명이 제공되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 암호화폐 가격 추적: CoinMarketCap의 실시간 가격 데이터를 AI 기반 대시보드 또는 챗봇에 통합하여 최신 시장 정보를 제공합니다.
• 포트폴리오 관리: AI 어시스턴트가 CoinMarketCap 데이터를 활용해 포트폴리오 평가와 시장 변동 요약을 자동으로 제공할 수 있습니다.
• 시장 분석: AI 에이전트가 시장 동향을 분석하고, 자산을 비교하며, 사용자나 개발자를 위한 시장 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 자동화 알림: MCP 서버를 통해 실시간 CoinMarketCap 데이터를 활용, 주요 시장 변동에 대한 알림 플로우를 설정할 수 있습니다.
• 트레이딩 봇 API 통합: 트레이딩 봇이나 알고리듬 에이전트가 더 나은 거래 전략을 위해 포괄적인 암호화폐 시장 데이터에 접근할 수 있도록 지원합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있고 최신 Windsurf 버전이 준비되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. 다음 JSON 스니펫을 사용해 CoinMarketCap MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. Node.js를 설치하고 Claude 환경을 준비하세요.
2. Claude 설정 파일을 열거나 생성하세요.
3. CoinMarketCap MCP 서버 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장한 후 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 내에서 MCP 서버가 정상적으로 연결되었는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있고 Cursor가 셋업되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 또는 환경설정 파일에 접근하세요.
3. 다음 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor에서 MCP 서버에 쿼리를 보내 통합이 잘 되었는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하고 Cline 플랫폼을 준비하세요.
2. Cline 설정을 다음과 같이 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
4. CoinMarketCap MCP 서버 연결을 테스트하세요.

참고: 위의 “env” 객체처럼 항상 환경 변수를 사용해 API 키를 안전하게 관리하세요.

FlowHunt에서 MCP를 플로우에 적용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 서버를 워크플로우에 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "coinmarketcap-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “coinmarketcap-mcp"는 실제 서버명으로, URL은 본인 MCP 서버의 주소로 변경하세요.

개요

저장소를 면밀히 검토한 결과, 문서가 최소한으로 제공되고 명시적인 프롬프트/리소스/도구 정의는 없습니다. 설치 방법은 표준적이고 잘 설명되어 있습니다.

의견

아래 표를 바탕으로, 본 MCP 서버 구현은 표준적인 설치 안내와 자유로운 라이선스를 가지고 있으나, 프롬프트·리소스·도구 등 MCP의 구체적인 기능 관련 문서가 부족합니다. 따라서 개발자가 직접 코드를 확인하지 않으면 활용도가 다소 낮을 수 있습니다. 전체 유용성과 문서 완성도 측면에서 4/10을 평가합니다.

MCP 점수