Contrast MCP 서버

“Contrast” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Contrast MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Contrast Security 플랫폼을 연결하여, 보안 데이터 및 분석에 접근할 수 있도록 하여 개발 워크플로우를 강화합니다. MCP(Model Context Protocol) 서버로서 AI 기반 툴과 외부 보안 리소스 사이의 브릿지 역할을 하며, 사용자는 보안 취약점 질의, 애플리케이션 보안 상태 관리, 보안 관련 워크플로우 자동화와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 외부 API 및 데이터 소스와 연동함으로써, Contrast MCP 서버는 보안 이벤트 탐지, 리포팅, 대응 작업을 간소화하여 개발자가 보안 인사이트를 개발 프로세스에 직접 통합할 수 있도록 도와줍니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 자료에 프롬프트 템플릿은 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 파일 또는 문서에 명시적인 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

server.py 또는 기타 소스코드 파일 등 저장소 파일에 도구가 나열되거나 설명되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

사용 가능한 문서나 저장소 파일에 구체적인 활용 사례가 제공되어 있지 않습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비로 Java와 Maven이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. 권장 패키지(예: @contrast/mcp-server@latest)를 사용하여 Contrast MCP 서버를 추가하세요.
4. MCP 서버의 JSON 설정을 삽입하세요.
5. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

예시 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Java와 Maven이 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. MCP 서버용 Claude 설정 파일을 찾으세요.
3. Contrast MCP 서버 설정을 추가하세요.
4. 저장 후 Claude를 재시작하여 변경사항을 적용하세요.
5. 서버가 정상적으로 동작하는지 확인하세요.

예시 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. 필수 조건: Java와 Maven이 설치되어 있어야 합니다.
2. Cursor 설정 파일을 수정하세요.
3. mcpServers 오브젝트 아래에 MCP 서버를 추가하세요.
4. 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버 통합이 정상적으로 되었는지 확인하세요.

예시 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Java와 Maven이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일을 여세요.
3. 적절한 JSON 스니펫을 사용해 Contrast MCP 서버를 추가하세요.
4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 서버가 정상적으로 동작하는지 확인하세요.

예시 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

API 키 보안 관리

API 키는 환경 변수를 사용해 보관하는 것이 권장됩니다:

예시 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

FlowHunt 플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 서버 통합하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “contrast"는 실제 MCP 서버의 이름(예: “github-mcp”, “weather-api” 등)으로 변경하고, URL도 본인의 MCP 서버 URL로 바꿔주세요.

개요

평가 의견

Contrast MCP 서버 저장소는 최소한의 개요 및 설치 가이드는 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스, 도구에 대한 상세 문서가 부족합니다. 활용 예시나 명시적 목록이 없어 통합 예시를 찾는 개발자에게는 즉각적인 유용성이 떨어집니다. 라이선스, 기본 설치, 스타/포크 수는 일정 수준의 성숙도를 보여주지만, 기술적 세부사항과 예시의 부재는 실질적 활용 점수를 낮춥니다.

MCP 점수