
EdgeOne Pages MCP 서버
EdgeOne Pages MCP 서버는 HTML, 폴더 또는 zip 파일을 EdgeOne Pages에 신속하고 자동으로 배포하여 즉시 공개 URL을 생성합니다. 웹 퍼블리싱, CI/CD 파이프라인, AI 기반 워크플로우를 간소화하는 데 최적입니다....
FlowHunt에서 Edgee MCP 서버를 통합하여 강력한 개발자 도구와 워크플로우 자동화로 조직, 프로젝트, 사용자, 컴포넌트를 효율적으로 관리하세요.
Edgee MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 기반 에이전트가 Edgee API와 연결될 수 있도록 하여, 개발자 워크플로우 내에서 조직, 프로젝트, 컴포넌트, 사용자 관리를 고도화합니다. Model Context Protocol(MCP)을 활용하여, Edgee MCP 서버는 클라이언트가 조직 관리, 프로젝트 및 그 도메인/컴포넌트 관리, 사용자 및 API 토큰 관리 등의 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이 통합을 통해 데이터베이스 쿼리, 파일 관리, API 연동과 같은 작업을 효율적으로 자동화하고, 개발자가 Edgee 리소스를 프로그램적으로 제어할 수 있습니다.
저장소에 문서화된 프롬프트 템플릿이 없습니다.
저장소에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
)을 찾으세요.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
민감한 자격 증명 정보는 환경 변수로 관리하세요:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
파일을 수정하세요:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
)을 찾으세요.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
파일을 여세요.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면 AI 에이전트가 모든 기능과 권한을 가진 이 MCP를 도구로 사용할 수 있습니다. “edgee” 부분은 실제 MCP 서버 이름(예: “github-mcp”, “weather-api” 등)으로 바꿔주시고, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.
섹션 | 지원 여부 | 비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README.md에서 개요 확인 |
프롬프트 목록 | ⛔ | 문서화된 프롬프트 템플릿 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | 명시적 MCP 리소스 없음 |
도구 목록 | ✅ | README.md에 전체 도구 리스트 기재 |
API 키 보안 | ✅ | 설치 안내에 환경 변수 사용 예시 포함 |
샘플링 지원 (평가에 덜 중요) | ⛔ | 샘플링 관련 언급 없음 |
위 요약 표에 따르면, Edgee MCP 서버는 강력한 도구 지원과 명확한 설치 안내를 제공하지만, 프롬프트, 리소스 원시값, 샘플링/roots 지원이 부족합니다. 문서화는 유용하지만 MCP 고유 기능의 완결성 측면에서 보완이 필요합니다.
MCP 점수: 5/10
Edgee MCP 서버는 다양한 플랫폼에서 강력한 도구 통합 및 명확한 설치법을 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 설명, roots 및 샘플링 등 고급 MCP 기능이 부족하여 유틸리티와 상호운용성이 아쉽습니다.
라이선스 보유 | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
도구 1개 이상 보유 | ✅ |
포크 수 | 1 |
스타 수 | 0 |
Edgee MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 기반 에이전트를 Edgee API와 연결하여, 개발자가 Model Context Protocol(MCP)을 통해 조직, 프로젝트, 컴포넌트, 사용자 관리 자동화를 할 수 있도록 합니다.
조직 및 프로젝트 관리, 컴포넌트 라이프사이클 운영, 사용자 및 접근 권한 관리, 안전한 파일 업로드 자동화 등 개발자 및 AI 워크플로우에 최적화되어 있습니다.
npm으로 서버를 전역 설치한 후, 클라이언트의 설정 파일에 서버 정보를 추가하세요. 위의 안내처럼 환경 변수를 사용해 API 토큰을 안전하게 관리하세요.
조직 관리, 프로젝트·도메인 관리, 컴포넌트 배포 및 버전 관리, 사용자 초대, API 토큰 관리, 안전한 파일 업로드 기능을 지원합니다.
현재 Edgee MCP 서버는 프롬프트 템플릿이나 명시적인 MCP 리소스 문서를 제공하지 않으며, 강력한 도구 통합 및 워크플로우 자동화에 중점을 두고 있습니다.
API 토큰은 항상 환경 변수로 설정 파일에 저장하여 노출을 방지하고, 자동화의 보안을 유지하세요.
Edgee MCP 서버를 통합하여 조직, 프로젝트, 사용자 관리를 원활하게 자동화하고 AI 워크플로우를 강화하세요. 지금 개발 운영을 자동화해보세요.
EdgeOne Pages MCP 서버는 HTML, 폴더 또는 zip 파일을 EdgeOne Pages에 신속하고 자동으로 배포하여 즉시 공개 URL을 생성합니다. 웹 퍼블리싱, CI/CD 파이프라인, AI 기반 워크플로우를 간소화하는 데 최적입니다....
SEC EDGAR MCP 서버는 AI 에이전트와 SEC의 EDGAR 시스템을 연결하여, 금융, 컴플라이언스, 연구 워크플로우를 위한 공시 재무 제출 및 공개 자료에 대한 자동 접근, 쿼리, 분석을 가능하게 합니다....
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