Enhance Prompt MCP 서버 (PromptPilot)

“Enhance Prompt” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Enhance Prompt MCP 서버(PromptPilot)는 생성형 AI 모델을 위한 프롬프트 생성 및 향상을 지원하도록 설계되었습니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 외부 서비스 간의 다리 역할을 하며, 사용자의 키워드를 기반으로 빠른 프롬프트 생성과 대화형, 안내 기반 인터페이스를 모두 제공합니다. 이를 통해 사용자는 프롬프트 요구사항을 점진적으로 구체화할 수 있습니다. 구조화된 프롬프트 생성 워크플로우를 제공함으로써 개발자와 최종 사용자가 AI 생성 응답의 품질을 표준화하고 개선할 수 있게 해줍니다. 이 서버는 광범위한 개발 워크플로우에 통합하기에 적합하며, 빠른 프롬프트 프로토타이핑과 상호작용적 프롬프트 향상 등 다양한 AI 응용 분야에 활용할 수 있습니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 저장소 파일에 별도의 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 파일에 별도의 MCP 리소스가 명시되어 있지 않습니다.

도구 목록

서버.py 등과 같은 저장소 파일에 명시된 MCP 도구가 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 빠른 프롬프트 프로토타이핑: 개발자는 키워드나 구문만으로 기본 프롬프트를 신속하게 생성해 AI 모델 실험의 초기단계를 빠르게 진행할 수 있습니다.
• 대화형 프롬프트 개선: 안내형 Q&A 인터페이스를 통해 사용자는 상호작용적, 채팅 기반 워크플로우로 프롬프트를 점진적으로 개선할 수 있어 더 효과적인 AI 결과를 얻을 수 있습니다.
• 프롬프트 품질 향상: AI 기반 향상 기능을 활용해 사용자는 프롬프트의 적합성과 세부사항을 높여 더 높은 품질과 목표에 맞는 결과를 얻을 수 있습니다.
• 개발 워크플로우와 통합: 서버는 광범위한 툴체인에 통합이 가능해, 지속적 통합(CI)이나 배포 파이프라인에서 자동 프롬프트 생성 및 향상을 지원합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 저장소를 클론합니다:
   git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
3. 의존성을 설치합니다:
   npm install
4. 프로젝트를 빌드합니다:
   npm run build
5. 서버를 실행합니다:
   node build/index.js (필요에 따라 Docker/npx도 사용 가능)
6. Windsurf 구성에 서버를 추가하세요(아래 예시 참조).

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: 위와 같이 환경 변수를 통해 API 키를 안전하게 관리하세요.

Claude

1. Node.js와 npm을 설치하세요.
2. 위와 같이 저장소를 클론 및 설정합니다.
3. Claude 구성에 서버를 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: 민감한 데이터는 환경 변수를 사용해 관리하세요.

Cursor

1. 필요 사항: Node.js, npm
2. 위 설명에 따라 클론 및 빌드하세요.
3. Cursor 구성에 MCP 서버를 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: 보안을 위해 환경 변수를 사용하세요.

Cline

1. 필수 도구(Node.js, npm)를 설치하세요.
2. 위 안내에 따라 설정합니다.
3. Cline 구성에 서버를 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: API 키는 반드시 환경 변수로 관리하여 구성의 보안을 확보하세요.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 후 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. “enhance-prompt"를 실제 MCP 서버 이름으로 바꾸고 정확한 URL을 입력해야 합니다.

개요

| 루트 지원 | 문서화되어 있지 않음 | | 샘플링 | 문서화되어 있지 않음 |

총평

Enhance Prompt MCP 서버(PromptPilot)는 설치 및 통합에 관한 명확한 안내와 강력한 문서를 제공하며, 보안에 중점을 둔 설정 방식도 장점입니다. 다만, 명시적인 프롬프트 템플릿이나 MCP 리소스, 도구가 없어 표준 MCP 서버로서의 즉각적인 활용성은 떨어집니다. 설치 안내와 보안 측면은 우수하지만, MCP 고급 기능이 부족해 숙련 사용자에게는 한계가 있습니다.

평가: 5/10

MCP 점수