Exa MCP 서버

“Exa” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Exa MCP(Model Context Protocol) 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 Exa AI Search API와 연결하여 실시간 웹 검색을 할 수 있도록 해줍니다. Exa MCP는 AI 모델과 웹의 방대한 정보를 연결하는 브릿지 역할을 하며, 어시스턴트가 최신 데이터를 가져오고 사용자 질문에 더 정확하게 답변하며, 외부 지식에 안전하고 통제된 방식으로 접근할 수 있게 합니다. 이를 통해 동적 웹 검색 기능을 AI 기반 도구에 직접 통합하여 리서치, 콘텐츠 생성, 팩트체크와 같은 작업을 더욱 효율적이고 신뢰성 있게 만듭니다. Exa MCP는 로컬에서 직접 실행하거나 호스팅 엔드포인트를 통해 접근할 수 있어 다양한 통합 시나리오에 유연하게 대응합니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 별도의 리소스가 명시되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소 또는 server.py 파일에 별도의 도구 목록이 문서화되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 실시간 웹 검색 통합
  개발자들은 AI 어시스턴트가 최신 웹 정보를 활용할 수 있도록 하여, 응답이 시의적절하고 관련성 있게 만듭니다.
• 리서치 지원
  AI가 최근 기사, 블로그, 문서 등을 검색·요약하여 복잡한 리서치 작업을 도울 수 있습니다.
• 팩트체크
  신뢰할 수 있는 웹사이트의 최신 데이터로 주장을 교차 검증하여 신뢰성을 높입니다.
• 콘텐츠 생성
  작가와 마케터가 AI를 활용해 최신 인용을 포함한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 지식 보강
  AI 모델이 웹에서 새로운 데이터를 보강하여, 특수하거나 새롭게 떠오르는 질문에도 더 잘 답할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf 설정 안내가 없습니다.

Claude

1. 사전 준비: Node.js와 exa-mcp-server를 전역으로 설치합니다:

   npm install -g exa-mcp-server
   

2. 설정 파일 찾기: claude_desktop_config.json 파일을 엽니다:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. 설정 편집: Exa 서버 설정을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "exa": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
         "env": {
           "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 파일을 저장하고 Claude Desktop을 재시작합니다.
5. 설정 확인: MCP 서버가 사용 가능 도구 목록에 나타나는지 확인하세요.

참고: 위 예시처럼 env 객체를 사용해 API 키를 안전하게 관리하세요.

Cursor

저장소에 Cursor 설정 안내가 없습니다.

Cline

저장소에 Cline 설정 안내가 없습니다.

원격 Exa MCP 사용

호스팅된 Exa MCP 서버에 직접 연결할 수도 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

your-exa-api-key를 dashboard.exa.ai/api-keys에서 발급받은 실제 API 키로 교체하세요.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용할 수 있게 되며, MCP의 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. "exa"를 실제 MCP 서버의 이름으로, URL을 자신의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

제공된 정보를 바탕으로 Exa MCP 서버는 설정이 간단하고 관리가 잘 되고 있지만, 공개 저장소에 프롬프트, 리소스, 도구에 대한 명확한 문서화는 부족합니다. 웹 검색 통합에 중점을 두고 있습니다. 일반적인 사용성과 문서화 측면에서 이 MCP 서버에 5/10점을 주겠습니다.

MCP 점수